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  • 简介:针对静态背景和缓动背景下的多目标跟踪,提出一种基于HOG与粒子采样定位的单目标和多目标跟踪方法。从背景建模与更新策略出发,采用方向梯度HOG特征与朴素贝叶斯分类学习方法对检测的可疑目标进行判别,识别出兴趣目标。同时提出粒子采样定位算法,在初步确定的目标位置附近,利用一定分布特性的粒子对目标的位置状态进行逼近。对多场景多实例的跟踪仿真实验结果表明:该方法能够自动检测并判别兴趣目标,可以稳定跟踪单个或多个目标,并具有较高的定位精度。该方法可应用于静态背景和缓动背景下的单目标和多目标跟踪。

  • 标签: 方向梯度直方图 粒子采样定位 朴素贝叶斯 跟踪 形态学
  • 简介:针对视频图像运动目标跟踪时的时延问题和目标被遮挡时易丢失的问题,提出了-种基于Meanshift采样的辅助变量粒子滤波跟踪算法.采用AVPF算法作为跟踪算法的主体框架,对每个辅助采样粒子进行Meanshift转移,利用采样粒子确定候选目标区域,对候选目标模型与目标模型进行相似性度量,更新粒子权重,最后估计目标状态.仿真结果显示,本文算法能够有效处理跟踪过程中目标部分被遮挡的问题,具有较好的鲁棒性和较好的实时性.

  • 标签: 目标跟踪 均值漂移 辅助变量粒子滤波 遮挡
  • 简介:本文介绍了一种基于粒子图像分布相关法测速原理的车牌定位算法,根据车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征,利用粒子图像分布相关法测速原理快速定位车牌,并针对相关法运算量大的特点提出了改进方法。同时,还探讨了自然条件下光照不均的车牌图像预处理的改进措施。

  • 标签: 粒子图像相关测速 图像预处理 车牌定位
  • 简介:针对矿井结构复杂,井下未知节点定位存在信标节点布置冗余、定位精度低等问题,提出了一种基于粒子群优化算法的井下目标定位方法。根据矿井环境特点区块化布置信标节点,通过引入线性递减权重的粒子群算法对未知节点与信标节点的测量距离和估计距离的误差进行优化,降低定位误差。与四边测量法、加权最小二乘法和RSSI加权质心算法进行Matlab仿真对比实验。仿真结果显示:信标节点为5个,节点总数为15时,平均定位误差为0.877m。高斯白噪声标准差取值范围从5递增到20,平均定位误差由1.21m增长到4.65m,增长幅度最小,抗噪性最好。信标节点密度由10%增加到40%,平均定位误差从2.82m下降到0.76m,定位精度明显好于其他三种算法,稳定性好于RSSI加权质心算法。定位精度更高,抗噪性更好,可靠稳定,在井下巷道环境中适应性更强。

  • 标签: 无线传感器网络 距离估计 粒子群优化算法 信标节点
  • 简介:摘要目的探讨CT引导定位在肿瘤放射性粒子植入的应用价值;方法选取我院2014年1月~2015年10月共30例患者经CT引导定位植入放射性粒子,观察临床效果;结果30例CT引导定位穿刺植入粒子均成功。术后CT扫描显示植入粒子数量与术前计划一致,均在计划植入范围内。手术并发症肺部穿刺少量出血1例,不同程度气胸4例。术后3个月CT扫描显示部分病例肿块缩小,症状得到不同程度改善。结论CT引导定位穿刺技术因操作简单、定位准确,在细胞学诊断、介入治疗和放射性粒子植入术中广泛采用。

  • 标签: CT引导 肿瘤 粒子植入
  • 简介:目的:探讨CT引导经皮穿刺缓释化疗粒子联合125I粒子植入在治疗晚期恶性肿瘤中的价值.方法:共37例晚期肺癌、肝癌、胰腺癌、鼻咽癌及直肠癌术后复发患者,根据术前CT或MRI检查所见肿瘤大小、形态,应用肿瘤治疗计划系统制定125I粒子和缓释化疗粒子治疗计划,并确定穿刺途径,在CT定位引导下植入缓释化疗粒子和125I粒子,在术后第1、3、6、12个月进行CT随访检查,对肿瘤的大小、密度进行评估.结果:术后随访,肿瘤体积缩小,密度降低,病灶无或轻度强化;无严重并发症.术后第6个月时有效率83.78%,生存率为100%;术后第12个月有效率为70.27%,生存率为78.38%.结论:CT定位经皮穿刺缓释化疗粒子联合125I粒子植入在晚期恶性肿瘤治疗中具有方便、安全、疗效高的特点,对治疗晚期肿瘤有着重要的价值.

