简介：影像组学指从医学影像中提取、分析大量高级定量影像特征，从而对疾病进行诊疗。这一概念诞生不足5年，但已成为全球临床医学和生物医学工程的研究热点，涉及多类肿瘤的筛查、诊断、治疗和评估，并取得了相当乐观的结果。今后影像组学会基于多中心研究，进一步获取标准、稳定的特征并完成验证，从循证医学角度应用于肿瘤的精准医疗。该研究系统全面地阐述了影像组学的过去、现在与未来。

简介：目的使用影像组学方法构建一个影像组学标签分类模型，对肺肿瘤良恶性进行分类预测。方法分析四川大学华西医院80例怖肿瘤患者的CT影像学数据，分割肿瘤区域，提取肿瘤形状、大小、强化程度、纹理和小波变换共485个影像组学特征。利用Lasso算法筛选出与肿瘤良恶性鉴别最密切的组学特征，并使用Logistic回归构建诊断肿瘤良恶性的预测模型。采用受试者工作特征（receiveroperatingcharacteristic．ROC）曲线及其曲线下面积（areaundercurve，AUC）来评估该影像组学标签在训练集和验证集中的效能。结果选取3个影像组学特征构建出影像组学标签，具有很好的预测分类效果。训练集的AUC为0870（95％CI：0760-0978J，灵敏度为0.870，特异度为0.818；验证集的AUC为0.853（95％CI：0.717-0.989），灵敏度为0.882，特异度为0.778。结论随着CT在临床诊断中的广泛使用，真有望成为辅助检测肿瘤良恶性的非侵入手段。

简介：目的：探讨基于影像组学的肺结节恶性程度预测。方法：对肺部图像影像数据库(TheLungImageDatabaseConsortium，LIDC)-IDRI(ImageDatabaseResourceInitiative)中604例肺结节患者的CT图像进行分析，其中含肺结节的CT图像共2803幅，医师手工勾画肺结节轮廓。根据肺结节诊断标准，共提取96个灰度、形态和纹理高通量特征，输入基于随机森林的多类分类器进行恶性程度预测。恶性程度分为5级，以数字1~5表示。随机选取1000幅CT图像作为训练样本，剩余的1803幅CT图像作为测试样本，实验重复10次。结果：对于单个肺结节，5类恶性程度的平均预测准确率为77.85%。对于每一类预测，曲线下面积(areaundercurve，AUC)均在0.94以上。对于每例患者，肺结节恶性程度的预测准确率为75.16%。结论：该研究提出的基于影像组学的方法对肺结节恶性程度的预测性能良好，可为临床诊断提供可靠的辅助信息，以利于早期发现病灶。

简介：目的：探索影像组学在甲状腺癌中的应用价值。方法：选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的77例甲状腺乳头状癌单灶患者的病灶超声图像，进行影像组学特征研究并判断有否淋巴结转移，并与病理结果进行比较。结果：77例患者中，淋巴结转移27例，超声术前发现4例；淋巴结未转移50例，超声术前发现47例。通过影像组学方法判断病灶淋巴结有无转移，对照病理结果，准确率为73.1%，灵敏度为71.4%，特异度为74.0%。结论：影像组学在判断甲状腺乳头状癌淋巴结转移中有明确价值和极大潜力。

简介：目的：基于影像组学方法，分析超声医学影像信息，评估影像组学方法预测原发性肝细胞癌（hepatocellularcarcinoma，HCC）中Ki-67表达的可行性。方法：回顾性分析133例经术后病理证实的HCC患者的灰阶超声图像，通过图像分割、提取图像中肿瘤病灶的小波、纹理、形态特征，结合最大相关最小冗余（minimum-redundancy-maximum-relevance，mRMR）准则的遗传算法选出234个特征，之后再用稀疏表示（sparserepresentationcoefficient,SRC）方法进一步筛选，得到最优特征子集并用于分类。结果：利用支持向量机（supportvectormachine，SVM）和留一法（leave-one-outcrossvalidation，LOOCV）的预测模型对临床HCC超声图像进行分类和评价。结果显示，受试者操作特性曲线下面积（areaunderthereceiveroperatingcharacteristiccurve，AUC）达到了0.75。结论：基于HCC超声灰阶图像的影像组学分析和Ki-67表达存在相关性，可以为临床合理诊疗和预后预测提供有用的信息。

