简介:摘要邹平市地形多样,山地、丘陵、平原呈梯次分布,黛溪河、新月河作为黛溪河流域两大主要水系,是邹平市山区与城市生态、生活用水的重要来源。近年来,随着我市城区规模的不断扩张,城区人口急剧增长,生活、生态供水量与日俱增,导致黛溪河流域地下水超采严重,年超采地下水650余万方,又加上连续多年邹平市降水量偏小,致使正常年份黛溪河流域难以形成有效地表径流。除个别年份汛期内能见到少量蓄水外,大部分时间河床裸露,生态恶化,城区居民生活用水紧张,急需外调客水予以补充。本文从邹平市黛溪河流域综合治理后的实际状况出发,对邹平市戴溪河流域生态、生活补水量进行了充分、科学的分析。
简介:摘要:为掌握气候变化影响下李仙江景东流域降水量变化特征,本文选用景东流域2004~2023年降水量观测资料,着重采用线性趋势分析、累积距平分析等数理统计法对李仙江景东流域降水量的年际分布、季节与月分布特征进行分析。结果表明:研究时段内李仙江景东流域年平均降水量为1010.485mm,以-163.36mm/10a的速率呈明显的减少趋势。最高与最低降水量分别出现在2007年与2019年,降水量分别为1504.3mm与781.9mm。夏季降水量最多,以7月、8月降水量最为充沛,冬季最少。除冬季外,其他三个季节降水量均呈减少趋势,与年降水量变化趋势保持一致,以春季降水量降幅最快。
简介:盐渍土表层盐分累积与土壤含水量有着直接的关系。为了建立干旱区盐渍土含水量高光谱遥感监测模型,本文以艾比湖流域不同含水量的盐渍土为研究对象,采用光谱反射率变换和多元统计分析(MSAM)方法,对土壤含水量的光谱特征进行分析和建模。结果表明:随着土壤含水量的增加,土壤反射率呈下降趋势;在一定范围内,波长越长,土壤光谱反射率与含水量的相关性越高,其中1937nm处的土壤光谱反射率与含水量具有最高的相关性(r=-0.636)。对土壤光谱反射率进行8种光谱反射率变换后,在此基础上利用多元统计方法分析盐渍土的不同含水量与光谱之间的相关性,筛选敏感波段,建立关系模型。得出对数一阶微分(LogarithmFirstOrderDifferential)在波长2024和2357nm建立的模型以及均方根一阶微分(RootMeanSquareFirstOrderDifferential)在波长1972和2357nm建立的模型最优,相关系数r分别为0.894和0.865。基于上述模型作者构建了一种耦合模型,其相关性r=0.926比对数一阶微分模型提高了0.032,比均方根一阶模型提高了0.061;因此,所构建的盐渍土含水量估算模型是可行的,可以为遥感反演提供理论参考,对高光谱遥感反演具有一定意义。
简介:摘 要:众所周知,水不仅是人类生产和生活的生命源泉,也是控制生态环境的一个因素。我国水情特殊。人多水少,水资源时空分布不均是我国的基本水情。我国水资源总量较为丰富,但人均水资源量却只有2100立方米,仅为世界人均水平的28%。我国水问题复杂。水资源浪费严重,水资源利用方式偏于粗放,全国农田灌溉用水有效利用系数仅为0.554,与发达国家0.7—0.8的水平存在较大差距。部分地区经济社会活动与水资源承载力不协调,水资源过度开发,地下水超采严重,挤占了生态环境用水,导致生态系统恶化。不少河道断流现象严重,生态走廊丧失。
简介:摘要:论文利用1957-2012年国家基准站山西省阳城站地面观测资料,使用趋势分析、回归分析等方法,研究了山西省沁河流域作物需水量的变化规律,并对不同气候情景下的参照作物需水量和农业用水量进行了预测分析,所得结论如下:(1)山西省沁河流域区域气候变化呈现向干暖变化的趋势。其中,气温在20世纪90年代以来上升更为明显,56年平均气温的上升幅度约为0.75℃。降水量总体呈现减少趋势,特别是近十年来,总降水量明显较多年平均水平偏低。风速呈现明显的下降趋势,56年风速下降幅度约为0.6m/s。2000年以后相对湿度下降趋势较明显。(2)多年平均参照作物需水量呈缓慢下降趋势。参照作物需水量年内变化特征明显,与气温变化相关性较强,最大值一般在6~7月份,最小值一般在12~1月份,最大值约5mm/d,年内大约相差5~9倍。参照作物需水量与气温、风速和日照时间均为正相关关系,而与相对湿度为负相关。
简介:本文主要依据西克尔水库2002年实际观测的资料,对水库的蒸发量、渗漏损失量进行初步的探讨。关键词水库;蒸发量;降水量;渗漏损失量
简介:利用1961-2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络(Self-OrganizingMaps,简称SOM)的统计降尺度方法,对江淮流域夏季(6-8月)逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力。结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分(BrierScore)均近似为0,显著性评分(SignificanceScore)全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11%;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率。进一步将SOM降尺度模型应用到BCCCSM1.1(m)模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力。发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1(m)模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20%以内,偏差比降尺度前减小了40%-60%;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下。表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础。