学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要目的了解长沙市职业病发病情况,预测其发病趋势,为制定职业病防控策略与措施提供理论依据。方法于2019年4月,收集长沙市2010-2018年职业病发病数据,建立原始GM(1,1)灰色模型和缓冲算子优化模型,比较其预测效果。选取平均相对误差最小的模型预测2019-2023年长沙市职业病发病情况。结果原始GM(1,1)灰色模型及一阶、二阶缓冲算子优化模型的相对精度分别为80.92%、97.71%、99.64%(c=0.74、0.28、0.09,P=0.67、1.00、1.00);预测2019-2023年长沙市职业病发病例数分别为40、39、39、38、37例。结论缓冲算子优化模型适用于波动性较大的原始数据序列的预测,可较好地拟合长沙市职业病发病情况。

  • 标签: 职业病 缓冲 算子 GM(1,1)灰色模型 预测
  • 简介:摘要:近年,中国古建筑火灾频发,缺乏有效的预防措施。本文整理了 2000-2017年的古建筑火灾数据,从发生时间、发生原因和损失程度 3个方面,分析了火灾事故的变化趋势。考虑到定性分析的局限性,又建立了灰色关联模型,计算不同原因与火灾损失的关联度,并以致灾机理为基础分析了不同火灾原因对古建筑的危害。按照关联度大小排序,确定影响火灾损失大小的主要因素,分别为电气因素、用火不慎和故意纵火。针对影响火灾损失的主要原因,提出对应的防范措施与建议,为消防部门有重点地预防古建筑火灾创造了条件。

  • 标签: 中国 古建筑火灾 火灾致因 灰色关联分析 火灾损失 消防
  • 简介:摘要:在社会不断发展中岩矿测试工作在不断的成熟。在各种技术手段支持之下岩矿测试数据也更为精准。现阶段,在岩矿测试数据中通过灰色误差理论进行分析,可以提升数据处理精准性。对此,在实践中要根据实际状况,总结问题,希望可以为相关研究提供参考。

  • 标签: 灰色误差理论 岩矿 测试数据
  • 简介:摘要:每一个学生都是独一无二的个体存在,犹如“世上没有完全相同的两片树叶”。作为一个班主任,如何让每一个学生在班级里能够身心健康的成长,是一件值得思考且有意义的事情。带班两个学期,有如下实践体验与大家分享:

  • 标签: 心理教育 带班体验 和学生交流
  • 简介:摘要:以北京市作为研究对象,预测政策转型 [1]对经济活力短期与长期的影响。由于企业数量最能直接反映整个城市的经济活力,故利用 GM(1,1)灰色预测模型 [2]在未实行经济转型政策的情况下预测 2014-2015两年的企业数量,利用时间序列模型预测 2014-2018五年的企业数量,与实际数据值对比发现经济转型政策促进了城市经济活力的提升,并且政策转型的长期影响优于短期影响。

  • 标签: 时间序列模型 GM(1 1)灰色预测模型 经济活力
  • 简介:摘要 :研究灰色理论和统计回归理论 在建筑垃圾预测中的应用,分析建筑垃圾产量预测的准确性。根据历史数据分别构建义乌市建筑垃圾的 GM(1, l)预测模型和三元线性回归模型,预测未来 5年义乌市建筑垃圾“可直接利用量”、“需处理后再利用量”和“总量”。灰色建模前,对原始数据序列进行 2阶弱化处理和 一次累加生成运算。分析表明: 对于少信息的建筑垃圾预测而言,灰色模型预测的精度更高,预测的数据更有参考价值。线性回归分析模型不适合义乌市建筑垃圾预测。灰色预测结果将为义乌市政府对建筑垃圾进行科学管理,垃圾资源化利用提供数据支撑。

  • 标签: 建筑垃圾 灰色 回归 模型 预测
  • 简介:摘要:随着煤矿采深的日益增加,采煤工作面上隅角瓦斯异常积聚严重威胁工作面的安全生产,造成很大的安全隐患,成为瓦斯治理的难点。以主焦煤矿 2308工作面上隅角为对象,通过研究采煤工作面上隅角瓦斯积聚的影响因素,应用灰色关联理论,发现其各关联变量之间的关系,并进行辩证分析及论证,找出治理上隅角瓦斯积聚问题的主要影响因素,并作为治理上隅角瓦斯积聚问题的有效途径。鉴于此,本文对采煤工作面上隅角瓦斯积聚影响因素灰色关联进行分析,以供参考。

  • 标签: 灰色关联理论 无量纲化 上隅角瓦斯积聚 抽采措施
  • 简介:摘要:灰色预测模型具有所需样本少,计算流程简便等特点广泛运用在地表沉降预测领域中。针对传统的 GM ( 1,1 )灰色预测模型固有模型的不足,为了满足地表沉降预测精度要求,本文提出使用近似非齐次指增长序列的间接模型 -IDGM ( 1,1 )模型,该模型弥补了传统灰色模型针对近似非齐次指增长序列的模拟性能不理想的问题。结合工程实例表明, IDGM ( 1,1 )利用已获得观测数据能够更好的预测未来一段时间内地表沉降量,可以为安全施工提供有力依据。

