简介：摘要为提高手写数字识别的准确性与实时性，本文提出了一种基于肌电信号和模板匹配的手写数字识别方法。首先对采集到的肌电信号进行降采样和去噪处理，然后利用动态规整算法迭代建立模板，然后使用DTW距离作为距离测度进行模板匹配。实验结果表明，该方法对6种手写数字的识别效果较好，平均识别正确率达到了93.66%。
简介：摘要为研究微通道内离散相的形成，采用水平集法进行数值研究。对时间逆转流场中界面形状变化的数值模拟以验证水平集法对捕获界面运动的精准性。模拟T型微通道内不同毛细数下的液滴形状与尺寸变化规律。计算结果显示，随着毛细数增加，液滴由前后端对称的形状逐渐变为前端尖的液滴、液滴长度减小，并且离散相入口流量对液滴长度的影响减弱。液滴长度与毛细数呈幂函数关系。
基于肌电信号的手写数字识别
基于水平集法对T型微通道内液滴尺寸变化的数值研究
