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  • 简介:将基于主成分分析的特征脸人脸识别方法进行改进,以提高人脸识别率。首先利用主成分分析法提取人脸图像的特征脸,然后经图像重构得到二阶特征脸,最后将两种特征脸组合,构造组合特征,用三阶近邻法进行识别。在ORL人脸数据库上的试验结果表明.组合特征脸法用于人脸识别有较高的可行性和较好的稳定性,且在识别率上优于特征脸方法。准确率达到93.8%。

  • 标签: 主成分分析 特征脸 二阶特征脸 人脸识别
  • 简介:根据最优加权组合建模理论,利用临沂市1990~2003年GDP资料数据,采取最优加权组合预测方法来预测临沂市GDP的发展变化趋势,以期为区域经济发展提供科学依据.

  • 标签: 最优加权组合预测 临沂市 GDP
  • 简介:摘要:为了提高杀伤威力和抗干扰性能,防空武器系统将采用多个不同体制、不同频段雷达测量的目标数据进行分段制导,由于不同雷达的测量精度差异较大,系统在切换制导信息源时,会对制导回路性能造成较大影响。因此,为避免信息源切换对制导回路的影响,本文提出了一种基于系数加权的双频雷达数据动态平滑过渡方法。

  • 标签: 双频雷达  系数加权  平滑过渡
  • 简介:根据区间数与联系数的性质,把区间数转换成二元联系数的等价形式,区间数的组合预测问题则转换成等价的联系数组合预测问题。遵照理论方法创新与实践应用相结合的准则,以联系数距离为最优准则,通过引入诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子,构造基于联系数距离以及基于联系数距离与IOWHA算子的区间型组合预测模型,最后对所建立模型的有效性进行验证。

  • 标签: 组合预测 区间数 联系数距离 IOWHA算子
  • 简介:针对电信客户流失问题,本文设计了一种基于决策树C5.0、BP神经网络及SVM支持向量机三种分类器融合的组合预测模型,利用最优加权组合预测方法来确定各模型的权重值.预测结果表明:组合预测模型的准确率高于传统的单一分类预测模型,构建此模型对解决电信客户流失预测方面的问题具有应用价值.

  • 标签: 电信客户流失 最优加权组合预测 决策树C5.0 神经网络 支持向量机
  • 简介:摘要:滑坡稳定性分析计算中需要的参数较多,滑体土容重是其中的一项重要指标,而滑体土容重取值的恰当与否,又直接影响到滑坡稳定性验算分析和防治工程设计.本文以湖南省某地一混合型滑坡为例,将加权值引入滑体土容重取值中,构建了一个基于加权值计算方法的滑体土容重取值模型,为滑体土容重的综合取值提供了一种新方法。

  • 标签: 复合型滑坡 滑体土容重 加权值
  • 简介:摘要:滑坡稳定性分析计算中需要的参数较多,滑体土容重是其中的一项重要指标,而滑体土容重取值的恰当与否,又直接影响到滑坡稳定性验算分析和防治工程设计.本文以湖南省某地一混合型滑坡为例,将加权值引入滑体土容重取值中,构建了一个基于加权值计算方法的滑体土容重取值模型,为滑体土容重的综合取值提供了一种新方法。

  • 标签: 复合型滑坡 滑体土容重 加权值
  • 简介:在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出一种带阈值的新型动态加权多分类器集成的方法,并通过模拟和实证分析验证该算法的有效性,研究表明该算法对于平衡和非平衡数据的分类效果表现得都比较优良。

  • 标签: BT-SVM 带阈值的动态加权 多分类器集成
  • 简介:摘要:当前,我国水利建设速度不断提升,相关水利建设技术也不断的完善,随着水电技术的成熟,水资源利用着眼于最大化有限水资源效益的综合性开发,水库群的开发任务由保证发电效益最大发展到兼顾发电、生态等均衡发展的多目标效益上。在当前流域水资源综合发展、水库联合运行的开发模式下,各利益主体间的坚实合作和稳定联盟是不可忽视的重要问题,而合理分配各主体获得的利益是实现稳定联盟的关键。当前流域多以梯级水库联合运行推动水资源综合优化发展,各水库间存在的上下游位置关系和各河段的不同用水需求,使得一些水库为优化流域整体效益而牺牲了自身利益,其他水库反而从中得益。基于当前水电站产权的多元性,施益水库与受益水库分属不同管理主体,流域联合优化调度难以充分实现。因此,急需建立合理公平的增量效益分摊机制以促进流域梯级水库共建互赢,实现水资源整体利用效益增加。

  • 标签: 梯级水库群 多目标调度 增益分配 组合系数法
  • 简介:从焦元为非单元素集合的角度出发,考虑焦元之间存在相等、包含、相交的关系,对焦元mass函数进行细分计算,得到一种新的冲突系数计算方法。将该方法应用到新的证据组合规则之中,并通过数值仿真实验验证了新的证据组合规则的有效性。

