简介：

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简介：摘要：汽车三元催化器是减少汽车排放污染物的主要机外净化手段，其封装质量直接影响催化效果，即解决和降低车辆排放有毒有害物质，提高净化能力。汽车排放污染及净化问题一直都是各国政府高度重视的问题，控制汽车排放污染也一直是竞相研究的重要课题。“国Ⅵ”的排放标准对汽车的排放要求越来越高，因此，掌握如何控制催化器的催化效果势在必行。本课题的目的在于研究一种基于智能制造理念的三元催化器 GBD封装及控制成套设备，更有效的提高催化器的催化性能。

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简介：摘 要 水下薄壁圆柱壳体结构因具有刚性好、质量轻、容装空间大、工艺性能好等优点，被广泛应用在水下设备中。薄壁壳体的设计需综合考虑结构的密封特性、强度性能、振动特性以及稳定性等因素，针对上述设计问题，本文利用有限元软件 ANSYS Workbench进行了水下薄壁圆柱壳体设计的仿真分析，并对设计制造的结构进行耐压试验。本文的设计分析方法对类似水下结构件的设计分析与校核具有一定参考价值。 关键词 薄壁圆柱壳体； 结构强度设计； 模态分析 ； 稳定性分析

简介：摘要：高速处理器和高分辨率相机的出现引领了针对各种应用的面部识别系统设计的研究。人脸识别系统根据应用程序使用离线数据或实时输入。本文提出了一种基于卷积神经网络（ CNN）的实时人脸识别系统的设计与评估。使用标准 AT＆ T数据集对提议的设计进行了初步评估，随后将其扩展到实时系统的设计中。还报告了有关调整 CNN参数以评估和增强所提出系统识别准确性的详细信息。还提出了一种系统的方法来调整参数，以增强系统的性能。最大识别精度为 98.75％和 98％。

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简介：摘要：天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质，含有多种杂质，对管道的腐蚀，使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂，管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故，将造成严重后果。近年来，管道泄漏事故时有发生，对环境造成了极大的危害，因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数，以管道最大平均腐蚀速率为输出参数，建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果，基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明， VMD-BP神经网络算法收敛速度快，预测精度高，能有效检测天然气管道，满足实际应用的要求。