简介:时间序列聚类分析是时间序列数据挖掘中的重要任务之一,通常由于时间序列数据的特殊结构,导致一般的聚类算法不能直接应用于时间序列数据。本文提出了一种基于独立成分分析与改进^一均值算法相结合的时间序列聚类算法,该算法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取,然后利用改进£.均值聚类算法完成对时间序列特征数据的聚类分析,从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法。为了验证该方法的有效性和可行性,将其应用于实际的股票时间序列数据聚类分析中,取得了较好的数值结果。
简介:摘要:我们通常选择用公司财务状况、盈利状况去评判公司的好坏,但是股票收益率会受到不同因素的干扰和影响,例如,宏观政策、行业周期,投资者行为等。本文基于Fama-French的五因子模型,选取2020年至今的稀土永磁板块中的50只成分股,通过实证分析,证明稀土永磁板块不存在小公司效应,但存在二月效应,然后利用五因子模型对其前365天的收益序列进行回归,得到其回归后的詹森指数后进行选股,分析五因子模型选股对该板块的适用性。
简介:正数据维护在客票系统中主要是完成路网数据、业务参数、票价数据、列车数据等基础数据的维护功能,基础数据管理是铁道部、铁路局和车站的各项客票业务正常运行的前提,需要在分布式数据库间实现数据同步。目前TRS5.2版本的全路性基础数据由铁道部统一维护,铁路局维护与本局相关的列车数据,车站数据维护只有查询和检查功能。
简介:正0引言大型分布式系统节点间需要完成数据共享、数据同步和数据交互等操作,数据传输中间件应运而生。数据传输中间件成为信息系统构建中的重要组成部分。大型分布式系统节点众多,数据传输项目复杂。基于每个数据节点,考虑数据交互,必然形成复杂无序的网状结构,形成难以设计、重复开发、难以维护的局面。
简介: 摘要:铁路作为国之重器,是支撑全国经济连通的大动脉。深圳铁路由起步到跨越再到腾飞,铁路功能层级不断完善、通道布局不断优化、交通与城市一体融合发展,构建了全国的四大综合运输大通道,实现由铁路末端城市到国家铁路枢纽的转型升级。本文基于深圳市2015-2018年深圳市各铁路车站的旅客发送数据,对深圳人均铁路出行次数、各枢纽车站到发均衡性情况、省内省外客流流向及流量进行了定量的分析。最后以全国、广东省内、深圳市内等不同的尺度对研究结论进行了归纳与总结。
简介:[题目]小惠和爸爸、妈妈去颐和园旅游,往返的交通费用是多少元?
简介:[ 摘要 ] 伴 随着我国 福利彩票事业的发展 ,越来越多公众参与到福利彩票活动中,这对 彩票主管部门及监管部门对彩票数据的管理及使用都提出了更高要求。同时,随着新技术发展,大数据时代的来临,大数据分析、应用普遍化,彩票发行管理工作的要求也要跟紧时代步伐,才能符合产业发展需要。本文将从电脑彩票数据管理和数据分析方面存在的问题进行研究,并提出解决办法,旨在进一步提升我省电脑福利彩票发行管理成效,以供参考。
简介:摘要伴随着我国福利彩票事业的发展,越来越多公众参与到福利彩票活动中,这对彩票主管部门及监管部门对彩票数据的管理及使用都提出了更高要求。同时,随着新技术发展,大数据时代的来临,大数据分析、应用普遍化,彩票发行管理工作的要求也要跟紧时代步伐,才能符合产业发展需要。本文将从电脑彩票数据管理和数据分析方面存在的问题进行研究,并提出解决办法,旨在进一步提升我省电脑福利彩票发行管理成效,以供参考。
简介:中国服票市场研究数据库由香港理工大学中国会计与金融研究中心与深圳市国泰安信息技术有限公司合作开发,包括两个子系统:CSMAR市场交易数据库和CSMAR财务数据库。
简介:城市轨道交通大客流控制是保证运行秩序和乘客安全的客运组织管控手段,目前由运营人员根据经验进行大客流辨识和客流控制决策的模式具有一定的主观性和滞后性。基于自动售检票系统(AFC)历史客票数据,分析车站大客流的发展规律,基于实时客票数据和列车运行实绩,获取进站客流的实时聚集数量及其空间分布情况,提出的辅助决策方法能够基于客票数据确定车站客流控制等级和控制时机,具备较好的精确性和前瞻性。
简介:前言做研究难,对中国的股票市场进行研究更难。其难点之一是数据的不完整、不准确,尤其是数据的不规范。美国股票市场内在机理及发展规律能得到世界各国学者非常全面、细致与彻底的研究,且其研究成果大大推动了金融理论的发展和美国股票市场的规范,
简介:沅江市人大常委会会议首次启用电子表决系统,推进人大表决更加公平、公正和民主。2015年11月30日,沅江市十六届人大常委会第二十五次会议,首次启用电子表决系统对三个事项进行表决。只见常委会组成人员轻点指尖,表决器就将结果传输到会议室的四个显示屏上,赞成、反对、弃权票数一目了然。今后,电子表决在该市人大常委会会议上的应用将成为常态。鼓掌、举手、无记名投票,是地方人大及其常委会长期使用的表决方
简介:摘要:本文对基于大数据的下股票投资决策进行了新的探索,探讨了大数据在证券分析中的基本面分析、技术分析以及投资情绪分析中所能发挥的作用,并就可能产生的问题的提出了相应的对策。
简介:股票的本质是企业的一部分,股票的价值就是所代表的企业价值的一部分。什么是股票?股票的本质是什么?如何看待这样看似简单的问题,却代表对待股票投资的基本态度,往往是投资者不同投资理念、态度的分水岭。
简介:存银行、购买人民币理财产品难以弥补通货膨胀的损失。与此相比,购买股票或股票型基金则有可能在承受一不定期风险的前提下,达到资产增值的目的。
简介:股票的投资成本对股市需求价格具有重要影响。认清其影响的基本情形,对提高股票投资理性有积极作用。
简介:每逢投票选举时,投票表决常用“正”字记票数,并以此排出先后顺序。这种“正”字计票法家喻户晓,那么为什么会选择“正”字,而不是其他字来计票呢?
简介:针对股票时间序列的特点,从离群点对股票时序数据有序性的影响角度出发,在界定分形离群点含义的基础上,利用分形理论将离群模式挖掘理解为一个优化分割问题。采用推广G—P(Grassberger-Procaccia)算法计算股票时间序列数据集的多重分形广义维数,并利用贪婪算法的思想设计了FT-Greedy算法来求解基于分形理论的时间序列离群模式挖掘优化问题的解集。实验证明,该方法能有效地解决股票时间序列离群模式挖掘问题。
简介:
基于ICA的时间序列聚类方法及其在股票数据分析中的应用
基于多因子模型的量化选股研究——以稀土永磁板块股票数据为例
铁路客票数据维护系统
铁路客票数据交互平台设计研究
基于客票数据的深圳铁路车站客运特征分析
先求票数解法巧
浅析建设电脑福利彩票数据稽核系统和数据分析系统的必要性
中国股票市场研究(CSMAR)数据库
基于客票数据的城市轨道交通车站客流控制决策研究
中国股票市场研究(CSMAR)数据库简介
指尖轻点,表决票数一目了然
基于大数据的股票投资决策分析
股票本质及股票投资核心
买股票还是买股票型基金
股票成本与股票价格
我们计算票数的时候为什么用“正”字?
基于分形理论的股票时序数据离群模式挖掘研究
股票风波