简介：摘要：全球导航卫星系统(GNSS)是一种高度精确、连续、全天候和近实时微波技术，其中GPS的应用最为广泛，目前GPS已经能够达到毫米级的平面坐标定位精度，这种优势能够大大缩减人工测量的时间，提高效率，但是由于GPS所测高程和我国工程测量中使用的高程基准面不同使得GPS高程测量值的应用受到限制。针对将GPS高程测量值通过拟合方法转换为工程坐标下的正常高的研究有着广泛的实用价值。本文采用目前流行的BP神经网络法对测区范围内GPS所测得的大地高数据进行拟合，基于GPS测量得到已知点坐标和高程异常，建立两者之间的神经网络关系，并对网络进行训练，根据预测值和实际值之间的差异对网络中的权值和阈值进行重复计算修改，最后使得预测与实际值之间的误差满足要求，计算外符合精度并对未知点的高程异常值进行预测。通过MATLAB实现BP神经网络高程拟合并与多项式曲面拟合方法进行精度比较，最后得出BP神经网络拟合精度高且相比于多项式曲面拟合法具有准确性，可靠性和稳定性。

简介：摘 要本文采用区域增长法获取河塘的初始轮廓，再将初始轮廓代入GVF snake模型获取河塘轮廓，避免了snake模型因初始轮廓位置不合理而导致局部收敛的问题以及snake模型拓扑结构不易改变的问题。

简介：摘 要：当前高层建筑工程造价评估精确性较低，根据国家政策走向市场定价，改革前期可能造成估算指标与实际消耗量较大差距；在针对成本准备预测问题，本文提出了基于BP神经网络下的高层建筑工程成本造价评估模型。实验证明，该方法能够充分利用有限的数据信息，高效精准地评估出最佳成本造价方案，信息处理能力显著提升。

简介：摘要车辆在黄灯期间的加速度变化与交叉口交通事故发生频率息息相关。为有效预测并量化驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度，构建了BP神经网络加速度预测模型，在信号交叉口实测数据基础上，通过Pearson相关性检验法分析了加速度的影响因素，并进行仿真预测验证。结果表明，构建的模型可有效预测驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度。

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简介：摘要 本文针对水厂运行单体无人值守的发展趋势和比例加矾在平流沉淀池应用中具有较长滞后性，无法及时响应原水因素的突变从而造成水质不稳定性和不可靠性的弊端，以及混凝沉淀过程具有非线性的特点，提出基于BP神经网络的自动加矾数学模型。该模型以原水流量、浊度、温度、pH值、沉淀水浊度控制指标为输入量，以矾耗为输出量。该模型对南京水务集团某水厂某一系列平流沉淀池的矾投加量等生产数据具有较好的拟合性，证明该模型可应用于自动加矾生产领域，以弥补人工经验投加或按水量比例投加的不足。

简介：摘要：近些年，我国建筑行业发展迅速，BIM技术被广泛应用在建筑施工中。受到项目人员技术水平、图纸变更等因素的影响，建筑施工项目存在量算结果不准确问题。为此，将BIM深度应用到项目工程的量算工作中，实现对建筑项目工程量算方法的优化设计。按照项目工程的基本施工结构数据，搭建对应的BIM模型。在该模型下，提取工程量数据并对其进行标准化处理。利用编制手段设置工程实用工程量清单，结合清单的编制结果，实现对项目工程量的统计计算。将其应用到实际的工程项目当中。实验结果表明:BIM模型的应用可以有效地降低量算结果的误差，提高项目工程量统计结果的准确性。

简介：摘要：环境多介质模型可用于综合描述化合物在实际环境中的分配和迁移过程，是进行污染物环境归趋模拟和环境风险评价的有效工具。本文在介绍了多介质模型类型的基础上，概述了部分多介质模型的结构和建模方法，并对其应用前景和发展趋势做了展望。

简介：摘要：本文在对合作认知的心理学基础深入剖析的前提下，在提出合作认知度概念的基础上建立了合作认知博弈模型并给出了基本命题，同时也讨论了合作、竞争以及冲突博弈特例，最后给出具体的应用示例。

