简介：随着电力用户的增加，各种电力用户产生的数据，用传统的简单的负荷预测方法难以满足人们对于大数据的分析。大数据时代的来临，在电力系统中不断显现出来的。随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展，直接导致了电力用户侧数据呈指数式增长，使电力用户侧大数据变得十分复杂。本文主要是针对电力用户侧数据的一些特点提出一些并行负荷预测方法。电力用户侧数据特征有数据数量大、数据结构类型繁多和更新的速度快。电力用户侧大数据在存储处理这些数据上对我们研究这些数据是一个挑战。本文是基于随机森林算法的并行负荷预测方法，通过现代热门的云计算，对影响数据的历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析。

简介：摘要：于电力用户侧大数据实时的采集，传输和存储，还有庞大的历史数据进行有效而快速的分析。这些大数据不仅仅包括智能电表收集的用电量，还有各类传感器按照固定频率采集的温度、天气、湿度、地理信息和风速信息等。用户测数据复杂程度增大，数据存储规模将从目前的GB级增长到TB级，甚至PB级，逐步构成了用户侧大数据。而针对这些数据的分析支撑着智能电网的可靠安全地运行，对这些数据的分析具有跨时代的意义。

简介：摘要：随着科技不断进步，电子信息技术得到迅速的发展，尤其是大数据系统发展更为迅速，而且被广泛应用于各领域。居民企业生产生活的进行导致了人们对电量的需求越来越高，电力用户数量以惊人的速度增长着。同时伴随着国家科技水平的提高，一系列新型科技被应用到电力系统运营管理中来，具体有计算机网络技术、自动化控制技术、遥感技术等先进科技，这些先进技术的应用，对于电力系统网络智能化的发展起到了关键的促进作用。

简介：摘要电力用户作为智能主体，在电网需求中起了重要的作用。对于电力用户侧大数据实时的采集，传输和存储，还有庞大的历史数据进行有效而快速的分析。这些大数据不仅仅包括智能电表收集的用电量，还有各类传感器按照固定频率采集的温度、天气、湿度、地理信息和风速信息等。用户测数据复杂程度增大，数据存储规模将从目前的GB级增长到TB级，甚至PB级，逐步构成了用户侧大数据。而针对这些数据的分析支撑着智能电网的可靠安全地运行，对这些数据的分析具有跨时代的意义。

简介：摘要随着科技不断进步，电子信息技术得到迅速的发展，尤其是大数据系统发展更为迅速，而且被广泛应用于各领域。电子信息技术应用于电力工程管理方面会极大的提高电力工程管理效率和管理水平，从而保证电力工程项目的正常进行，推进我国的现代化建设。国民经济建设的发展，人民生活水平的提高，居民企业生产生活的进行导致了人们对电量的需求越来越高，电力用户数量以惊人的速度增长着。同时伴随着国家科技水平的提高，一系列新型科技被应用到电力系统运营管理中来，具体有计算机网络技术、自动化控制技术、遥感技术等先进科技，这些先进技术的应用，对于电力系统网络智能化的发展起到了关键的促进作用。

简介：创新创业在全球具有普遍性的巨大魅力，成为各国寻求新的经济增长点的法宝，也是创造就业岗位、提升国际竞争力的重要引擎。

简介：摘要：我国科技水平的突飞猛进使得计算机技术水平也在不断发展，当前国家已经进入了大数据时代。在大数据时代的影响下，数据处理已经成为各个行业及企业的重要资源基础，数据处理能力也对企业发展和运营起到了至关重要的作用。其中运营监控管理体系的健全和完善也为数据高效处理奠定了基础。

简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：电力行业是国家建设与发展中的重要组成部分，与社会经济发展以及科学技术创新等有着紧密联系。本篇文章就大数据分析的电力营销管理展开相应论述。首先对大数据下电力营销面临的机会和难点进行了简单探讨，并阐述了电力营销管理中涉及到的限制因素。随后介绍了电力营销的管理方向，包括大数据管理系统的构建、提高电力抢修管理水平、转变营销管理模式和明确消费者用电心理及诉求，希望能对有关人士的研究提供有利参考。

