简介：为满足三岔河流域经济调度运行实践需求，采用最近邻回归（NNBR）和人工神经网络（ANN）算法，对流域的径流演变特征与趋势进行多时间尺度预测。预测值与实测数据对比分析表明：采用最近邻回归（NNBR）模型进行径流预测，其预测值的准确性和可靠性较ANN神经网络模型高，与实测数据拟合性更好，更贴近径流实际，可为三岔河流域生态保护和水资源配置及可持续发展提供科学决策的数据支撑。
简介：文章基于四川省甘孜州近45年的逐日降水数据,计算了不同时间尺度下的SPI指数,并基于计算结果分析了该地区的干旱年际、季节、和月际演变规律。结果表明,甘孜州的干旱状况整体呈现恶化趋势,年均SPI指数降低率为0.02;该地区出现秋旱的概率最高,达29.63%;大多数月份的干旱状况呈恶化趋势,且演变幅度不同,其中3月份的SPI指数下降速度最快。分析结论可为四川高原藏区的干旱研究提供经验,并为甘孜州的抗旱减灾工作提供有效的科学依据。
贵州三岔河上游流域径流演变特征与趋势预测研究
基于SPI指数的四川省甘孜州干旱演变规律分析
