简介:目的探索应用机器学习技术开展病媒生物的种属鉴定并基于Python语言开发病媒生物机器鉴定系统。方法采用专家会商法提取宁波口岸常见蝇类的鉴别特征规则,构建特征与不同蝇种一一对应的训练样本数据集。应用k-近邻分类算法进行机器学习,并开发图形用户界面将整个机器学习运算及鉴定过程内嵌其中。结果抽提出复眼大小、颜色等7个特征,建立95×8维向量矩阵的训练样本数据集;开发病媒生物机器学习与鉴定系统,将80%的数据用于训练,20%的数据用于测试,正确率达到100%。由一名新手借助该信息系统对口岸新采集到的10只蝇进行种属鉴定,准确率达到90%。这些新的鉴定数据导入训练数据集再次进行自我学习、提升经验值。如此往复,逐步将该系统培育成长为病媒生物鉴定专家系统。结论以机器学习为特征的人工智能在病媒生物鉴定工作中的推广应用,将极大地提升工作效率,为我国的病媒生物防控工作奠定坚实基础。
简介:目的了解野外驻训地域媒介生物种类及其分布,对指导部队驻训做好媒介生物防治工作提供科学依据。方法采用查阅收集相关文献资料,结合现场调查收集标本、分类鉴定进行整理分析。结果野外驻训地域媒介生物计16科103属295种,以蚊蝇类为主,占68.81%,其他类占31.19%。其中各地主要媒介生物为20~22种,普遍存在的主要媒介生物有4属8种,吸血骚扰4属6种,卫生害虫2种。其主要危害不仅可通过吸血、刺螫、寄生、骚扰以及引起变态反应等直接危害人类健康,而且更重要的是可作为许多病原体的媒介或携带者,能够传播疾病。结论基本摸清了野外驻训地域媒介生物的种类及危害,防治对策应重点采取以环境治理和强化防护为主的综合性措施。
简介:摘要:近年来,经济快速发展,科学技术不断进步,我国目前在农作物种植方面,针对病虫害的主要防治手段仍然以化学防治方式为主,通过施用农药甚至过量施用农药实现病虫害的防治。在施用肥料时,也仍然普遍存在大量、过量施用化肥的现象。这种现状已经大大限制了我国农作物产品的品质,也对农业环境造成了威胁,是我国农业刻不容缓需要解决的问题,而生物技术则是解决这些问题行之有效的方向之一。本文分析了生物技术在现代农作物种植方面的重要性,从生物技术在现代农作物种植方面起到的积极作用出发,列举了一些生物技术在现代农作物种植方面应用的例子,简单表达了一下生物技术在现代农作物种植方面的发展趋势,希望能进一步促进我国生物技术在现代农作物种植方面应用的规模和发展。
简介:摘要:我国作为农业大国,提高农作物产量,保障农作物品质是每一位工作人员都应该思考的问题。随着我国科学技术的快速发展,生物技术得到了大幅度提升,生物技术能有效提高农作物产量,保证农作物品质,避免农作物遭受病虫害侵袭,可以全面落实我国可持续发展理念,做好生态环境保护,因此工作人员需要做好推广,加大生物技术研究力度,充分发挥生物技术的优势以及作用,为我国农业经济稳定发展奠定基础,保障大众生活质量水平。基于此,本文就以生物技术为例,对其在现代农作物种植过程中的应用进行深入分析。