  • 标签: 肿瘤 继发原发性 放射性同位素 体层摄影术 X线计算机
  • 简介:摘要:近年来,随着科技地不断进步,对各种移动服务的不断应用,人们对室内移动目标的定位需要日益增加。如何实现可靠、精确的室内定位技术已经成为众多国内外学者研究的热点之一。其中基于位置指纹的室内移动目标定位跟踪技术因具有定位精度高、硬件成本低、部署方便和应用场景广泛的特性,更成为了当下研究的重点之一。基于位置指纹的室内移动目标定位跟踪技术也面临诸多挑战,如室内环境多变,位置指纹数据库构建复杂等因素均会影响定位系统的性能。本文在调研室内定位跟踪技术研究现状基础上,使用粒子滤波来提高定位的精准性。

  • 标签: 室内定位 粒子滤波
  • 简介:针对DV-Hop算法存在定位精度的问题,提出了一种基于差异演化粒子群的无线传感网络DV-Hop节点定位算法。首先通过引入差异演化计算的变异、交叉及选择过程,对传统粒子群优化算法进行了改进,维持了种群的多样性,从而提高了算法的全局搜索能力。然后,采用改进的粒子群优化算法对DV-Hop进行了优化计算并给出了具体流程。仿真实验结果显示,与传统DV-Hop算法和某些现有的改进算法,相比提出的改进DV-Hop定位算法具有较小的定位误差,有效提升了网络中节点定位的精度。

  • 标签: 节点定位 无线传感器网络 粒子群优化 DV-HOP 定位精度 差异演化
  • 简介:摘要:纯方位无源定位是无人机集群遂行编队飞行的重要组成部分,如何根据粒子群优化算法调整无人机遂行编队飞行定位具有重要的意义。本文运用数学图形几何知识,利用平面三点定位原理对略有偏差的无人机进行定位。已知平面内三点(位于圆心的无人机FY00和编队中另 2 架无人机)和它们到任意一点的距离,则可以通过距离关系得到三个圆,三个圆的交点处便是待定位点的位置,且该点在圆形无人机编队的圆周上,即被动接收信号无人机的定位效果较好。

  • 标签: 圆形编队 无人机集群 平面三点定位原理 粒子群优化算法
  • 简介:摘要反物质就是反粒子。反粒子与正粒子同时存在于宇宙中。除中性粒子之外,每个正粒子都有反粒子。正反粒子的电荷都相反。正反粒子的质量有的相同,也有的不相同;其自旋有的相同,也有的不相同。宇宙中是中性粒子与正粒子发挥作用在主宰着。反粒子的性质与作用与正粒子相反,反粒子若与正粒子相遇即相战湮灭发生爆炸,变成别的粒子。本文公布了用易经机制和易经场获得的144种反粒子及质量、自旋和三子数量。

  • 标签: 反粒子 正反相战 日光粒子家族 易经机制
  • 简介:摘要交流采样装置校验是考核变电站交采装置性能的基本方法。论文介绍了在220kV仲由变电站对交采装置进行交采校验的情况,对正确开展交采装置现场交流采样校验具有借鉴作用。

  • 标签: 测控装置 交采校验
  • 简介:四川省峨眉山市振兴宏业贸易公司 四川峨眉山 614224 摘要:我从磁场体的两极性质中发现了两种场粒子,和两种场粒子的逆进运动性质。从而推纶出电子由场粒子逆进运动构成,和中子,原子的形成在宇宙的过程。从而推论出原子的基本模形。又由原子基本模形推出光波的产生原理。又由光的产生原理和场粒子运动规律推出光在宇宙中的许多现象。又由原子失去电子后,能聚集很大的磁场圈推论出黑洞与中子星基本由无电子的原子构成等。

