简介：对于制冷技术来说，流体状态参数是指制冷剂的状态参数．即：温度、压力、比容、焓、熵。而温度、压力、比容属基本状态参数，所谓基本状态参数：是指制冷剂的热力状态参数，可用仪表直接或间接测量反应出来，或用物理量可以直观测量的，(例如：温度表、压力表等)。

简介：摘要压缩机是压缩式热泵的“心脏”，对压缩机设备进行模型建立，计算机仿真是目前广泛采用的手段。目前对压缩机的数学模型研究，大多数是把压缩机视为一个独立的装置，要准确反映压缩机中各种结构参数对于压缩机性能的影响，模型较繁琐。用仿真方法研究压缩机数学模型，主要工作在于研究出对系统性能有影响的参数1。这也正是本文的研究核心所在。

简介：

简介：摘要基于微观空穴扩张理论和聚合型断裂机制可知空穴的扩张与聚合控制断裂特性，而空穴扩张和聚合又由应力应变场控制。因此，对于预测断裂，要从研究应力应变入手。本文为确定在不同因素影响下钢框架节点延性断裂时等效塑性应变与应力三轴度的协同效应，针对已有试验，利用ABAQUS对不同的强化准则和加载制度下的扩大型焊孔梁柱节点进行有限元模拟。利用MATLAB对有限元结果进行拟合，得出一些关于两者协同效应的规律。

简介：摘要： 智能电网是当今世界电能发展和转化的最新趋势。智能电网设计的重要组成部分是配电网的在线监控和故障定位，使用各种监控技术以实现对隐患和故障位置的动态预警，从而可以避免重大停电等电网事故。在对在线监测现状和输电线路故障定位技术进行分析的基础上，本文简要介绍了配电线路最常见的故障类型和原因，并以频率最高的单相接地故障为主要研究对象。使用无线传感器网络技术为配电网络构建在线监测系统，运用在线监测配电线路运行过程中的多个指示器动态评估设备状态，及时定位并有效解决故障，以期维护电力系统安全和用户经济利益。

简介：摘要近年来，建设“坚强智能电网”己经成为国家科技发展及提高国际竞争力的重要表征。智能电网包含六个重要的环节。变电环节是智能电网的节点支撑，无人值守变电站是变电环节建设的基础。无人值守变电站的实时监测己经成为未来变电站的发展主线。SF6断路器以其优越的性能，在中高压领域中占主导地位。现有的SF6断路器状态监测仍存在许多问题，如在线监测系统不完善，诊断精度不高，数据的保存、处理不当，与其他系统交互性差等。

简介：摘要：发电机作为电厂运行过程中的重要设备之一，对电厂的运行质量有很大影响，电厂在运行过程中，其发电机组在长时间的运行过程中出现一些故障，从而导致发电故障，对人们的生产生活产生影响，同时还会对企业的经济效益产生较大影响。对此，电厂运行过程中必须要积极加强对发电机故障的检测和排除，针对不同的发电机故障，要采取不同的措施进行解决，以提高电厂的运行水平。当前电厂发电机故障诊断技术得到了快速发展，故障诊断水平也有了一定程度的提升，但是随着电厂的各种设备复杂程度越来越高，发电机故障诊断技术要求也越来越高，在电厂运行过程中要对发电机故障进行准确地诊断和分析，并且要加强自动诊断控制技术的应用，确保发电机出现故障的时候能够及时进行维修，确保电厂运行的稳定性。

简介：针对舰机惯导传递对准过程中舰船机动受限、系统可观测性差等特点,提出了基于状态参数可观测度分析的自适应滤波方法.通过系统状态参数可观测性分析,量化各状态分量可观测程度,进而根据可观测度大小分组构造自适应调节因子,并采用滤波增益衰减法对观测度低的分量通道进行有效处理,以此来提高传递对准滤波算法的适应性和滤波估计精度.舰船模拟轨迹下仿真结果表明,基于状态参数可观测度分析的自适应滤波方法和常规方法相比,具有较高的精度和较快的收敛速度,对准精度由3′提高到2′,滤波估计收敛时间由15min缩短至8min.

