简介：文章从《易经》索源、孔子设卦以及《易经》预测的科学性等几个方面论述中国古代经典《易经》中的预测理论，认为《周易》的预测是建立在对事物的原始要终、消息变化的探究之上。

简介：为了制定科学的路面养护决策,提出了一种基于灰色理论的路面性能预测方法.基于路面车辙检测数据,采用方差分析方法研究不同因素对车辙的影响;利用聚类分析方法研究路面车辙发展规律;基于聚类结果,采用灰色理论分类建立了路面车辙灰色预测模型,有效降低了模型的复杂程度.研究结果表明,轴载和沥青类型对车辙的发展影响最大.所提预测模型精度较高,具有一定的实用价值,能满足高速公路路面养护工程要求,并能较好地解决路面性能预测中的不确定性。

简介：摘要市场调查的各种方式方法大多源于统计学中的统计调查方式方法，市场调查数据的处理和分析、市场预测模型的建立和运用，都需要运用统计预测的知识和方法。因此市场调查与市场预测的方法论基础应该是统计学。本文通过一个具体案例来说明假设检验理论在市场预测中的地位及作用。

简介：成绩预测是竞技体育未来发展战略研究的重要内容之一。是我们确定训练目标的重要手段。在根据历年的时间序列资料进行各单项成绩预测时,通常有十几种方法,本文采用直线回归、对数曲线回归、指数曲线回归、双曲线回归、抛物线回归、灰色系统

简介：研究了部分卤代苯的正辛醇／空气分配系数、极化率及分子的本征体积与其拓扑指数的关系。结果表明：相关性能良好，标准偏差小，可靠性强。

简介：摘要为了保证预应力混凝土连续梁桥在施工过程中结构的安全性和可靠性，桥梁线形状和受力的实际形状符合设计规范和标准。有必要采用灰度理论来研究预应力连续梁桥的施工监测。本文将针对灰色预测控制系统在基本原理，灰色预测模型实际的步骤，检验的方法等采取分析和讨论。下面以徐湾大桥为例，建立了多个灰色模型，用于分析预应力箱梁不同控制段的实际位移数据。预测施工过程中桥梁位移和线形的变化，并测试模型的准确性。结果显示灰度嵌入理论在预应力连续梁桥施工监测中的应用具有重要意义。

简介：金融业人才需求预测是金融人才培养以及促进金融业发展的前提。以江苏省为例利用灰色模型G（1,1）对金融业人才需求进行预测,为地方政府经济发展决策提供依据。

简介：区域旅游人才预测对于区域旅游经济的长远发展有着重要的作用，关系到旅游产业布局，旅游产业结构调整等一系列问题．运用灰色系统理论对环三都澳区域导游人才的供需现状及未来发展趋势进行研究，通过建立区域导游人才供需预测GM（1，1）模型，对环三都澳区域导游人才供需进行预测．实例分析结果表明，从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看，GM（1，1）预测模型都适合于区域旅游人才预测研究．

简介：摘要：新课改背景下的小学语文教学，已经不再是单一的一门学科，而是充当了其他学科基础性语言学习和理解的重要角色，教师在小学语文教学中对于学生的评价标准已经摒弃了过去成绩说明一切的理念，而是将学生的核心素养作为最重要的教学目标之一。每个学生的成长发育速度都是不尽相同的，教师将SOLO分层评价理论与部编版教材中的阅读策略单元教学融合到一起，将学生的学习过程和思维提升过程可视化，让不同发展阶段和学习层级的学生都能够得到有效的提升，本文围绕

简介：根据约翰·霍兰德的职业兴趣理论建立了职业预测指标体系。影响职业预测的各个因素之间以及各因素与职业的因果关系表现出复杂的非线性关系，很难用确切的数学函数来描述。将小波神经网络引入对大学生的职业预测模型，既利用了小波变换的时一频局部化特性，又能发挥神经网络的自学习功能，还考虑了各种人为因素的综合影响，实现了职业指标的多因素非线性预测。

简介：对GM（1,1）模型在铜仁市碧江区干旱预测中的应用进行了研究。首先给出了GM（1,1）模型及其建模原理,然后从铜仁市碧江区气象局收集了1985年至2015年各月份的降水资料并进行处理,之后结合铜仁实际情况设定各季度的阈值,并利用模型进行求解,得出了未来第一、二、三、四季度发生干旱的年份。

