简介:摘要医学的发展为与人们生命健康有着密切关系。我国是中药材资源丰富的国家,同时中药饮片在临床防病治病过程中得到广泛应用,据相关报道,2017年中药饮片市场规模达到2330亿元,2018年达到2734亿元,可见中药饮片庞大的市场价值。中药饮片是由中药材经过洗净、炮炙、加工等环节制成;然而,在其加工过程中往往由于各方面原因造成药材形状变更、颜色失真、外表混淆等情况,不易区分;且由于药材的真伪、优劣与临床用药的安全有效有直接关联;因此对中药饮片进行鉴定识别,有利于规范中药材市场,加强中药饮片的质量监控;对中药饮片鉴别进行定量化研究,促进中药饮片的客观化发展。
简介:【摘要】目的:探究分析基于人工智能深度学习的早产儿视网膜病变的临床辅助诊断。方法:2017年7月至2019年11月,本院眼科中心一共获取500张早产儿眼底筛查图像,建设眼底图像数据库,由本科5名眼科医生标注,创建深度学习智能识别系统,通过深度学习智能系统训练其自动诊断早产儿视网膜病变的功能,评估深度学习智能系统的自动化筛查早产儿视网膜病变分期、附加病变的价值。结果:人工智能深度学习系统诊出473例早产儿视网膜病变,准确诊出率为94.6%。其中Ⅰ期患儿诊出139例,Ⅱ期患儿诊出124例,Ⅲ期患儿诊出94例,Ⅳ期患儿诊出71例,Ⅴ期患儿诊出45例;人工智能深度学习系统诊出附加病变有439例,黄斑有402例,视盘有469例,激光治疗瘢痕有481例。结论:给予人工智能深度学习创建的智能系统可准确诊出早产儿视网膜病变,可用于早产儿视网膜病变的辅助诊断及疾病筛查,具有显著的应用价值,值得在临床进一步推广应用。
简介:【摘要】党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央坚定推进全面从严治党,坚持党要管党【1】。常州市肿瘤医院坚决贯彻相关要求,严格落实《中共中央关于加强党的政治建设的意见》,坚持党建引领业务工作,着力将党建工作与业务工作的深度融合共同建设与发展。