简介：【摘 要】

简介：

简介：近年来关于DINA模型的相关研究显示,样本量、先验分布、经验贝叶斯或完全贝叶斯估计方法、样本的代表性、项目功能差异和Q阵误指等,均可能是导致DINA项目参数估计发生偏差的原因。使用MonteCarlo模拟试验,对DINA项目参数（猜测参数和失误参数）的组合变化类型和偏差量进行考察,通过条件极大似然估计法估计知识状态,发现项目参数估计值与真值偏差不大时,对知识状态估计的精度影响不大;但是项目参数偏离真值较大时,尤其是在三种组合类型上,对属性掌握存在明显的高估或低估现象。研究结果对于诊断测验等值有一定的启示：若两个测验上锚题的项目参数出现了较大的偏差（0.1）,则需要考虑等值的必要性。

简介：摘要：机械通气是临床常用的治疗手段，在呼吸机的帮助下，维持患者气道通畅，改善其通气功能，纠正机体缺氧状态，减少二氧化碳蓄积，用于治疗各种疾病所致的呼吸功能衰竭、呼吸肌无力，也可用于心脏手术、肺部手术、心肺复苏等手术患者全麻下的辅助通气手段。通气参数调节是根据患者一般资料计算出潮气量，调节患者血压、心功能、肺顺应性、血二氧化碳分压、气道阻力等。临床医生不但要熟悉呼吸机原理、使用方法、性能，还需要最大程度的发挥机械通气的使用功能。

简介：摘要目的研究胚胎植入前遗传学检测（preimplantation genetic testing， PGT）周期中，卵裂期（第3日）胚胎质量、囊胚活检时间、囊胚扩张程度、囊胚内细胞团（inner cell mass， ICM）评分及囊胚滋养层（trophectoderm，TE）评分对其整倍体状态的影响。方法回顾性病例对照分析郑州大学第三附属医院生殖医学科2017年1月至2019年10月期间255个行PGT助孕周期的患者临床资料，分析囊胚相关形态学参数与整倍体状态的相关性。结果①977枚囊胚进行活检，共937枚囊胚成功获得染色体结果（95.9%），其中整倍体396枚（42.3%），非整倍体541枚（57.7%）。②在夫妻双方有染色体异常的周期中，633枚囊胚整倍体率与女方年龄未呈现明显相关趋势，无染色体异常的周期中304枚囊胚整倍体率随着女方年龄的增加呈显著下降趋势（P=0.000 1）。③校正女方年龄及不同周期的影响后，第6日、第7日活检囊胚整倍体率显著低于第5日活检囊胚（OR=0.7， 95% CI=0.5~0.9， P=0.009 1；OR=0.4， 95% CI=0.1~0.6， P=0.001 2）；ICM级别为B的活检囊胚整倍体率显著低于级别为A的囊胚（OR=0.4， 95% CI=0.3~0.7， P=0.000 1）；TE级别为C的活检囊胚整倍体率显著低于级别为A的囊胚（OR=0.4， 95% CI=0.2~0.7， P=0.000 4）。但囊胚扩张程度及已经形成囊胚后第3日胚胎质量对囊胚整倍体率无显著影响。结论形成囊胚后第3日胚胎质量、囊胚扩张程度与囊胚整倍体状态无关，活检时间、ICM级别及TE级别与整倍体状态显著相关。

简介：摘要在电力系统的工作中，进行输电线路的状态检修是非常重要的一项工作。现代社会经济的发展，对于电量的需求日渐提高，高压输电线路的覆盖率也在不断增加，其对于国民经济的重要性也被人们深刻的认识到。对其进行定期检修、排除故障隐患是保障其能够正常运转，实现各项供电功能的有效途径。

简介：摘要：为充分了解试验机状态，提前、提早发现问题隐患，本文将从理论上分析飞参数据与飞机典型系统的内在关系，研究如何利用飞行数据客观地评定机载设备的当前状态，论述通过飞参数据趋势监控及分析预见飞机典型系统故障的可行性及具体预报方法。