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简介：摘要：本文基于Navis-Stokes流场控制方程，研究了用于合成射流仿真的k-ε模型以及RNG k-ε模型及其求解方法。开展流体仿真模型的研究。

简介：摘 要：研究基于 GIS平台，建立了冷水河流域地理信息空间数据库及 SWAT 模型基本属性数据库，将流域划分为 31个子流域， 223个水文响应单元（ HRU）。利用 SWAT-CUP 模型的 SUFI-2 算法，进行了模型的校准与验证，表明模型适用于冷水河流域。模型设定了不同土地利用状况研究土地利用方式的转变对流域内径流的影响，模拟了不同气候条件下区域径流的变化，为区域水资源开发利用、防洪减灾等提供了科学支撑。

简介：摘要：当前世界正处在“百年未有之大变局”之中，世界格局风云变化，科学技术蓬勃发展。随着信息时代的深入，人类社会正在从以工业文明为中心向以信息文明为中心转变，信息技术正在给各行各业带来深刻变革。城市作为现代人类生活的基础，其建设方式、运行方式同样在发生变革，近几年国家各级政府部门多次提出了智慧城市和新型智慧城市的建设要求，为城市的发展建设指明了方向。在信息技术的普及和推动下，城市信息模型（CIM）的概念应运而生，从物理城市的数字化镜像角度，为城市各级数据的有效协同、计算分析、事件预警、动态演化和仿真可视化等提供支持，为智慧城市建设提供基础数据支撑。基于此，本篇文章对城市信息模型（CIM）的建设思考进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文在系统分析当前CIM 建设问题的基础上，从需求梳理、标准建设、生态建设等方面提出了相应的建设思考，并初步分析了大数据对CIM 的支持，特别是CIM 建设后期会带来数据产权、数据交易、数据定价等多方面的问题。相信通过各方的共同努力，CIM 的理论、标准、实践都会取得更大的进展，CIM 的概念也会得到深化，不再是城市信息模型，而是城市智慧模型（City Intelligent Model），实现智慧城市建设的跨越式发展。

简介：摘要： 针对室内POI显著度模型的影响因素、构成、计算方法及存在的突出问题，本文在对国内外文献进行分析研究的基础上，系统综述了室内POI显著度模型的相关概念及其发展历程和现状，分析现有研究中一些方法的优缺点，为后续的研究提供一定的参考价值。

简介：摘要：水情预警预报模型是一种用于监测、评估和预测水资源状况的工具。本文主要介绍了建立水情预警预报模型的方法和应用。首先，对现有的水资源数据进行收集和整理，并基于统计分析和数学模型构建水情预测模型。然后，利用该模型对未来一段时间内的水资源供需状况进行预测，并提供相应的预警预报。最后，根据实际应用情况，分析了该模型的优点和不足之处，并提出了进一步完善和优化的方向。

简介：摘要： BIM模型技术为建筑装饰装修工程全过程提供了详实的数据信息以及真实的三维立体模型，工程技术人员借助该技术能够事先对各种施工风险做出提前预判，对不符合标准要求的各项技术参数进行及时调整，进而优化施工工艺、改良施工技术、创新施工方法，为装饰装修工程质量保驾护航。

简介：【摘要】汽车制造行业的快速发展促进了社会工业体系的完善和进步。汽车油泥模型是汽车制造的重要内容之一，制作过程所涉及的技术层面多，制作精准度要求高，是理工和艺术的完美结合。如何更好的开发汽车油泥模型制作技术，并通过技术促进其次制造行业发展对于其次工业体系具有现实的意义，基于此，本文对汽车油泥模型工艺制作进行了详细阐述。

简介：摘要BIM技术有信息协调、可视化、参数化和智能化等特性，通过BIM技术能在项目建设过程中协调关联、可视化操作、模拟施工费用和时间等方面来指导建筑工程管理，解决建筑工程管理过程中的疑难问题，对施工过程的管理起到了推动型的作用。