  • 标签: 沉降预测 IDGM(1 1) 基坑 灰色理论
  • 简介:摘 要:UUV测量控制装备保障能力评估对于UUV测量控制装备的管理、保障和控制可提供科学的信息支持。本文对UUV测量控制装备保障能力的评估指标进行了分析,运用灰色决策理论建立了综合评估模型,给出了UUV测量控制装备保障能力的量化评估方法,并进行了实例验证。

  • 标签: UUV测量控制装备 保障能力 灰色综合评估
  • 简介:摘要:随着气藏压力的降低,气井返排能力减弱,压裂效果变差。在气藏低压低渗的现状下,如何开展有效的压裂措施,提高压裂后产量,成为气藏开发的关键。利用灰色关联法分析气藏压裂效果影响因素,比较这些因素影响压裂效果的程度大小,从而确定影响压裂效果的主要因素,对改善压裂开发效果和提高单井产量具有重要意义。

  • 标签: 灰色关联法 户部寨气田 压裂效果 影响因素
  • 作者: 梁沛枫 赵媛 杨飞 吕金捍
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2020-08-12
  • 出处:《中华医院管理杂志》 2020年第06期
  • 机构:宁夏回族自治区人民医院病案统计科,银川 750002,宁夏医科大学公共卫生与管理学院流行病与卫生统计学系,银川 750001,宁夏卫生健康委疾病控制处,银川 750002,宁夏回族自治区人民医院院长办公室,银川 750002
  • 简介:摘要目的探讨高倍率病例住院费用的影响因素,为进行有针对性的成本控制提供科学依据。方法选取宁夏回族自治区某三级甲等医院2018年79 929份出院病案首页数据进行DRG分析评价,以宁夏同级同类医院同一DRG组的平均住院总费用为标杆费用,计算各DRG组的标杆倍率,应用灰色关联分析法分析各DRG组各分项费用与住院总费用的关联度,应用logistic回归分析高倍率病例的影响因素。结果共有高倍率病例1 292例,占78 789例DRG入组病例的1.64%。灰色关联分析结果显示,10个高倍率DRG组中,药品费在6个DRG组中的关联序为第1位,耗材费在2个DRG组中关联序为第1位;logistic回归结果显示,年龄(P=0.010)、实际住院天数(P<0.001)、离院方式(P<0.001)为高倍率病例的影响因素。结论药品费、耗材费和住院天数对高倍率病例的住院费用影响较大,需重点关注。

  • 标签: 费用控制 高倍率病例 住院费用 影响因素 灰色关联
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要: 数学学科是小学阶段三大主科之一,对学生的成长与学习非常重要,在农村小学数学教学中有不少“灰色群体”,这些后进生学习积极性相对较差、理解力差、学习成绩低,帮助小学后进生走出困境,成为当下数学教学中的热点问题。本文结合笔者多年教学经验,以“爱”为基,分析小学数学后进生教学辅导策略,希望可以提出一些有效见解。

  • 标签: 小学数学 后进生 教学 辅导策略
  • 简介:摘要 :准确预测透水沥青路面的性能衰变规律是采取合适的路面性能恢复方法和时机的基础,准确高效地对透水沥青路面性能进行预测非常重要。在调研国内外透水沥青路面性能衰变规律预测和恢复方法相关研究文献的基础上,分析了现有各预测方法的特点,总结了相关领域的研究进展和相关研究成果。发现目前关于衰变规律还没有形成普遍认可的研究成果,也没有形成统一的清洗恢复方法和相应的规范。

  • 标签: 透水 沥青路面 堵塞规律 恢复
  • 简介:[摘要 ]数学教学过程不是单纯的传授和学习知识的过程,而是促进学生全面发展的过程,尤其是思维能力的发展。在小学数学教学过程中,让学生获得知识固然重要,但在学生获得数学知识的同时,发展学生的思维能力更为重要。数学知识的理解和掌握与思维能力的发展是密不可分的 :学生在理解和掌握数学知识的过程中,不断地运用着比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理等各种思维方法和形式 ;反过来,这些思维活动又促进数学知识的理解和掌握。因而数学教学就应根据学生年龄特点有意识地培养学生的思维能力。

  • 标签: [ ]思维能力 思维活动
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要 : 针对企业能耗量非线性、时变性、大延迟和大惯性的特点,提出了一种基于灰色马尔科夫链预测模型的组合预测技术,并与单一使用灰色模型做出对比。利用 MATLAB 算法工具箱和编译技术对企业电力消费量建模、计算。结果显示灰色马尔科夫链预测技术达到了很好的预测效果。可以让企业管理者预先掌握电力消费量,对企业今后的电力分配起到了很好的指导作用。

  • 标签: 灰色马尔科夫链 灰色模型 电力消费
  • 简介:摘要:算术的基本对象是数,代数的基本对象除了数之外还包含一些符号,在数学学习的过程中需要学生随着学习的深入实现从算术思维到代数思维的发展转变。文章在阐述算术思维和代数思维内涵的基础上,立足于代数学习可能遇到的问题,就如何实现从算术思维到代数思维的转变进行探究。

  • 标签: 算术思维 代数思维 转换
  • 简介:

  • 标签: