简介：摘要：为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题，提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对 ＮＹＵ -Ｄｅｐｔｈ 数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图。通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签，提出适用于线段特征的卷积神经网络，实现单目图像中深度线段的分类。本论文从不同方面阐述基于卷积神经网络的深度线段分类算法，希望为研究卷积神经网络的专家和学者提供理论参考依据。

简介：摘要当前，幼儿园教育的效果已经引起了社会大众以及教育部门的重点关注。区域游戏是现代幼儿园教育中的一种重要活动形式。本文就区域游戏中幼儿深度学习的生成策略展开了一系列的浅谈。

简介：摘要为了能对船舶结构的损伤类型进行分类识别，提出了一种基于传递率函数和卷积神经网络的损伤类型识别方法。首先，利用传递率函数对不同损伤类型下的振动响应信号进行处理，得到训练样本集和测试样本集，然后将训练样本集作为网络模型的输入，不断更新网络模型的各参数，最后通过测试样本集输出故障识别结果。通过仿真不同厚度和不同弹性模量的结构损伤情况，验证了该方法对损伤类型识别的有效性。

简介：摘要：为了提高气体绝缘金属封闭开关（ GIS）缺陷的检测效率，提出了一种基于计算机卷积神经网络的 GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取 GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络，并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试，实现对缺陷图像的识别。应用的算法由 matlab软件实现。测试结果证明，基于卷积神经网络的 GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致，该方法可以实现对 GIS内部缺陷类型进行检测。

简介：摘要为了提高气体绝缘金属封闭开关（GIS）缺陷的检测效率，提出了一种基于计算机卷积神经网络的GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络，并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试，实现对缺陷图像的识别。应用的算法由matlab软件实现。测试结果证明，基于卷积神经网络的GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致，该方法可以实现对GIS内部缺陷类型进行检测。

简介：摘要近年来，我国的电力系统有了很大进展。针对传统电力电缆绝缘损伤检测方法存在检测流程复杂和无法大规模整体检测的缺点，本文结合图像无损接触方式和深度学习方法，提出了一种基于深度学习的电力电缆图像破损批量检测方法。该方法创新性地建立了基于残差和深度可分离模块的轻深度卷积神经网络模型，和以往的卷积神经网络模型相比，网络极好地平衡了系统的识别时间和识别精度，能实现高效、无损、快速的大规模电缆外表面多样化异常检测。和传统学习方法和已有深度卷积神经网络模型的实验结果对比表明，本文方法具有良好的实时性、鲁棒性和识别率，识别正确率达到99.47%。

简介：摘 要：信息化技术在军事对抗中的应用越来越为广泛，为提高军事战争中的竞争力，开展雷达对抗与反对抗技术的研究意义重大。对此，本文首先分析了雷达对抗和雷达反对抗技术的概念，并且详细阐述了现有的主要技术手段，在雷达对抗方面，主要有欺骗性雷达对抗技术和压制性雷达对抗技术；在雷达反对抗技术方面，主要依据雷达信号的传输路径介绍了相应的技术。本文的研究在一定程度上可为军事对抗中雷达对抗与反对抗提供参考。

简介：本文是美国政治学家施道安发表于《政治学季刊》的文章。原文刊载于PoliticalScienceQuarterly,Volume133,Number22018(http://www.psqonline.org)。文章基于地缘政治视角的分析,解释中美两国在南海不断发酵的紧张态势。在研究大国对抗的地缘政治的基础上,强调这些对抗基本都包含了重要的海上维度。文章还审视了中美两国的地缘战略,探讨了有关中美对抗分析的启示以及南海引爆点的未来走向。本文深度反映了美方观点,可使我国学界更好地了解美国当前在南海问题上的看法和主张。本刊发表时略作删节,特别是删除了部分注释,请有兴趣的读者阅读原文。本文仅代表作者个人的观点,不反映本刊立场。