  • 标签: 证据理论 组合规则 冲突系数
  • 简介:随着科学技术的不断进步,预测方法也得到了很大的发展,常见的预测方法就有数十种之多。而组合预测是将不同的预测方法组合起来,综合利用各个方法所提供的信息,其效果往往优于单一的预测方法,故得到了广泛的应用。而基于变系数模型的思想研究了组合预测模型,将变权重的求取转化为变系数模型中系数函数的估计问题,从而可以基于局部加权最小二乘方法求解,利用交叉证实法选取光滑参数。其结果表明所提方法预测精度很高,效果优于其他方法。

  • 标签: 变权组合预测模型 变系数回归模型 局部加权最小二乘 交叉证实法
  • 简介:针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.

  • 标签: 无线传感器 K-MEANS聚类算法 聚类中心 组合加权
  • 简介:籍贯(具体到市):内蒙古呼伦贝尔市扎兰屯市; 摘要:现如今,随着我国住房需求的不断增加,建筑工程项目也在逐渐地增多。但由于建筑安全事故频繁发生,必须要对安全事故准确的预测。本文针对了最优加权组合模型的意义进行分析,通过提出了灰色模型、指数平衡法、灰色模型与指数平衡法结合、模型评价指标四方面实践运用,证明了最优加权组合模型在建筑安全事故预测中实践运用的重要性。

  • 标签: 最优加权组合模型 建筑安全 数据预测
  • 简介:摘要目的探讨常规MR小肠造影及扩散加权成像(DWI)表观扩散系数(ADC)对评估Crohn病(Crohn disease,CD)患者活动性的诊断价值。材料与方法分析49例经手术、病理证实的小肠CD常规MR小肠造影及DWI特征,基于肠壁增厚、肠壁异常强化、肠壁DWI信号及ADC值、肠腔狭窄后扩张、“木梳征”、肠系膜肿大淋巴结、瘘管、溃疡、脓肿、腹腔蜂窝织炎10个征象,制定CD活动性的MR影像诊断标准。计数资料采用χ2检验,用ROC曲线评价ADC值诊断CD活动性的诊断效能,3.0 T MRI与临床及病理评估CD活动度之间的一致性采用Kappa值分析,非活动性CD肠壁及活动性CD肠壁ADC值的差异采用独立样本t检验比较。结果共评估了232组肠段,共发现116组肠段有异常。受累肠壁的平均厚度为(8.18±0.29) mm。49例CD,病变活动期41例,活动期指标:肠壁分层、中~重度强化、溃疡、肠腔狭窄后扩张、木梳征、淋巴结肿大、蜂窝织炎,发生例数分别为:(33、39、21、18、22、19、19例),差异有统计学意义(χ2值分别为14.567、30.467、7.171、5.552、7.790、6.055、6.055,P<0.05或0.01)。CD活动期,DWI (b=1000)显示病变肠壁呈明显高信号,信号明显高于非活动期CD肠壁。活动期CD肠壁ADC值(0.89~ 1.31)×10-3 mm2/s,平均(1.08±0.12)×10-3 mm2/s。非活动期CD肠壁ADC值(1.16~ 1.56)×10-3 mm2/s,平均ADC值(1.35±0.15)×10-3 mm2/s。非活动期CD肠壁ADC值升高,两者之间的差异有统计学意义(t=5.456,P<0.01)。ROC分析鉴别CD活动性和非活动性的ADC值诊断阈值为1.145×10-3 mm2/s,在该阈值时,CD活动性诊断的敏感度和特异度分别为100%和73.2%。MR小肠造影诊断CD活动度评分为7.63±1.06,其中40例患者的评分>5分,诊断为CD活动期。MR小肠造影与DWI相结合,对CD活动性的定位准确率为100%,敏感度为97.4%,特异度为80.0%,阳性预测值为95.0%,阴性预测值为88.9%,Kappa值为0.832 (P<0.05)。结论在传统的MRI序列基础上,应用DWI成像技术,对于CD活动性的判断具有重要价值。