简介：摘要：随着电力信息化的深化，如何有效地利用服务中心运行过程中获得的多层次信息和数据，对其电力数据进行多方面、全面、有效的分析，从数据中提取数据，制定公司海外信息市场战略和发展目标，供决策之用，公司的经济服务目前在建立信息系统中是一个重要的难题。

简介：摘要随着互联网+时代的迅猛发展，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模，随之改变了电网客服和客户互动的方式。在国家大力支持及公司政策响应下，电力客服领域大数据分析迎来新的发展良机。未来电网将是广域范围内的能量传输平台和市场互动平台，也是能源及终端用户之间的枢纽和桥梁。电网公司正积极把握现代能源工业发展方向，以信息通信新技术为支撑，全力打造世界一流电网和国际一流企业。本文基于电力客服领域大数据分析的现状及已开展的应用进行了分析，为进一步提供个性化服务定制奠定基础，推动公司业务发展和管理水平，实现我国电力行业的可持续发展。

简介：摘要：随着现代电力企业的发展和经营取得了初步的成就，电力营销成为了电力企业一项重要的工作内容和任务，可以提高电力企业的经济效益。基于电力营销管理而实现的电力营销策略，在大数据的时代背景下，应该更合理地利用好大数据，实现更有效的电力营销管理，推动电力企业更好地发展。基于此，本文介绍了大数据，及其对电力营销管理的影响，然后分析了大数据对电力营销管理的积极意义，以及基于大数据分析实现电力营销管理的有效策略，希望本文所作分析能够为有关研究人士带来借鉴和参考。

简介：摘要电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：摘要当前，大数据技术覆盖了诸多应用领域，电网领域也不例外。电网企业借助大数据技术对电力客户服务数据分析系统进行构建，能促进该系统工作效率的有效提高，并增强电网企业发展运行的高效性和稳定性。本文浅析了大数据的特征，并结合相关案例探究了大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以期为电网企业提供借鉴。

简介：摘要随着中国宏观经济的强劲增长、智能电网的发展和电网规模的不断扩大，电网运营复杂度不断提高，需要综合运用先进的技术和管理手段，提高电网运维和客户服务水平。因此，本文首先分析了大数据的特征，然后，探讨了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统的数据体系架构及系统功能，，以供参考。

简介：摘要:近年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据应用范围也越来越广泛，电网领域也不例外。为了给电力用户提供更好的服务，电力企业应该对于客户的服务数据进行有效的分析，以此为基础不断完善自己的服务管理体系，这有利于提升电力企业员工的工作效率，为电网企业的稳定运行奠定一个良好的基础。笔者结合多年的工作经验，从大数据的特征出发，分析大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以供借鉴。

简介：摘要：电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：摘要：本文首先论述了电力运营数据管理应用大数据分析技术的意义，然后指出了当前电力行业存在的数据安全风险与面临的挑战，接着介绍了大数据分析的技术类型，最后探究电力运营数据管理应用大数据分析技术的思路及具体策略，旨在进一步提升电力部门的服务水平与服务效率，推进电力企业的现代化建设。

简介：摘要：供电公司要将现有的电力客户服务数据信息充分利用起来，采用大数据分析系统进行有效的整合和判断，努力在激烈的市场竞争中收集到可靠的客户服务数据信息资源，同时根据用户需求的改变建设并完善好相关服务体系。本文对供电公司在大数据环境下电力客户服务体系及网格的搭建提出了若干个人见解。

简介：摘要：基于大数据分析的电力数据网络性能监控是一种先进的监控方法，它利用大数据技术和工具，对电力数据网络中的海量数据进行实时分析和挖掘，以实现对网络性能的精准监控。通过收集并分析网络流量、延迟、丢包率等关键指标，系统能够及时发现潜在的性能问题，为电力网络的优化和故障预防提供有力支持。这种监控方法不仅提高了电力数据网络的运行效率，还有助于提升电力系统的整体稳定性和安全性。