简介:摘要:为了能够及时发现齿轮表面缺陷以及缺陷类型,我们提出了一种自适应分类框架,该框架根据任务需求调整分类粒度,并基于混合神经网络(AHNN)。AHNN结合了一维卷积和注意机制,增强了特征和通道之间的关系,并抑制了不敏感信息的影响,引入了个体特征选择方法,生成适合不同个体的特征子集,减小个体差异。实验结果表明,齿面磨损的细粒度和粗粒度分类的准确率分别为91.27%和96.31%,缺齿的细粒度和粗粒度分类的准确率分别为92.67%和97.28%,正常齿的细粒度和粗粒度分类的准确率分别为92.33%和96.39%。AHNN能够适应不同的分类粒度,降低个体差异,提高框架的通用性。
简介:摘要:我国是世界上受自然灾害与事故灾难影响较严重的国家之一,自然灾害种类多、地域广、频率高,事故灾难多发、频发、突发,造成了一定的人员伤亡和经济损失。应急指挥通信保障是高效实施突发事件处置和精准救援的关键环节。“十四五”规划和2035年远景目标纲要将“构建应急指挥信息和综合监测预警网络体系,加强极端条件应急救援通信保障能力建设”列为主要任务之一,特别强调要全面推进“智慧应急”建设。基于此,本文章对智能应急指挥通信网络新框架与关键技术研究进行探讨,以供参考。
简介:摘要:本文以出口泰国机车构架框架拼接时各梁形成的几个关键尺寸入手,既要保证后续焊接收缩后的构架整体加工尺寸,又要保证全熔透焊缝的焊接质量,从铆工组装工艺规程进行了简要的分析和介绍。