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  • 简介:摘要:当今科技迅速发展,计算机语言也迅速发展,涌现出很多新的流行的计算机语言,Python语言便是其中之一。而提到Python,网络爬虫技术是必不可少的,当今时代是一个海量数据的时代,为了更好的获取和处理数据,网络爬虫应运而生。

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  • 简介:随着互联网的飞速发展,网络上的信息呈爆炸式的增长趋势,为了采集网站上的有用的信息如文本、图片、视频等,可以使用网络爬虫技术从网站上进行爬取。首先主要介绍网络爬虫的基本概念,选择python语言的原因以及如何使用python3中的urllib库实现一个简单的网络爬虫,获取所需的信息。最后对网络爬虫技术的未来前景进行展望。

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  • 简介:随着社会的发展和科技的进步,互联网已成为人类获取信息的重要工具。在Internet给信息社会带来的极大便利的同时,也带来了许多安全隐患,跨站脚本攻击(XSS)在众多的Web漏洞中位居榜首。为此,提出了一种基于网络爬虫的XSS漏洞挖掘技术,包括网络爬虫模块、代码自动注入模块和漏洞检测模块。通过实验证明,本文对XXS漏洞检测效果较好。

  • 标签: XSS 网络爬虫 漏洞挖掘
  • 简介:摘要:网络信息量的迅猛增长,从海量的信息中准确的搜索到用户需要的信息提出了极大的挑战。网络爬虫具有能够自动提取网页信息的能力。对现在流行的网络爬虫框架进行分析和选择,在现有框架的基础上设计了一种适合资源库建设的爬虫系统,利用爬虫的自动化特性完成教学资源库的内容获取及入库工作。同时,选用 Scrapyredis对爬虫进行拓展,利用 Redis实现对目标网站资源的分布式爬取,提高获取资源的速度。

  • 标签: Python的网络爬虫程序 设计 应用
  • 简介:摘要:本文介绍了网络爬虫技术的发展脉络,简要描述了其工作原理以及如何对一个搜索引擎的好坏进行初步评价。

  • 标签: 搜索引擎 网络爬虫
  • 简介:随着“互联网+”概念的普及,网络上的资源随之成倍增长.面对庞大的数据资源,传统的搜索引擎Baidu、Google等已经不能满足人们对于特定信息的获取需求.作为搜索引擎抓取数据的重要组成部分,网络爬虫的作用非常重要.本文主要介绍了网络爬虫的概念、组成模块以及工作流程,在通用爬虫的基础上提出一种聚焦型网络爬虫系统,以python和相应的第三方库为主要工具,通过定义采集函数和给定豆瓣网最新上映电影的网址,快速搜索该网址某电影的影评信息,对页面内链接和外链接进行有效爬取.然后,再对获取到的数据进行分词处理,根据关键词的出现频率生成词云.实验结果表明,该聚焦型爬虫系统能够将所有影评信息以JSON格式存储到本地,并通过词云直观的展示出来.

  • 标签: 搜索引擎 网络爬虫 Jieba分词 正则表达式 词云
  • 简介:摘 要: 人工智能和数据分析的基础是数据,获取数据的重要途径是网络爬虫,需要从众多的网页中爬取有效数据,是本文的研究内容,本文从简单网页爬虫,使用 urllib和requests获取数据;针对网页内容复杂度的特点,用Scrapy框架项目化方式进行爬取,但在实践中也会遇到一些问题,比如爬取的分页等问题,通过优化的方法,实现数据完整准确的爬取,实践表明,针对复杂度高的网页,使用scrapy框架爬取是行之有效。

  • 标签: 数据分析 网页爬虫 urllib和requests Scrapy框架
  • 简介:摘要:随着网络技术的发展,搜索引擎的出现使得用户可以足不出户,在网络上获取自己需要的资讯信息。然而搜索引擎由于数据量大,信息更新速度快,因此搜索网页所花费的时间也相对较长。本文主要通过设计网络爬虫来实现对网络爬虫爬取网页信息。

  • 标签: Python 资讯信息 网络爬虫设计
  • 简介:大数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题,如何获得审计需要的相关数据是开展大数据审计的关键环节。本文首先阐述了开展大数据审计的重要性,分析了目前大数据审计数据采集过程中存在的问题;在此基础上,提出了基于网络爬虫技术的大数据审计方法原理;最后,以某审计项目为例分析了如何采用网络爬虫技术实现所需要审计数据的采集。研究结果为今后开展大数据审计提供了技术方法。

  • 标签: 大数据审计 网络爬虫 数据采集 审计方法
  • 简介:摘要:最近一些年来,审计领域的一个焦点就是财务核销的研究和应用,怎样获得审计需要的有关数据,成为了财务核销的重点环节。信息化时代,有庞大的数据量且类型多种多样的核销数据,这就让传统审计方式无法持续高效的将核销任务完成,大数据技术使审计方法实现了创新。在财务核销领域中有效应用大数据技术,可以实现财务核销质量及效率的有效提升,并能降低财务核销成本,进而可将原来财务核销方式中不能对非结构化数据进行有效处理的弊端进行规避。鉴于此,文章详细论述了在数据财务核销中对网络爬虫技术的有效有效应用,旨在可以为行业人士提供有价值的参考和借鉴,进而更好的为行业的稳定、健康发展助力。

