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  • 简介:2006年-2010年教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会(以下简称分委员会)是教育部为了进一步深化高等教育教学改革,提高高等教育质量,加强教育行政部门对高等学校教学工作的宏观调控,推进高等教育宏观决策的科学化和民主化,充分发挥各科类专家学者对高等教育教学改革与建设的研究和指导作用,组建专家组织,具有非常设学术机构的性质,接受教育部领导,受教育部的委托开展高等学校本科计算机科学与技术专业教学的研究、咨询、指导、评估、服务等工作。任期从2006年1月1日起至2010年12月31日止。

  • 标签: 计算机科学与技术专业 专业改革 办学水平 教育教学改革 高等学校 专家学者
  • 简介:氨基酸序列编码问题一直是在蛋白质结构预测中导致算法输入空间较大的主要原因。只有对氨基酸序列进行更好的编码.才能为后续进行计算机分析打下基础。提出并实现了综合考虑了氨基酸序列的划分和长程作用效应,利用氨基酸正交编码区分每个氨基酸个体,利用基本正交矩阵获得氨基酸在物理、化学、生物上的相似性,利用分属概率来获得当前蛋白质序列中氨基酸构成不同二级结构的趋势的新的混合编码方法,从而改进了氨基酸残基序列编码,并利用现有算法比较了不同编码方式对蛋白质二级结构预测的影响,结果证实该编码方式能够提高蛋白质二级结构预测的准确性。

  • 标签: 蛋白质结构预测 编码 机器学习
  • 简介:蛋白质是细胞中的主要功能分子,是生命的物质基础,蛋白质的功能是通过蛋白质之间相互作用而发挥的,而蛋白质相互作用界面上只有很少数的被称之为"能量热点"的残基对相互作用贡献了大部分的结合自由能,如何识别这些能量热点是目前生物信息学领域比较热门的研究问题。其中基于机器学习的蛋白质能量热点识别中,特征选择方法的使用对识别模型的性能影响非常大。该文中,笔者通过对蛋白质能量热点识别中的特征选择方法的研究现状进行全面的分析,指出还存在的一些问题及以后改进的思路和方向,为蛋白质能量热点预测准确率的提高奠定基础。

  • 标签: 蛋白质能量热点 特征选择 预测 降低维度
  • 简介:实验提出了一种基于词频统计的蛋白质关系知识发现方法,该方法首先通过生物命名实体识别技术识别出蛋白质实体,然后统计共出现频率,形成候选实体对,从而发现最有可能的实体关联。

  • 标签: 知识发现 生物命名实体识别 实体关联
  • 简介:水平集方法(LevelSetMethod)是一种用于计算曲线演化位置的有效方法。该文针对传统LevelSetMethod进行图像检测中需要重复初始化水平集函数的缺点,研究了不需要重复设置水平集函数的图像检测方法,实验表明,该方法能更好的检测多目标图像轮廓。

  • 标签: 水平集方法 非重复初始化 轮廓检测
  • 简介:广州市从本地实际出发,紧紧围绕电子政务的经济效益和社会效益,以城市发展的需求为导向,以提升城市管理与建设水平为目的,积极整合信息资源,大力建设信息网络基础设施,突出重点应用系统建设,以应用为核心,不搞花架子程,循序渐进,取得了明显进展。

  • 标签: 电子政务 政府管理 服务水平 办公自动化 信息化工作 广州市
  • 简介:历史回顾“十一五”期间,连云港市委、市政府始终把发展电子政务作为提高机关行政效率、优化发展环境、促进改革开放的重要举措,明确提出以构筑“数字连云港”为重点,按照“立足应用,务求实效”的原则,积极推进电子政务建设。目前,全市政府机关的网络基础设施明显改善,信息技术应用日趋广泛,信息资源开发利用水平逐步提高,电子政务建设呈现内涵不断丰富、作用不断增强的良好态势,电子政务在我市经济建设和社会发展中发挥着越来越重要的作用。

  • 标签: 电子政务建设 连云港市 信息资源开发利用 工程 网络基础设施
  • 简介:众所周知,电视台在保障节目生产和播出的资金上有很大的欠缺,再加上数字高清技术在电视行业的普及,又对电视台节目生产提出了更高的要求。因此要想保障传统媒体节目的质量,创出更多的优秀作品,就需要区县广播电视台在进行采编设备的选配时,采取更优化的选配策略。本文就区县广播电视台如何选择采编播设备,适应时代的发展,提升数字化水平做一定的探讨。

  • 标签: 区县广播电视台 采编设备 选配 数字化管理
  • 简介:上海市医疗保险局(以下简称上海医保局)是一家提供医疗保险服务的行政机构,负责整个上海市职工医疗保险工作。上海医保局目前有员工500人,服务于上海所有的医疗保险定点医院。由于大多数上海市职工都通过其所在单位购买了医疗保险,因此上海医保局掌握及管理着所有的保险数据并负责向参保人支付保险金,同时,还负责调整所有定点医院的医疗保险诊疗项目。

  • 标签: 电子政务 上海市医疗保险局 CAUnicenter管理系统 解决方案 数据库资源