简介:摘 要:继电保护装置是电力系统中的重要组成部分,它运行的可靠性,需要防止拒动和误动作。由于电力系统中各种电气设备都是由电气线路联系在一起的,任何一个设备出现故障都会对整个系统的运行带来影响,所以需要准确地对继电保护装置进行设置,并对其各项相关定值进行整定,确保其能够在故障发生的第一时间内准确动作,确保系统运行的安全,为检修提供参考。
简介:摘要:现如今,在人们的生活工作中,处处都需要用电,因而电力成为了社会发展过程中必不可少的一种资源。在这一背景下,电力企业为了能够获得更为广阔的发展空间,必须要对电力系统进行优化处理,由于现在用电需求量非常大,电力系统在工作过程中,不仅要实现供电的目的,在供电质量方面也需要满足人们的正常工作以及生活。如果电力系统长时间处于高负荷的状态中,变压器损坏问题可能会经常发生。而一旦变压器出现问题,则会直接导致供电传输工作受到较大阻碍。为了能够排除故障隐患,需要借助高压试验进行详细检测,从而顺利找到变压器遇到的问题,同时还要根据故障情况进行相应的处理,有效保障变压器维持正常的工作状态,促进经济效益的增长。
简介:受深度自编码网络的启发,构建深度极限学习机(ELM)网络模型,并通过人工鱼群算法对其参数调优,最后通过softmax分类器进行分类。结合油中溶解气体分析(DGA)数据,提出了一种基于人工鱼群算法优化深度ELM网络的电力变压器故障诊断方法。试验表明,与深度自编码网络、深度ELM网络相比,本文算法诊断准确率更高,诊断速度更快。