简介:摘要地形测绘已成为工程、科研领域工作中备受关注的一环,其伴随着人们对各种地质资源的开发利用而不断的提升。尤其是在社会发展的现阶段,人们生活和生产方式的转变促使了地质资源的变动,同时也使得地质结构规划和测量方法发生了一定的变动是一种先进的测绘手段,激光成像雷达技术在地理信息导航和地形测绘中的应用尤为广泛,是目前较为先进的洲际地形测绘手段,已经广泛的使用在世界各国的地质勘察领域之中。这种方法比传统的人工绘图,具有高精度等诸多优点。激光雷达地形测绘遥感技术作为一种低成本高效率的取得空间数据的手段,目前成为测绘遥感技术的及其重要的发展趋势。本文论述了激光雷达地形测绘遥感技术在水文河流方面的运用以及发展前景等问题。
简介:摘要本文首先从当前电网发展形势出发,分析了现有电力优化选线的技术流程及其特点,简单介绍了机载激光雷达系统组成与技术优势;然后研究了基于直升机激光雷达的电力选线技术流程,着重分析了检校场布设、航线设计等数据采集过程,详述了数据解算与处理及数字高程模型(DEM,DigitalElevationModel)和数字正射影像(DOM,DigitalOrthophotoMap)生产过程,简单介绍了电力优化选线软件VirtuoZoELE,并探讨了搭建立体环境、优化选线及成果输出等优化设计过程;接着,以位于河北省北部某段±500kV线路优化设计为例,介绍了测区概况并详细描述了E+AP0500激光扫描系统技术指标,利用BELL-407飞行平台进行数据采集,并生成DEM和DOM,通过搭建三维立体环境,综合分析基于立体环境采集资料、可研与规划资料、外业调绘资料、地质、水文等资料,对初设线路转角点进行优化设计,生成杆塔排位平断面图、航片路径图等优化选线成果;最后,通过实验分析得出基于直升机激光雷达的电力优化选线技术流程的可行性结论,为电力优化选线提供了有益参考。
简介:为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。