简介：摘要：随着现代化技术以及信息化手段的高速发展，各类科学技术已经得到了较为完善的发展优化，使得自然语言处理技术与语言深度计算得到了越来越多的重视，其作为一种全新的语言能力，在当前的社会环境中已经成为一种前沿的技术手段，将这种自然语言处理技术以及语言深入计算有效融入到群众的日常学习以及日常研究当中，能够更好的提升整体效率以及水平。因此，文章首先对自然语言处理技术的基础展开深入分析；在此基础上，提出计算语言学发展的制约因素，以求为自然语言处理技术与语言深度计算的未来发展奠定坚实基础。

简介：摘要：深度学习作为近年来的热门话题，在语言图像处理过程中日益发挥重要作用。本文以面向自然语言的处理为例，首先探讨开展深度学习研究的可行性，随后说明深度学习的应用路径。

简介：本文所称的自然语言，特指人类在日常生活中使用的汉语、英语、日语、韩语等语言，它不仅包括语音，同时也包括书面文字。自然语言处理技术就是以电子计算机、编程语言为工具对人类特有的书面和口头形式的自然语言信息进行各种类型处理和加工的技术，是对自然语言进行数字化处理后与计算机进行通信、从而实现“人机交互”的技术。具体而言，自然语言处理的目的是为了让计算机能够理解人的语言，然后做出相应的处理或者应答。根据应用场景的不同，自然语言处理可以分为如下三点：（1）信息抽取，包括自动摘要、自动检索、舆情分析等；（2）语言理解，包括机器翻译、人机对话、语义理解等；（3）跨形态组合，包括看图说话、语音自动合成、辅助教学等。这些应用都是利用自然语言处理技术，对所需要处理的信息进行挖掘和分析，找出人们想要的东西，进而作出响应。而落实到具体的应用，又会衍生出很多不同的应用系统，如信息自动抽取系统、信息自动检索系统、文本信息挖掘系统、机器翻译系统、人机对话系统、图片描述自动生成系统、语音自动识别系统、语音自动合成系统、计算机辅助教学系统等等。简言之，自然语言处理技术作为人工智能中最为重要的技术之一，主要包括文本分类、机器翻译、信息抽取、情感分析、舆情监测、语音识别、OCR识别等技术。

简介：摘要：本研究致力于提升自然语言查询数据库系统，采用多种技术和策略改进基于自然语言处理的数据库查询语言。通过综合运用系统设计、语义解析、用户查询分析和实例展示等方面，能够将用户的自然语言查询精准地转化为数据库查询语言，为用户提供卓越的查询体验。这项研究为自然语言查询数据库系统的性能和可用性提供了深刻洞察，强调了技术整合的关键作用，并为未来研究和应用提供了重要指导。

简介：摘要：深度学习技术在自然语言处理领域的快速崛起，提供了更加高效和精确的文本处理方法。随着深度神经网络的发展，能够更好地理解和解释人类语言的复杂性。通过构建深层次的神经网络模型，可以利用大规模数据集进行训练，从而实现自动化的文本分类、情感分析、命名实体识别等任务。深度学习在自然语言处理中的应用研究不仅带来了更高的准确率，还改善了文本生成和机器翻译等领域。

简介：摘要：随着人工智能技术的快速发展，智能运维系统在各行各业得到广泛应用。而自然语言处理技术作为智能运维系统的核心技术之一，能够实现人机交互的自然沟通，提升用户体验。本文将探讨自然语言处理技术在智能运维系统中的重要性，并介绍其在语音识别、自然语言理解、对话管理和语音合成等方面的应用。

简介：摘要：本论文研究了自然语言处理（NLP）技术在智能客服系统中的优化应用。随着科技的不断发展，智能客服系统在各个领域中得到广泛应用。NLP技术在提升智能客服系统的性能和用户体验方面发挥了重要作用。本研究首先介绍了NLP技术的基本原理和主要应用领域，然后详细探讨了NLP在智能客服系统中的具体应用，包括文本分析、情感分析、自动问答和多语言支持等方面。通过优化NLP技术的应用，智能客服系统能够更好地理解用户的需求，提供更准确的答案，从而提高了用户满意度和效率。

简介：摘要：随着互联网的普及与物流行业的迅速发展，手机挑选并下单后即可送货上门的线上购物成为人们当今消费的重要方式。但是随着购物平台的快速扩容，选择变多的同时，购物的体验也在不断下降。实物与图片不符、商家态度恶劣、包裹破损丢件、退换困难等实际问题，使得消费者与商家之间的信任关系变差，耗费更多时间从已有的购买评论中甄别商品的优劣，从而做出下单的决定。

简介：摘要：随着我国社会市场主义经济的高速发展，我国信息检索也在不断发展。在这样的社会背景下，相关人员在信息检索中逐渐开始应用自然语言处理，进而来提高信息检索效率以及检索质量。据调查可知，自然语言处理的构成部分多种多样，呈现多元化趋势，主要包含有资源（机读词典）与自然语言处理技术（基本自然语言处理技术与高级自然语言处理技术）两大类。本文以自然语言处理在信息检索中的应用为主题进行探析。

