简介:为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-means聚类算法对台区用电行为特性和用电负荷特性进行分类和分析的方法。文章通过提取南通市供电公司全量台区的用电数据,进行一系列清洗、归一化等处理后,依据台区的用电负荷曲线特性,利用R语言平台和Spark计算引擎实现K-means的并行化处理,对台区进行分类,最终得到4类不同用户及其用电特性,并结合地市的地域特性针对不同类型的负荷曲线进行了验证及分析。对典型用户的信息核验与验证结果表明,文章所提方法聚类分析结果的准确率可达95%以上。
简介:摘要目前,东莞供电局用来支撑用户对信息系统需求申报、问题处理等问题的系统为信息服务平台,而该平台目前存在的主要不足是没有对处理工单的分析及展示功能。为了改善这一不足,我局信息中心自主研发了用户行为分析系统,实现了对信息服务平台工单的分析及展示功能,本文主要工作是对该系统的数据存储进行综述。
简介:日志分析算法是日志能够正确、高效分析的关键,对有效快速获取有用日志信息起到至关重要的作用。本文首先简要介绍了层次聚类算法,并给出日志分析中聚类算法选择的标准。其次在深入研究Chameleon算法的基础上,将其改造用于日志分析中,然后在数据集上进行实验,结果证明Chameleon算法在聚类精度和运行方面具有很好的效果。
简介:摘要:随着互联网的普及,购物网站作为一种新兴的电子商务模式,已经快速发展成为最具潜力和前景的产业之一。在这一背景下,购物网站的搭建者对用户的行为进行分析和挖掘,已经成为关键的竞争因素之一。然而,传统的数据处理技术已经无法满足大规模数据的处理需求。本文通过Hadoop分布式框架搭建数据分析平台,运用DBeaver技术结合HDFS、Hive数据仓库等对用户的一系列购物行为进行分析,为电子商务企业提供有用的参考和指导。
简介:摘要:改革后,在我国高速发展的背景下,我国的科技水平得到快速进步。近年来,移动互联网技术取得了非常迅速的发展,网络信息资源越来越丰富,移动互联网用户的信息搜索、利用行为等不断增多,对用户信息利用行为的分析成为了移动互联网研究的主要方向之一。关于移动互联网用户信息利用行为国外学者认为,可以从用户的信息需求入手,进而产生信息搜索行为、信息共享行为以及信息利用行为,这些行为的相互作用形成了信息行为研究的模型。但是目前关于用户信息利用行为的理论与实践研究比较少,视角相对单一,在研究中对过程性话语的重视程度不够,所以构建起社会视角的移动互联网用户信息利用行为分析模型至关重要。因此,文章从移动互联网用户信息利用行为进行了分析,希望能够更好地满足用户关于信息利用的需求,为用户提供更加高质量的移动信息服务。
简介:摘要:随着当今社会的发展和经济的快速发展,人们对于物质生活品质的需求越来越高,尤其是在家庭方面,各种电器的发展越来越符合现代人生活的需要,其中, 冰箱是现代家庭中必不可少的厨房电器,为人们储存食品、保鲜食物提供了便捷,冰箱产品设计也是个影响很大的方面,因为产品设计的好坏决定了产品在市场竞争中的成败,因此各行各业对产品设计的关注程度也愈来愈高。衡量好坏标准的是产品使用者,即用户。由于满足用户需要研究对设计形成的巨大作用,所以在设计过程中应遵循一个科学、有效的满足用户需要研究过程,进一步了解、研究满足用户需要,设计出满足用户需要的产品设计。我们将通过研究在现代社会中,,人们生活方式的不断转变,人们的不同生活需求,通过研究用户行为,来研究符合社会中人类生活需求的现代化、人性化冰箱.因此,基于用户行为分析的冰箱设计,推出众多优质的健康冰箱产品受到市场高度认可,也是符合现代生活需求的、具有深远重要意义的课题.