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  • 简介:粒子群算法是一种基于群体智能的随机并行算法,它在很多优化问题中都得到了比较好的应用。本文针对粒子群容易陷入局部最优解,提出了一种加入创新粒子粒子群,实验模拟结果表明加入创新粒子粒子群有更好的结果和收敛速度。

  • 标签: 粒子群 自适应 非线性
  • 简介:摘要长期以来,我国关于强制采样的概念界定和性质归属都是百家争鸣、众说纷纭,《刑事诉讼法》对采样的规定虽然弥补了之前的法律空白,但是寥寥数语不但没有细化强制采样的程序规则,也没有明确强制采样的概念,在实践中难免发生争议。本文通过确定强制采样的主体、范围、对象等构成要素,以期明确强制采样的概念。

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  • 简介:【摘要】2022年3月,上海迎战空前严峻复杂的新一波疫情。核酸检测作为疫情防控中的重要环节之一,为打赢大上海保卫战奠定了重要基础。核酸采样工作中的每个细节和注意事项,都需要认真对待。常态化核酸检测任重道远。

  • 标签: 上海 新冠疫情 核酸采样 咽拭子 防护服。
  • 简介:相位信息在旋转机械的振动监测与故障诊断中起着重要的作用。为了获取多路信号正确的相位信息,必须采取同时刻采样保持。介绍了一种能够实现多路信号同时刻采样保持的并行采样方法,给出了硬件连接电路,并就两种不同的软件结构和编程思想讨论了门控信号对于提高采样频率上限的影响。

  • 标签: 采样频率 并行采样 AD7874 82C54
  • 简介:EDIUS平台上强大的字幕插件:雷特字幕已经升级到了1.8版本,其中添加了不少实用的新功能,这一期我们就来看一看众多亮点之一:三维粒子

  • 标签: 三维粒子 字幕插件 粒子特效 图像处理
  • 简介:为了探索世界的本源,我们不断探索物质的微观世界,一步步找寻更基本的物质单元。于是,我们打开原子找到了质子、中子和电子,当我们打开20世纪的基本粒子,又发现了夸克和胶子,进入粒子的世界,但尽头是什么,我们仍不得而知。为了进一步了解这些基本单元,科学家进行了很多大型实验,造就了许多壮观且昂贵的实验建筑。

  • 标签: 微观世界 基本粒子 20世纪 基本单元 科学家 物质
  • 简介:摘要:目前,我国配电网涵盖的区域非常广泛,主要呈现出分布广、结构复杂、电缆线分布混乱的现象。随着城乡一体化的不断加快以及电力市场的不断发展,人们越来越追求高质量的供电系统,也对稳定性的需求越来越高。国民经济对供电可靠性的依赖也越来越大。近年来,随着配网自动化水平的不断提高,配网故障定位技术的发展也趋向智能化、自动化,配网故障的诊断速度、快速定位、及时隔离、快速修复也是检验一个供电局管理能力和抢修水平的标准。因此,对配网自动化进行合理的改进和提高已经成为供电部门工作的首要内容。如何缩短故障排查时间,避免抢修时间的延长,提供有保障的供电率,从而提高客户的满意度也成为大部分基层供电局单位需要着重考虑的关键问题。基于免疫二进制粒子群优化算法的配网故障定位方法,既能够加快故障定位与抢修速度,还可以大减少由于供电不足带来的损失,具有十分重要的现实意义。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于免疫二进制粒子群优化算法的配电网故障定位方法研究提出了一些建议,以供参考。

  • 标签: 基于免疫二进制粒子群优化算法 配电网 故障定位 方法研究
  • 简介:要想记住10个电子的粒子,可以采用找“关联”的推导方法。第一步,“左邻右舍法”。如图1所示,首先写出10号元素Ne,再依次写出它的“左邻右舍”。“左邻”如9号元素F,8号元素0,7号元素N,要形成10个电子,就分别以阴离子的形式依次写到元素Ne的左侧。

  • 标签: 推导方法 电子 粒子 元素 阴离子