  • 标签: Crohn病 小肠造影 磁共振成像
  • 简介:摘要目的探讨常规MRI结合弥散加权成像(DWI)中表观扩散系数(ADC)在低、高级别脑膜瘤的鉴别诊断中的临床应用价值。方法回顾性分析中国科学技术大学附属第一医院2018年1月—2019年8月68例脑膜瘤患者的临床资料,男29例、女39例,年龄24~78(48.62±10.28)岁。其中WHOⅠ级脑膜瘤52例(低级别组),WHO Ⅱ级12例、WHO Ⅲ级4例(高级别组)。患者术前均行常规MRI结合DWI检查。观察两组患者的MRI征象以及DWI特点;比较两组患者脑膜瘤实质和瘤周水肿部位ADC值以及肿瘤实质与对侧脑白质的相对表观扩散系数(rADC),利用ROC曲线分析最佳rADC值对低、高级别脑膜瘤的诊断效能。结果两组患者基线资料差异均无统计学意义(P值均>0.05)。高级别组脑膜瘤边缘不规整、强化不均匀、边缘水肿区、脑膜尾征和囊变、坏死、钙化区等影像学征象发生率明显高于低级别组脑膜瘤,差异均有统计学差异(P值均<0.05)。52例低级别组脑膜瘤中,有38例DWI、ADC均呈等信号,14例DWI呈稍高信号、ADC呈稍低信号;16例高级别组脑膜瘤实质部分DWI呈高信号、ADC呈低信号,而囊变、出血坏死、钙化区呈高信号。低级别组、高级别组脑膜瘤肿瘤实质部分ADC值分别为(0.94±0.14)×10-3、(0.73±0.11)×10-3 mm2/s,rADC值分别为(1.16±0.18)×10-3、(0.95±0.14)×10-3 mm2/s,低级别组脑膜瘤实质部分ADC和rADC值均明显高于高级别组脑膜瘤,差异均有统计学意义(t=5.491、4.277, P值均<0.01);低级别组、高级别组脑膜瘤的瘤周水肿区域ADC分别为(1.82±0.19)×10-3、(1.88±0.21)×10-3 mm2/s,rADC值分别为(2.29±0.24)×10-3、(2.38±0.29)×10-3 mm2/s,差异均无统计学意义(P值均>0.05);以rADC值诊断低级别组、高级别组脑膜瘤的最佳临界点为1.035×10-3 mm2/s,其灵敏度为88.5%,特异度为87.5%。结论常规MRI结合DWI中ADC值的测量对低、高级别脑膜瘤的鉴别诊断具有重要临床应用价值。

  • 标签: 脑膜瘤 磁共振成像 弥散加权成像 表观扩散系数
  • 简介:摘要:目的:观察分析多弥散敏感系数(b值)弥散加权成像联合DCE-MRI检测应用于前列腺癌鉴别诊断时的效果。方法:将50例患有前列腺癌或前列腺增生疾病的患者作为分析对象,分别接受多弥散敏感系数(b值)弥散加权成像联合DCE-MRI检测和病理检测。比对鉴别诊断结果,根据所患疾病分组后,比对不同b值下的ADC 值(表观弥散系数)。结果:50例患者病理检测结果显示,前列腺癌29例、前列腺增生21例;分组后,随着b值的提升,无论是前列腺癌还是前列腺增生,对应的ADC水平均呈现下降趋势,且相同b值情况下,前列腺癌的ADC水平均低于前列腺增生的ADC水平,P<0.05。结论:多弥散敏感系数(b值)弥散加权成像联合DCE-MRI检测方法应用于前列腺疾病诊断时,检测结果与病理检测金标准大致相当,准确性较强。

  • 标签: 多弥散敏感系数 弥散加权成像 核磁共振 前列腺癌 前列腺增生
  • 简介:恩格尔系数和基尼系数是《经济生活》关于“收入和分配”这一框题中出现的两个概念。作为经济学测度收入水平、消费水平的基本指标,这两个概念越来越频繁地见诸于政府工作报告和新闻报道,为越来越多的人所熟悉。但在课堂教学和生活中,笔者所见,不管是在校学生还是普通群众对二者的理解都存在一定偏差,因此,有必要对二者进行全面、系统地解读和梳理。

  • 标签: 基尼系数 系数和 恩格尔 《经济生活》 政府工作报告 消费水平
  • 简介:目的:对乳腺良恶性病变及其周围腺体的磁共振扩散加权成像(DWI)中表观扩散系数(ADC)值分布特征进行分析。方法回顾性分析经病理证实的41个浸润性导管癌和23个纤维腺瘤的DWI图像,测量瘤区(G1)、近瘤区(G2)、远瘤区(G3)及对侧正常腺体区(G4)ADC值,比较不同区域的分布及差异。结果41个浸润性导管癌DWI为高信号,平均ADC值(1.13±0.16)×10-3mm2/s,而23例纤维腺瘤DWI为等或略高信号为主,平均ADC值(1.69±0.18)×10-3mm2/s,两者ADC值比较差异有统计学意义(t=12.31,P<0.05)。浸润性导管癌自G1区至G4区ADC值逐渐升高,其中G1与G4区、G2与G4区、G1与G2区ADC值比较差异有统计学意义(P<0.05),G3与G4区的ADC值比较差异无统计学意义(P>0.05);纤维腺瘤各区与对侧正常腺体G4区之间及G1与G2区之间ADC值比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论ADC值在浸润性导管癌内部及周围区域的分布有一定的规律,通过对近瘤区ADC值测量,有助于判断乳腺癌是否周围浸润及为保乳手术提供依据。

  • 标签: 乳腺肿瘤 磁共振成像 弥散 纤维腺瘤