简介：【摘要】近年来医疗卫生信息化发展迅速，医疗卫生领域也迎来了大数据时代的潮流。简述了医疗卫生系统中数据资源现状，分析了通过大数据平台构建临床决策支持系统、提高医药产品研发效率、疾病监控防治等方面的应用前景。

简介：目的：探讨超声影像组学定量特征对浸润性乳腺癌激素受体表达的预测价值。方法：回顾性分析204例浸润性乳腺癌患者的术前超声图像及术后病理结果。根据雌激素受体(estrogenreceptor，ER)、孕激素受体(progesteronereceptor，PR)及人表皮生长因子受体2(humanepidermalgrowthfactorreceptor2，HER-2)表达，将患者分为两组：激素受体阳性组(ER+、PR+、HER-2-)，激素受体阴性组(ER-、PR-、HER-2-)。两名具有5年以上临床经验的超声科医师对乳腺癌肿块超声图像进行回顾性特征分析与评估，评估内容包括肿块的形态、边缘、内部回声、后方回声改变及钙化。然后，对同一个肿块利用基于相位信息的动态轮廓模型进行边缘分割。通过t检验，筛选出与激素受体相关性最强的特征参数，通过支持向量机分类器，运用径向基核函数进行分析与研究。为减少偏倚，采用留一法对分类性能进行验证。结果：激素受体阳性组与阴性组在形态、边缘毛刺成角、内部回声及后方回声改变等二维特征方面存在显著统计学差异(P<0.05)。定量分析选出54个定量特征，对激素受体表达具有较高准确率(准确率67.7%，曲线下面积73.2%)。此外，边缘、内部回声、后方回声及钙化等定量特征在激素受体阳性与阴性组之间均存在显著统计学差异(P<0.05)。结论：超声影像组学定量特征分析降低了传统超声影像的主观性，在预测浸润性乳腺癌激素受体表达方面具有较大优势，其在提高超声影像学特征对乳腺癌精准诊断及生物学行为预测方面的价值仍需进一步研究。

简介：摘要：目的：探讨新时期医院病案大数据管理的具体实施方法，总结病案管理实施过程中的经验体会。方法：选择 2016年 1月～ 2019年 2月我院档案室归档保存的 2856份档案作为研究对象， 2016年 1月～ 2017年 12月实施常规病案管理， 2018年 1月～ 2019年 2月实施标准化的病案管理，对比实施前后病案管理效果。结果：实施标准化病案管理后病案回收率、归档率明显高于实施前，而且病案缺损率明显低于实施前，差异存在显著统计学意义（ P<0.05）。结论：开展病案标准化管理有利于提高病案管理水平，值得在新时期病案大数据管理中落实。

简介：目的：探讨甲状腺影像和数据报告系统（TI-RADS）对甲状腺微小癌的诊断价值.方法：回顾性分析188例共195个甲状腺微小结节（直径≤10mm）完整超声检查资料,并进行TI-RADS分类.以病理结果作为金标准,计算超声TI-RADS诊断甲状腺微小癌的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值,绘制超声TI-RADS诊断甲状腺微小癌ROC曲线,计算ROC曲线下面积.结果：TI-RADS诊断甲状腺微小癌的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及ROC曲线下面积分别为98.8%、35.5%、54.2%、97.5%、0.764.结论：超声TI-RADS分类方法对甲状腺微小癌具有较高的诊断价值.

简介：目的:初步探索磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)三维纹理(three-dimensionaltexture,3D-texture)特征结合临床参数构建预测模型,术前评估肝细胞癌(hepatocellularcarcinoma,HCC)患者术后早期复发的可行性。方法:回顾性纳入98例术后早期复发HCC患者,记录实验室检查结果、MRI影像征象、3D-texture,经数据去冗余、Lasso回归行主要特征提取,使用监督学习算法进行建模,并将模型用于预测83例前瞻性患者术后早期复发。结果:动脉期(arterialphase,AP)和门静脉期(portalvenousphase,PVP)分别提取出6和2个纹理特征进行建模,AP-3D-texture模型在训练集、验证集及测试集中的预测效能如下:预测准确性(accuracy,ACC)分别为0.735、0.735和0.651;受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线的曲线下面积(areaundercurve,AUC)分别为0.759、0.769和0.669。PVP-3D-texture模型在3个数据集中预测效能如下:训练集中ACC为0.721,AUC为0.591;验证集中ACC为0.367,AUC为0.498;测试集中ACC为0.402,AUC为0.560。AP-3D-texture结合临床参数后在3个数据集中的预测效能如下:训练集中ACC为0.838,AUC为0.876;验证集中ACC为0.833,AUC为0.864;测试集中ACC为0.663,AUC为0.656。结论:AP-3D-texture可以作为预测HCC术后早期复发的标记,与临床参数结合后预测效能进一步提高,但是在测试集中效能偏低,可能与训练集样本量偏少有关。

