简介:摘要:本文深入探讨了基于深度学习技术的火力发电厂安全预警系统的研究与设计。系统涵盖了数据采集与预处理、基于深度学习的特征提取、安全预警模型构建与训练以及安全预警结果输出与展示等关键方面。通过深度学习技术,我们能够更准确地识别和预测火力发电厂的安全问题,从而提高电力供应的可靠性和安全性。本文的关键词包括火力发电厂安全、深度学习技术、数据处理、特征提取、模型构建和安全预警。
简介:摘要:近几年,国家的化学工程施工水平在不断地提高。煤炭生产是以Ni为催化剂,以CO、CO2和H2为原料,以Ni为催化剂,将其转化为甲烷。采用甲烷法合成的天然气是采用较低温度的甲醇洗涤法进行脱硫、脱碳,得到的天然气是纯天然气。通过低温甲醇洗提纯后,煤气中还存在1×10-7含量的硫分,需通过其他精制过程,实现煤气中硫的深度脱硫,以保障煤气中Ni基催化剂的安全。戴维(Devi)、托普索(Topplus)两种不同类型的甲烷化反应(CH4)主要用于Ni-Ca2+(Ni-Topping)等,而其中的高质量、高稳定性是决定CH4合成反应产物Ni基催化剂使用寿命的重要原因,因此,本课题拟针对目前已有的CH4合成气(Ni)中存在的问题,通过对CH4合成气源气体(Ni,Ni)的深入研究,探讨CH4催化反应过程中的脱硫剂防护问题,为类似的反应器设计和开发奠定基础。
简介:摘要:初中语文教学能够有效检验学生的学习成果,从综合素养的提升角度,对学生的学习情况进行有效的考核。初中阶段的学生具备了自主学习的能力,老师要适当的放手,积极的引导他们,从而促进其全面的发展。