简介:摘要:机器学习在海洋表面温度预报的研究是水文预报的研究热点,本文对机器学习在海洋表面温度预报的相关进展进行总结,归纳目前海洋表面温度预报的数据来源和方法,分析关于影响因子的处理、优化方法思路和海洋表面预报模型的建模特点;总结目前研究面临的挑战,并展望未来,以期为相关人员开展研究提供参考。
简介:摘要:机器学习在海洋表面温度预报的研究是水文预报的研究热点,本文对机器学习在海洋表面温度预报的相关进展进行总结,归纳目前海洋表面温度预报的数据来源和方法,分析关于影响因子的处理、优化方法思路和海洋表面预报模型的建模特点;总结目前研究面临的挑战,并展望未来,以期为相关人员开展研究提供参考。
简介:为了掌握渤海海洋气象灾害的特征,提高海洋气象灾害的监测预报能力,根据天气学原理并采用天气学分析方法,利用Micaps、卫星云图、探空、国家基本气象观测站及大浮标站资料,对2001-2015年渤海海区由大风、大雾、强对流引发的78次海难事故的天气个例进行分析.结果表明:渤海海上大风以冬季和春季偏北大风为主,偏南大风次之,影响渤海及沿岸地区的偏北大风冷空气可以分为北路、西北路和西路3条路径,偏南大风地面气压场可以分为东北低压型和华北地形槽型.渤海海上大雾多出现在秋季和冬季,多发的平流雾通过东、东南和西南3条路径进入并影响渤海及沿岸地区.渤海强对流天气主要出现在5-9月,强对流天气主要受蒙古低涡(低槽)和东北低涡(低槽)影响.
简介:摘要:社会的快速发展,计算机技术在图像领域应用不断深入,人工智能和大数据分析等技术被广泛地运用在部队的各项工作中,开展作战试验初期,大多采用填写表格的方式获取一些难以采集的数据,给参试指战员带来很多的额外工作,并且产生了大量谬误数据,即使把表格电子化后效果依然不好。如何在作战试验开展过程中,以无感知方式获取相关数据成为大家研究的重点。通过实践,音视频方式成为作战试验数据采集获取的重要技术方式。在近期的作战试验中,各项目组均采取了以摄像器材为主的视频采集手段,在不干扰作战人员工作的前提下,获取第一手的作战试验视频数据,因此如何对采集到的视频数据进行处理是推进作战试验工作开展的首要任务。