简介:摘要:改革后,在我国高速发展的背景下,我国的科技水平得到快速进步。近年来,移动互联网技术取得了非常迅速的发展,网络信息资源越来越丰富,移动互联网用户的信息搜索、利用行为等不断增多,对用户信息利用行为的分析成为了移动互联网研究的主要方向之一。关于移动互联网用户信息利用行为国外学者认为,可以从用户的信息需求入手,进而产生信息搜索行为、信息共享行为以及信息利用行为,这些行为的相互作用形成了信息行为研究的模型。但是目前关于用户信息利用行为的理论与实践研究比较少,视角相对单一,在研究中对过程性话语的重视程度不够,所以构建起社会视角的移动互联网用户信息利用行为分析模型至关重要。因此,文章从移动互联网用户信息利用行为进行了分析,希望能够更好地满足用户关于信息利用的需求,为用户提供更加高质量的移动信息服务。
简介:摘要:信息化建设不断推进,电能的开发和利用逐渐普及,在人类生产生活的各个领域做出突出贡献,电气化设备使用愈加频发。在“互联网+”新形势下,大数据和物联网技术可以拓宽电力业务体系,在电气隐患排查、中断管理、故障预警、用电监察等方面提供智能化支持,提升安全用电管理的科学性、现代化和有效性。基于此,笔者展开以下分析,从安全用电的影响因素入手,通过具体案例分析 ,探究 “互联网+”形势下电力用户安全用电管理的实施策略。
简介:摘要:随着电能在终端能源消费结构中的比重越来越大,智能电网已经成为世界各国的广泛共识。为了实现功率流、信息流和业务流高度集成,必须将通信网与电力网集成,确保电力与信息的双向流动、信息实时交换 ,用电信息采集系统顺势而生。实时、准确、完整地采集基础数据,挖掘数据价值,对于提升电网发展和运营水平,提升电网公司服务社会、服务用户的水平,具有重要意义。目前关于用电信息采集系统的研究多集中于通信协议、报文处理等细节技术层面,关于当前国网公司在运采集系统的运行现状分析研究相对缺乏,因此本文从实际工作出发,详细介绍了电力用户用电信息采集系统当前存在的问题,针对性地提出故障处理对策。
简介:【内容摘要】:随着网络技术与信息技术的高速发展,用户画像与个性化推荐已经越来越普遍。在商业领域,越来越多的企业开始收集个人的浏览记录、购买记录、交易方式等信息,依据这些信息来分析用户行为,对网络用户进行用户画像和精准营销。如果说早期的互联网是“人找信息”,那么随着用户画像与个性化推荐的普遍化,如今的互联网开始越来越多地迈向“信息找人”的阶段。本文将通过对相关理论问题的探讨,指出用户画像与个性化推荐中的用户匿名行为信息应当纳入个人信息保护法的规制范畴,应当赋予消费者充分的知情权和拒绝权。但另外,应当将此类信息视为一种特殊种类的个人信息,根据此类信息可能带来的风险要求企业承担相应的治理责任,避免施加过多的企业责任和赋予消费者过多类型的信息权利。
简介:摘要:目前研究只考虑了售电公司在购电侧对不同能量市场的购电组合、售电侧针对峰谷电价进行单边优化,或宏观考虑售电公司之间的竞争,将售电定价与其市场份额相关联,在现实中,由于市场竞争关系复杂,无法准确获得的售电定价与市场份额函数,未能结合售电公司自身用户的具体情况,考虑售电价格水平对用户用电量带来的影响,而对购售电策略进行联合优化。针对上述问题,本文提出了售电公司购售电联合优化模型,在购电侧考虑售电公司月前在中长期市场与现货市场进行购电,售电侧结合用户的用电效用,制定下个月度的电价水平,采用CVa R(条件风险价值)衡量现货市场电价和用户负荷预测的不确定性风险,构建售电公司月前的购售电联合优化模型,达到售电公司购售电收益最大,风险最小的目标。