简介：摘要传统SCR脱硝控制设计及优化方法大多依赖PID控制模型，依赖大量人工经验、人工调参及模型优化，并且无法很好适应不同锅炉环境。近年来，以深度神经网络为代表的人工智能方法被广泛使用于不同领域，并且具有应用在SCR脱销控制预测的潜力。本文研究基于深度神经网络的SRC脱销控制模型，使用负荷、烟气流量、入口NOx和出口NOx作为输入，使用优化PID调节下的调门开度作为预测目标，所构建的深度神经网络可精确预测调门开度，可替代传统PID控制模块，实现SCR脱硝控制调节及优化。

简介：口碑营销舆论经济新媒体营销,　　一、口碑营销与舆论经济,通过互联网平台的口碑营销是如何实现新媒体的舆论经济的呢

简介：摘要新课标指出小学语文是义务教育中的一门重要的基础学科。文本中蕴含着丰富的文化和思想内涵，在教学中，教师要引导学生自主解读文本，指导学生主动走入文本，与文本对话，生成对于文本的理解，并通过集体的智慧碰撞，升华对于文本的解读，并通过教师的适时点拨，学生、教师、文本的交流体验，使我们的语文课堂教学不断生成，从而建构生活化的大语文体系，促进学生和技能的发展。

简介：2019年2月1日,阳狮集团正式从上思广告(M&CSaatchi)手中以2500万英镑买下Blue449(英国区)剩余的24.9%的股份,完成了对Blue449的全部收购。对于上思集团出售的Blue449的剩余股份,将这部分少数股权价值进行变现可以帮助上思集团去开拓新业务线。

简介：

简介：摄影摄像过程中,目标拍摄物体被遮挡的情况时有发生,对摄像效果造成不良影响。本文采用Github中Landscape数据集作为数据源,在自动编码机的基础上构建了GAN生成器,又以CNN方法构建判别器器,两者进行对抗学习,实验结果表明,去除遮挡物后图形画面连贯,有较高的还原度,较好地解决了传统图像修护造成的扭曲视感问题。

简介：摘要商业银行是市场经济的参与主体之一，具有盈利性的特征，也是国家金融体系的组成部分，有责任维护金融市场稳定，避免在信贷产品经营中出现系统性风险。信用风险是常见的风险形式，但如果得不到有效控制，也有可能酿成系统风险，因此，商业银行既要完善风险管理体系，又要应用先进的风险评估技术。Bp神经网络是辅助商业银行个人信用评估系统建设的一种技术，其有先进性的一面，也有自身的不足，在实际应用中需要不断改进，才能更好地发挥规避信用风险和提高信贷产品经营质量的效用。

简介：论述川端对日本传统审美意识物哀之美、自然之美、女性之美、幽玄之美的传承,川端康成从古老日本所承继的日本传统的审美意识正是在他的作品中得到了集中而完美的表现,而川端在《伊豆的舞女》中

简介：内特尔教授主要从事有关全球性音乐文化的变更、即兴音乐传统等课题的研究,陈自明教授强调对世界民族音乐文化的研究有利于丰富和发展我国的音乐文化,在西方艺术音乐中

简介：摘要本文简要论述了几类无源干扰技术的干扰原理及其发展过程，重点针对箔条干扰进行了研究，因为箔条干扰具有制造简单、使用方便、研制周期短、干扰效果明显等特点，在对箔条的基本性质及其干扰原理介绍的基础上，对频谱展宽的抗箔条方法进行了研究，这种方法简单可靠，有一定实用价值。

简介：肌肤恢复细致光滑,是很多女性的梦想。肌肤老化很重要的信号就是毛孔粗大,如何解决?先检查一下,肌肤是否保持细嫩?触摸:摸起来很细致、光滑;用手指弹一下双颊,如果肌肤震动幅度大、回弹时间短,就代表肌肤有弹性。观察:没化妆时看不到毛孔或粉刺;肌肤有透明感以及反光的水嫩感(可不是油光哦)。

简介：摘要在未来高技术条件下的战争中，敌人在与我争夺制信息权、制空权时，必将以我军雷达作为首选攻击目标，实施电子干扰。因此，研究雷达的干扰技术，学习雷达抗干扰手段，到战时才能取得战场制信息权。现代雷达的干扰与抗干扰的斗争，在空域、时域、频域内全面展开。本文对此进行了分析