简介：目的探索超声影像组学评估甲状腺乳头状癌淋巴结转移系统与侵袭性蛋白质的关系.方法：通过已有影像组学系统,选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的30例甲状腺乳头状癌患者进行淋巴结转移预测,并获取病灶组织,通过蛋白质质谱分析筛选侵袭性蛋白质,用Person统计法分析超声影像组学特征与蛋白质表达之间的相关性.结果：超声影像组学预测淋巴结转移的准确率为96.7%.4种蛋白质与19项特征呈极强相关,5种蛋白质与23项特征呈强相关.结论：甲状腺乳头状癌淋巴结转移系统的超声影像组学特征与病灶组织侵袭性蛋白质相关.

简介：目的：探讨甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）分级在甲状腺微小癌（TMC）超声检查中的应用。方法对最大径≤1.0cm的232例甲状腺结节患者的322个甲状腺结节进行TI-RADS分类，并与病理结果对照分析。结果统计学分析表明，甲状腺良性结节多见于TIRADS2级、3级、4A级类结节，恶性结节多见于TI-RADS4A级、4B级、5级结节；两者诊断甲状腺结节良恶性的差异具有统计学意义（χ2=110.10，P＜0.01）。其诊断甲状腺结节的灵敏度和特异度分别为74.3％（110/148）和75.9％（132/174）。超声TI-RADS分级诊断的受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积为0.822。结论TMC的TI-RADS分级可较好地用于甲状腺结节良恶性的诊断鉴别。

简介：目的:探讨甲状腺影像报告和数据系统(ThyroidImagingReportingandDataSystem,TI-RADS)分级对诊断甲状腺癌中的应用价值。方法:选择甲状腺结节患者75例并进行外科手术或细针穿刺活检(fineneedleaspiration,FNA),应用高频彩色多普勒超声对双侧甲状腺进行扫查。根据TI-RADS对甲状腺结节分级,选择TI-RADS3~5级的患者63例(81个病灶),将甲状腺TI-RADS分级情况与病理切片结果进行比较和分析,评估TI-RADS分级对鉴别甲状腺癌的效能。结果:在63例患者(81个病灶)中,病理学活检结果显示,28个TI-RADS3级病灶中,良性23个(82.14%)、恶性5个(17.86%);32个TI-RADS4级病灶中,良性5个(15.63%)、恶性27个(84.37%);21个TI-RADS5级病灶中,良性0个(0)、恶性21个(100%)。TI-RADS分级诊断甲状腺癌的灵敏度和特异度分别为88.67%和82.14%。TI-RADS3~5级病灶的纵横比边缘、边界、钙化、血管充盈、血流阻力指数(resistanceindex,RI)值差异均有统计学意义(P<0.01)。结论:TI-RADS分级诊断甲状腺癌的灵敏度和特异度较高。在高频超声检查甲状腺中,应用TI-RADS分级对诊断甲状腺癌具有重要临床意义。

简介：多参数磁共振成像（multiparametricmagneticresonanceimaging,mpMRI）是前列腺癌诊断,分期及随访的重要检查手段。本研究以前列腺影像报告和数据系统（ProstateImagingReportingandDataSystemVersion2,PIRADSV2）为基础,结合本单位实际临床工作经验,对前列腺mpMRI的技术规范进行介绍,包括MRI检查前准备、设备要求、扫描序列等。

简介：第2版前列腺影像报告和数据系统（ProstateImagingReportingandDataSystemVersion2,PI-RADSV2）是一个应用多参数磁共振成像（multiparametricmagneticresonanceimaging,mpMRI）检查进行前列腺临床显著癌诊断的影像学规范。PI-RADSV2制定了mpMRI技术参数的最低标准,简化并标准化影像学报告内容,提出了与前列腺临床显著癌风险相关的分级标准。笔者根据PI-RADSV2的标准化要求,结合本单位实际临床工作中的经验,构建了前列腺mpMRI的结构式报告模板,旨在对该结构式报告进行解读。