  • 标签: 网络爬虫技术 财务核销 应用
  • 简介:摘要随着时代的改革科技的提高,电力行业也得到了的信息化的发展,形成了一定的规模。但由于各省市电力企业独立规划和运作,始终没有形成统一的信息化标准规范。加之复杂的专业应用使得同一企业各职能部门只根据自身的需求单独立项,开发功能单一、开放性较差的专用系统,往往使一个电力公司内同时运行着成百上千的计算机系统。这些不同的系统功能不同,开发工具不同,结构也存在很大差异,而最大的问题就是数据的不可兼容,最终形成了数量众多的"信息孤岛"。本文主要论述一个能够运行在现有系统上的或者未来的其他系统上的功能插件,支持网页上已有数据的抓取、模板的管理、信息的自动生成和填报。

  • 标签: 辅助软件 数据库 维护
  • 简介:摘要从20世纪60年代起步的电力行业信息化,经过四十多年的发展,形成了一定的规模。但由于各省市电力企业独立规划和运作,始终没有形成统一的信息化标准规范。加之复杂的专业应用使得同一企业各职能部门只根据自身的需求单独立项,开发功能单一、开放性较差的专用系统,往往使一个电力公司内同时运行着成百上千的计算机系统。这些不同的系统功能不同,开发工具不同,结构也存在很大差异,而最大的问题就是数据的不可兼容,最终形成了数量众多的“信息孤岛”。这种情况给企业领导的经营和决策造成了很大的混乱。因此我们需要一个能够运行在现有系统上的或者未来的其他系统上的功能插件,支持网页上已有数据的抓取、模板的管理、信息的自动生成和填报。本文将对网络爬虫技术的一些探讨性的研究。

  • 标签: 网络爬虫 信息 数据分析
  • 简介:介绍了网络爬虫的工作原理,分析了传统的两种启发式算法——基于有限空间的A*搜索算法和局部搜索的爬山算法在网络爬虫中应用的可行性及局限性。并详细阐述了应用了模拟退火算法的网络爬虫网页搜索的过程,并结合一个搜索实验说明了基于模拟退火算法的网络爬虫搜索性能的优越性。

  • 标签: 启发式搜索 网络爬虫 A*算法 局部搜索算法 模拟退火搜索
  • 简介:随着互联网的飞速发展,互联网用户人数和互联网信息飞速增长,使得人们越来越依赖搜索引擎。网络爬虫为搜索引擎中的一个重要的组成部分,是用户获取有效网络资源的强大工具。通过对网络爬虫基本结构、基本工作流程进行分析,利用Python实现1个利用关键词进行爬取资源的爬虫,对资料类、资讯类、问题疑难类、新技术类4大类资源进行爬取,并按照需要对数据及数据类别进行分析,具有一定的实用性。

  • 标签: 网络爬虫 搜索关键词 PYTHON
  • 简介:摘要:本文通过使用Python的相关模块,基于大数据开发一个网络爬虫设计,实现从某图书网站自动下载感兴趣的图书信息的功能。包括单页面图书信息下载,图书信息抽取,多页面图书信息下载等。

  • 标签: 网络爬虫 信息抽取 内容解析
  • 简介:摘要:由于互联网的不断发展,使得全新的信息媒介移动端APP得以形成,并逐渐成为互联网的主要构成部分。但当前APP市场竞争非常激烈,从而使运营优化改善用户的体验成为APP发展的关键所在,本文对网络爬虫下社交类APP运营优化进行全面研究。

  • 标签: 网络爬虫 社交APP 运营优化
  • 简介:摘要:随着5G时代的到来,由于移动终端接入网络的数量不断增加,传统的分析模型对用户行为的分析日益困难,对用户的实际需求并不能准确判断。因此,基于分布式网络爬虫的WAP网关系统,利用爬虫和云计算平台的支持来挖掘WAP网关日志,分析访问的网站,了解用户需求,并在此基础上支持精准营销。

  • 标签: 互联网行为 网络爬虫 Hadoop WAP
  • 简介:摘要:随着互联网的快速发展和普及,大数据逐渐成为各个领域的关键资源,而要获取大数据,有效的采集系统是必不可少的。网络爬虫作为一种自动化的数据采集工具,在大数据采集中发挥着重要的作用。网络爬虫是一种模拟浏览器行为的程序,可以自动获取特定网页上的内容,并进行进一步的处理和分析。它可以通过抓取网页源代码、提取数据等技术手段,实现对海量数据的采集。

  • 标签: 网络爬虫 大数据时代 采集 系统分析
  • 简介:摘要:随着信息技术的发展,网络数据成为一种重要资产,如何快速有效地提取和分析数据是目前该研究领域的热点。应用Requests技术分别开发了商品评论、百度贴吧图片爬虫,优化了爬虫算法,并为用户提供了有效的信息参考。下面本文就Python爬虫技术进行简要探讨。

  • 标签: Python 爬虫技术
  • 简介:【目的】近年来,通过电子商务平台获取境外珍贵的多肉物种资源已成为一种重要渠道,大量濒危物种通过第三方物流方式非法流人我国.甄别濒危物种并梳理出多肉物种资源重点查验名单,能够为物种资源查验尤其是植物多肉类濒危物种查验提供参考.【方法】以跨境多肉物种资源交易的热门平台“多肉之家”为研究对象,基于网络爬虫技术平台,获取电商多肉植物926条种类数据,并对数据进行筛选和归类分析.【结果】“多肉之家”平台上交易的多肉植物共涉及23科878种,其中包含18种CITES附录I以及120种CITES附录n濒危物种,约占16%.进一步对濒危植物进行归类分析发现,濒危植物中仙人掌科和大戟科多肉植物种类最多,分别为66和36种,两者占总计濒危植物种类的74%.【结论】网络爬虫技术在获取电商类平台的交易植物的种类数据上具有较好的实用性.

  • 标签: 多肉 濒危物种 电商 网络爬虫 CITES