简介：摘要：飞行参数的应用领域自 20世纪 40年代出现飞行参数记录系统以来，从早期事故原因调查发展到飞机生产全过程和维护支持阶段，系统记录飞行参数扩展到了数千个参数。国内方面，飞行参数的应用研究目前集中在飞机的设计性能测试、坠毁飞机的事故原因调查、飞行训练质量辅助评价和飞行评价、辅助地面人员对飞机的维护和监控四个方面。随着飞机和发动机结构的日益复杂和集成，飞行安全也面临着更大的困难，对维护保证的要求也越来越高，研究飞行参数，对飞机性能状态的监控成为飞行参数研究和开发的必然趋势。飞行参数的真实性直接影响航空发动机工作状态的确定、故障诊断和预测的准确性，但由于复杂的外部电磁环境，在传输和收集过程中不可避免地会被各种随机噪声扭曲或淹没真实数据。因此，有效消除飞行参数中噪音的方法对恢复飞机、航空发动机的实际运行状态、实施状态监测、及时决策、维护具有重要的研究意义。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于飞参数据的航空发动机状态监控与故障排查提出了一些建议，仅供参考。

简介：本文介绍了B.I.Lee和M.G.Kesler提出的一种建立在三参数对应状态原理的基础上,用改进的BWR状态方程对实际流体的焓、熵、热容、逸度系数等进行计算的Lee-Kesler关联式,同时还简要介绍了Lee-Kesler的偏心因子估算式.

简介：摘要：柴油发电机组作为船舶电力系统中不可或缺的动力源，其运行状态的准确识别对于提高效率、降低能源消耗至关重要。本论文旨在探讨利用多参数拟合技术来识别柴油发电机组的运行状态，并指出其在提高柴油发电机组运行效率、降低能源消耗方面的潜在价值。通过分析柴油发电机组运行过程中的多个参数，结合拟合技术，实现对柴油发电机组运行状态的准确识别，为优化柴油发电机组运行提供理论支持和技术指导。

简介：摘要：针对石化企业当前所面临的生产设备信息化管理的实际问题，本文提出了针对石化企业复杂工作环境下机泵运行状态的实时监控预警与故障诊断的技术方案，利用物联网技术与机器学习算法的充分结合，实现机泵运行故障的事前预警与故障排除，提升石化企业生产的安全与可靠性，并有效地降低生产管理成本。

简介：摘要目的探讨磁敏感序列—增强T2*加权血管成像（enhanced T2 star weighted angiography，ESWAN）序列多定量参数预测子宫内膜癌（endometrial carcinoma，EC）微卫星不稳定（microsatellite instability，MSI）状态的价值。材料与方法回顾性分析35例EC的患者资料，其中MSI 13例，微卫星稳定（micro satellite stability，MSS）22例，所有患者术前均行1.5 T MRI检查，扫描序列包含ESWAN，经后处理生成幅度图、相位图、R2*图和T2*图。由两名观察者分别测量两组病例肿瘤实质区的幅度值、相位值、R2*值和T2*值，采用组内相关系数检验两名观察者对各参数值测量结果的一致性，采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组病例各参数值的差异，采用受试者工作特征曲线评估有差异的参数预测EC MSI的效能。结果两名观察者测量各组数据的一致性较好（ICC> 0.75）。MSI组的R2*值[(15.303±2.274) Hz]大于MSS组[(13.051±1.595) Hz]，MSI组的T2*值[(71.883±8.323) ms]小于MSS组[(84.246±12.553) ms]，差异具有统计学意义(P<0.05)；两组间的幅度值、相位值无统计学差异(P>0.05)。R2*值和T2*值预测EC MSI的AUC、敏感度、特异度分别0.797、84.6%、63.6％和0.787、84.6%、68.2%。结论ESWAN序列的R2*值、T2*值能够预测EC MSI，具有一定临床应用价值。