简介：目的：回顾性探讨单纯乳腺导管原位癌（ductalcarcinomainsitu，DCIS）及DCIS伴浸润性乳腺癌的超声造影（contrast-enhancedultrasound，CEUS）表现特征。方法：对261例住院患者进行术前CEUS检查，根据术后病理结果，选取14例单纯DCIS（A组）和29例DCIS伴浸润性乳腺癌［原位癌成分≥20%者14例（B组）和原位癌成分＜20%者15例（C组）］，并对患者进行CEUS分析。结果：单纯DCIS多表现为边缘到中央整体中高强度灌注，部分周边可见血管样灌注，其中部分可呈环形血管样灌注。A组比B组曲线下面积大，上升斜率高，差异有统计学意义。结论：单纯DCIS及DCIS伴浸润性乳腺癌的CEUS具有一定的特征性表现。

简介：目的探讨三阴性乳腺癌（triple-negativebreastcancer,TNBC）的影像学特征,并与非三阴性乳腺癌（non-TNBC,NTNBC）进行比较.方法：回顾性分析辽宁省肿瘤医院经病理学及免疫组织化学证实的42例TNBC及504例NTNBC患者的乳腺X线及MRI表现,两组X线及MRI检查中病灶钙化、形态、边缘、T2信号、内部强化、时间-信号强度曲线（time-signalintensitycurve,TIC）等比较采用χ2检验.结果：TNBC组病变最常见的X线表现为边缘清晰（12/25,48%）、圆形或类圆形（10/25,40%）、少钙化单纯肿块（17/28,61%）.TNBC组MRI常见表现为类圆形或结节状（22/27,82%）、边缘光滑（11/27,41%）,T2WI序列呈高信号（5/27,18.5%）、环形强化（8/27,29.6%）、TIC呈速升速降型（20/32,63%）.TNBC组与NTNBC组乳腺X线肿块边缘及肿块钙化表现差异有统计学意义（P〈0.05）.两组MRI检查在肿块形态、边缘、强化方式、表观扩散系数（apparentdiffusioncoefficient,ADC）及TIC方面的差异有统计学意义（P〈0.05）.结论：TNBC的MRI检查中,如肿块边缘光滑,出现环形强化,TIC呈Ⅲ型,ADC值较高,结合乳腺X线检查所见,其对诊断TNBC有一定的参考价值.

简介：目的：探讨高频超声对乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤的诊断价值。方法：对术前行高频彩色多普勒超声检查、并经手术病理证实的48例乳腺叶状肿瘤和128例纤维腺瘤的超声声像图和临床资料进行回顾性对比分析。结果：高频超声声像图显示2组在肿瘤形状、内部回声、有无钙化及无回声区、后方回声、血流信号分级方面差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论：高频超声声像图示肿块呈欠规则或不规则形，内部回声不均匀，见钙化及无回声区，后方回声增强，彩色血流分级呈Ⅱ或Ⅲ级，均视为乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤的鉴别要点。

简介：目的探讨采用3种表观扩散系数（apparentdiffusioncoefficient，ADC）测量方法昕得不同病理分化程度直肠腺癌的ADC值与病理结果的相关性。方法对44例直肠腺癌患者行MRI扫描，采用3种不同感兴趣区（regionofinterest，ROI）选取方法测量肿块ADc值。方法1：选择增强序列强化最明显的部位作为ROI，在ADC图相应区域勾勒强化区范围并测量ADC值。方法2：选择指数表观扩散系数（exponentialapparentdiffusioncoefficient，eADC）图上直肠癌病灶内信号最明亮部位，沿其边缘勾勒，测量ADC值。方法3：在ADC图上选择肿块最大层面，并沿病灶边缘勾勒病灶范围，测量ADC值，并对比分析ADC值与其病理分化程度间的相关性。结果方法1所得数据与病理结果有相关性（r=0.718，P=0.000）；方法2昕得数据与病理结果有相关性（r=0.637，P=0.000）；方法3昕得数据与病理结果有相关性（r=0.643，P=0.000）。结论方法1测量昕得ADC值与直肠癌病理分化程度的相关性最好。

简介：目的:探讨采用3种表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)测量方法所得不同病理学分化程度直肠腺癌的ADC值与病理学检查结果的相关性。方法:对44例直肠腺癌患者行磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)扫描,采用3种不同感兴趣区(regionofinterest,ROI)选取方法测量肿块ADC值。方法Ⅰ:选择增强序列强化最明显的部位作为ROI,在ADC图相应区域勾勒强化区范围并测量ADC值。方法Ⅱ:选择指数表观扩散系数(exponentialapparentdiffusioncoefficient,eADC)图上直肠癌病灶内信号最明亮部位,沿其边缘勾勒,测量ADC值。方法Ⅲ:在ADC图上选择肿块最大层面,并沿病灶边缘勾勒病灶范围,测量ADC值。对比分析ADC值与病理学分化程度的相关性。结果:方法Ⅰ所得数据与病理学检查结果有相关性(r=0.718,P=0.000);方法Ⅱ所得数据与病理学检查结果有相关性(r=0.637,P=0.000);方法Ⅲ所得数据与病理学检查结果有相关性(r=0.643,P=0.000)。结论:方法Ⅰ测量所得ADC值与直肠癌病理学分化程度的相关性最好。