简介：自然语言理解的本质是知识工程。计算机完全可以不断逼近人类的语言交际能力。说话的目的是"以言行事",领会"交际意图"就是语言理解的终点。

简介：本文试图以通俗易懂的笔触，来说明：在实现计算机自动处理维汉语的“人工智能”的过程中，必然会遇到一些什么问题？可供我们新疆研究“维汉语的计算机人工智能”及“计算机语言学”问题的专家、学者们作参考。

简介：若从进化论的视角去看自然语言研究,就可以发现语言进化已经成为自然语言研究中的一个重要课题。突变论、适应论和资源再用理论等不同的进化理论,对自然语言研究都有着深刻的影响。可以说,采纳不同的进化理论,语言学家就会主张不同的语言观。生成语法和更简句法中,一些重要理念被提出或摒弃,其根源都可以追溯到进化理论。鉴于进化理论对语言研究如此重要,要想使语言研究取得突破性进展,语言学家必须努力吸收和借鉴生物学以及其他自然科学的研究成果。

简介：摘要： 模糊性是自然语言的重要属性。本文探讨了自然语言模糊性的三个主要特征：不确定性、确定性及可变性。其中，不确定性是语言模糊性的最显著特征，确定性从另一个角度解释了不确定性的内涵，而可变性则在两者之间构架了一道相通的桥梁。

简介：电网公司在项目招标采购过程中,一般要对招标资料进行查重工作,在历史项目资料库中查找是否存在类似项目,以防止项目重复招标的情况发生,避免资金浪费。文章使用潜在语义索引的方法,对文档中的语义进行分析,使用自然语言处理领域的中文分词、词向量转换、词权重计算、主题建模等技术构建了一套文档相似度分析系统,可在海量历史项目资料库中快速找出与目标文档相似的项目,并计算出文档相似度百分比,辅助招标采购专职判断招标资料是否合规。系统的研究与应用,对规范电网公司项目招标采购管理具有重要实用价值。

简介：摘要：如今，随着人工智能的迅速发展，自然语言处理技术已经成为互联网应用中的一个炙手可热的研究方向，各大公司也都投入巨额资金和高端人力。但是，在高速发展过程中的自然语言处理技术仍然面临着巨大挑战。在这样的背景下，本文主要探讨了人工智能时代下的自然语言处理技术发展应用有关内容，可供参考。

简介：摘要：招投标是电力项目建设的重要环节。但是由于近年来电力项目申报数量多，很容易发生重复申报的现象，除了影响项目的进度外，也会影响电网公司的经济效益。因此，必须要对招标资料进行查重，杜绝重复申报。传统的查重方法通常存在效率低、准确性差等问题，不能满足电网公司的使用需要。本文提出了一种基于自然语言处理技术的招标资料查重系统，运用了中文分词、主体建模等技术，可以支持全文检索、资料查重等功能，实际应用中速率快、准确度高，具体推广应用价值。

简介：摘要：基于深度学习的自然语言处理技术是当前自然语言处理领域的热门研究方向。本文旨在探讨基于深度学习的自然语言处理技术的研究进展和应用情况，并分析其在提升语言理解、文本生成和机器翻译等任务中的重要性。首先通过文献综述和调研，对基于深度学习的自然语言处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后，重点讨论了关键技术，包括神经网络模型、词嵌入和语义表示、序列建模和注意力机制等，并分析了它们在自然语言处理中的应用和优化策略。同时，对比分析了传统自然语言处理技术与基于深度学习的技术的差异和优势。最后，针对当前的研究热点和挑战，提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究，可以更全面地了解基于深度学习的自然语言处理技术的重要性和应用前景，为进一步的研究和应用提供指导。

简介：摘要：本篇论文研究了自然语言处理技术在配网调度业务中的应用。通过对配网调度业务的分析，发现该领域存在大量的文本数据，而传统的处理方法效率低且容易出错。因此，本文探索了如何利用自然语言处理技术来提高配网调度业务的效率和准确性。具体来说，我们采用了文本分类、命名实体识别和信息抽取等技术，对配网调度相关文本进行处理和分析。实验结果表明，自然语言处理技术能够有效地提升配网调度业务的处理效率和决策准确性，为配网调度决策提供了有力的支持。

简介：摘要：基于深度学习的自然语言处理技术是当前自然语言处理领域的热门研究方向。本文旨在探讨基于深度学习的自然语言处理技术的研究进展和应用情况，并分析其在提升语言理解、文本生成和机器翻译等任务中的重要性。首先通过文献综述和调研，对基于深度学习的自然语言处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后，重点讨论了关键技术，包括神经网络模型、词嵌入和语义表示、序列建模和注意力机制等，并分析了它们在自然语言处理中的应用和优化策略。同时，对比分析了传统自然语言处理技术与基于深度学习的技术的差异和优势。最后，针对当前的研究热点和挑战，提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究，可以更全面地了解基于深度学习的自然语言处理技术的重要性和应用前景，为进一步的研究和应用提供指导。

简介：摘要：近年来人工智能（AI）得到了快速发展，并在若干领域得到了广泛应用。其中，自然语言信息处理就是人工智能领域的一项重要技术。它融合了语言学、计算机学、统计学、大数据等多门技术，进一步提高了人机交互能力。本文首先介绍了自然语言信息处理中包含的核心技术，随后就该技术在语言自动翻译、字符精准识别、文本检索、机器人聊天等方面的智能化应用展开了简要分析。最后基于AI技术、5G技术的发展趋势，对自然语言信息处理的应用前景进行了简单预测。