简介：摘要本文提出并实现了一种利用摄像头与激光相结合的测距方法，由激光器打出一束强光，通过摄像头采集图像数据，数据由无线视频模块传输到电脑上并通过电脑上位机进行算法处理，通过图像识别检测出激光点在图像中的位置，根据相似三角形原理测出测距仪与目标物之间的距离。

简介：根据山东统计数据信息，以山东省农村居民收入支出为例，应用灰色系统理论建立农村住户人均收入和支出的时间（1999—2006年）序列模型，分析收入和支出的内在关系和变化趋势，给出了GM（1，1）模型的实现方法。通过对预测结果的检验，证明灰色GM（1，1）模型具有准确性高、拟合效果好的特点。

简介：　　(2)国家外汇储备值灰色预测系统建模 　　依据1求解GM(1,　　查预测精度等级表1,　　下面我们用这个灰色预测模型来预测2008.01-2008.08年国家外汇总额

简介：1)模型 残差检验 灰色预测 Maple 国家外汇储备总额 　　 　　灰色系统理论是研究解决带有不确定性现象的应用数学学科,建立了国家外汇储备总额的预测模型．并对国家未来外汇储备总额作了预测,发展了一套解决信息不完备系统即灰色系统的理论和方法

简介：应用灰色系统理论计算了铁路货运量与货运量影响因素的关联度,并对其进行了排序。利用MAT-LAB软件,建立铁路货运量的RBF神经网络预测模型,对我国1992-2008年的铁路货运量进行仿真实验。结果表明基于灰色系统理论的RBF神经网络模型预测平均相对误差为0.44%,常规RBF神经网络模型的平均预测误差为1.47%,因此认为基于灰色系统理论的RBF神经网络的铁路货运量预测方法有效可行。

简介：对利用人工神经网络方法来预测电站锅炉在未知的燃烧或运行工况下烟气中汞组分进行了可行性评估.基于已掌握的三个电站锅炉现场测试的汞排放数据库,建立了一个三层误差反向传播神经网络模型用以对烟囱处汞排放的组分进行预测.全部预测过程包括:数据的采集整理、构建人工神经网络模型、训练过程和误差评估4部分.总共选取了59个煤样、灰样以及电站运行工况参数作为输入变量,利用部分实际汞排放测试数据来指导训练过程,其余的实测数据用来校验网络预测模型的准确性.结果表明,模型获得的预测精度对单质汞元素的均方根误差为0·8μg/Nm3,对全汞的均方根误差为0·9μg/Nm3.这样的误差在当考虑到现场采用半连续释放测量(SCEM)方法,由湿法测试模块所产生的峰值误差时是完全可以接受的.

简介：地下水水位动态变化过程十分复杂,受多种因素制约,属于部分特征已知,部分特征未知的灰色系统。本文基于灰色系统预测理论,以张掖市甘州区田家小庙2-3潜水观测孔2000-2012年间的动态观测数据为依据,建立GM（1,l）时间-地下水位模型,应用灰色系统理论对观测数据进行计算模拟,并对未来地下水水位变化趋势进行预测,研究结果表明该区域未来几年地下水水位将呈现下降的趋势。本文的研究结果可以为张掖市甘州区地下水资源综合利用、城市建设、地下建筑防护等提供理论依据。

简介：众所周知,体育锻炼具有众多身心效益,但人们往往知而不行。高校大学生处于中学与社会的中间转型阶段,相对中学生和社会工作人员而言有更多的自由支配时间,然而其健康状况却令人堪忧。从1985年开始的全国大规模学生体质调查到2005年的报告显示,从中学学生到高校学生体质持续下降。随着2010年中小学的阳光体育运动的开展,中学生体质首次出现回转的趋势,然而高校学生的体质下滑趋势仍未得到遏制。所以,对大学生锻炼行为的干预与促进显得尤为重要。

简介：<正>材料:放大镜。做法:1.到野外寻找蚂蚁巢,仔细观察其洞口,并捉一只蚂蚁,用放大镜看看它的细部特征。2.大雨来临前夕,继续观察,会发现许多蚂蚁在洞口乱爬,有的还搬运泥土,堵塞出入的洞口。