简介：目的：探讨胸部CT对慢性阻塞性肺疾病（COPD）相关性肺动脉高压的诊断价值。方法：选取我院收治的COPD肺动脉高压患者60例,均行超声心动图及胸部CT检查。由2位影像医师共同测量主肺动脉直径（MPAD）、右肺动脉直径（RPAD）及左肺动脉直径（LPAD）,测量3次,取其平均值。结果：2种检查方法MPAD、RPAD、LPAD测量值比较,差异均无统计学意义（均P〉0.05）。3组MPAD、RPAD、LPAD的CT测量值比较差异均有统计学意义（均P〈0.05）。结论：对COPD引起的肺动脉高压疾病,胸部CT作为常规的检查项目能够准确作出诊断与病情评估。

简介：目的研究感兴趣区（regionofinterest,ROI）范围变化对不同恶性程度前列腺癌（prostatecarcinoma,PCa）表观扩散系数（apparentdiffusioncoefficient,ADC）直方图特征的影响。方法筛选36例经根治性手术标本病理学检查证实的PCa患者,回顾性分析这些患者的磁共振（magneticresonance,MR）图像。在最大病灶层面上选取不同大小的ROI,测量高、低恶性度PCa的直方图统计特征。ROI范围设定如下：ROI1,根据轴位T2WI上病灶的最大层面的边界获得ADC图的ROI;ROI2,根据ADC图上病灶边界画出ROI;ROI3、4,根据ROI1获得ROI3、4,形状与ROI1相同,面积分别为ROI1的3/4和1/2;ROI5,根据轴位T2WI获得ADC图上所有病灶层面ROI,组成病灶整体ROI5。主要利用t检验筛选出高、低恶性度PCa差异有统计学意义的参数,然后进一步评价不同范围ROI之间测量结果的差异,并对其进行多参数受试者工作特征（receiveroperatingcharacteristic,ROC）曲线分析,寻求具有最佳鉴别效能的参数。结果共分析48个病灶（17个低恶性度和31个高恶性度）的数据。在高、低恶性度PCa之间,所有偏度值及峰度值差异均无统计学意义,而对于不同大小的ROI,ADC均值及其百分位数差异均有统计学意义（低恶性度PCa的值均高于高恶性度PCa）,ROI1、2所对应的部分标准差差异有统计学意义。另外,随着ROI范围的缩小,除了高恶性度PCaADC值所对应的10%百分位数以外,所有ADC值、百分位数及其所对应的标准差均随之减小,但高、低恶性度病灶所对应的差异越来越小。ROI5与ROI1的ADC值、百分位数及其标准差差异均无统计学意义。对于第10百分位数,ROI1所对应的ADC值的曲线下面积（areaundercurve,AUC）最大,与ROI2相比,差异无统计学意义（0.891vs0.860,P〈0.05）,但与ROI3、4相比,差异有统计学意义（0.891vs0.825,0.891vs0.817,P〈0.05）。结论不同范围的ROI对ADC值及其百分位数的测量均�

简介：目的:初步探索磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)三维纹理(three-dimensionaltexture,3D-texture)特征结合临床参数构建预测模型,术前评估肝细胞癌(hepatocellularcarcinoma,HCC)患者术后早期复发的可行性。方法:回顾性纳入98例术后早期复发HCC患者,记录实验室检查结果、MRI影像征象、3D-texture,经数据去冗余、Lasso回归行主要特征提取,使用监督学习算法进行建模,并将模型用于预测83例前瞻性患者术后早期复发。结果:动脉期(arterialphase,AP)和门静脉期(portalvenousphase,PVP)分别提取出6和2个纹理特征进行建模,AP-3D-texture模型在训练集、验证集及测试集中的预测效能如下:预测准确性(accuracy,ACC)分别为0.735、0.735和0.651;受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线的曲线下面积(areaundercurve,AUC)分别为0.759、0.769和0.669。PVP-3D-texture模型在3个数据集中预测效能如下:训练集中ACC为0.721,AUC为0.591;验证集中ACC为0.367,AUC为0.498;测试集中ACC为0.402,AUC为0.560。AP-3D-texture结合临床参数后在3个数据集中的预测效能如下:训练集中ACC为0.838,AUC为0.876;验证集中ACC为0.833,AUC为0.864;测试集中ACC为0.663,AUC为0.656。结论:AP-3D-texture可以作为预测HCC术后早期复发的标记,与临床参数结合后预测效能进一步提高,但是在测试集中效能偏低,可能与训练集样本量偏少有关。

简介：目的探索超声影像组学评估甲状腺乳头状癌淋巴结转移系统与侵袭性蛋白质的关系.方法：通过已有影像组学系统,选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的30例甲状腺乳头状癌患者进行淋巴结转移预测,并获取病灶组织,通过蛋白质质谱分析筛选侵袭性蛋白质,用Person统计法分析超声影像组学特征与蛋白质表达之间的相关性.结果：超声影像组学预测淋巴结转移的准确率为96.7%.4种蛋白质与19项特征呈极强相关,5种蛋白质与23项特征呈强相关.结论：甲状腺乳头状癌淋巴结转移系统的超声影像组学特征与病灶组织侵袭性蛋白质相关.