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39 个结果
  • 简介:按照驾驶行为构成,从“感知”、“判断”和“操作”三个方面分别构建驾驶行为表征指标,形成可用于研究驾驶行为特征变化的指标体系、这些指标可以作为单独的分析工具对驾驶行为的某个局部特征进行分析,也可以组合起来对驾驶行为变化的整体规律进行研究。

  • 标签: 驾驶行为 感知 判断 操作
  • 简介:1前言全球研究机构IHSAutomotive预测2025年全自动驾驶汽车将普及。随着自动驾驶车辆继续引入车队,自动驾驶车辆和传统驾驶车辆在道路上的共存是不可避免的。在这种过渡环境中自动驾驶车辆系统的不正确行为可能导致碰撞和/或对其他人员造成严重威胁。因此,为了实现自动化所期望的安全性的提高,需要深入理解人类驾驶员行为和识别不同的人类驾驶员特征。

  • 标签: 驾驶员行为 行为识别技术 自动驾驶汽车 车辆系统 研究机构 IHS
  • 简介:基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中,根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improvednarrowbandmethod)。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(LevelSet)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间。实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

  • 标签: 医学图像 图像分割 对数极坐标 水平集 窄带法
  • 简介:基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

  • 标签: 深度学习 医学图像处理 监督学习 神经网络
  • 简介:本文在分析攻击性驾驶行为定义的基础上,根据表现特征将攻击性驾驶行为划分为消极驾驶、攻击性驾驶和道路暴力犯罪三个层次,总结了攻击性驾驶行为的特点,分析了常用的评测方法,提出避免攻击性驾驶行为危害的应对策略和建议。

  • 标签: 交通管理 交通安全 攻击性驾驶 驾驶行为
  • 简介:医学图像在形成、传输和记录过程中,由于受多种原因的影响,图像的质量会有所下降,典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷,从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制,提出了自己的观点,在MATLAB7.0环境下结合不同图像进行仿真实验,

  • 标签: 失真图像 医学图像处理 图像复原 遗传算法 离焦 MATLAB
  • 简介:深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

  • 标签: 深度学习 生成对抗网络 图像合成 图像分割
  • 简介:天网卫士黑匣预警处置驾驶行为干预系统是基于总控中心平台,无线信号传输系统,道路固定地标信号源和车载信号处理终端的联合处置系统。天网卫士黑匣预警处置驾驶行为干预系统总控中心平台,采用无线信号传输系统对道路地标固定信号源预设或根据实际需要变更相关交通干预指令,对经过道路地标固定信号源信号覆盖区域的行驶车辆通过车载信号处理终端反馈预警信号给车辆驾驶者,并且行驶中的车辆车载信号处理终端之间相互波段信号反馈预警,实现以驾驶行为干预预防道路交通事故的目的。

  • 标签: 信号传输系统 预警信号 驾驶行为 处置系统 预防道路交通事故 天网
  • 简介:驾驶员转向行为建模经历了半个多世纪的发展,根据不同的应用与建模方式,出现了大量的驾驶员模型。驾驶员行为建模对于车辆自主驾驶、汽车数字开发阶段的模拟仿真及汽车主动安全装置的评价验证阶段有重要作用。为了使该领域的研究人员对当前各种驾驶员建模方法有较全面的了解,主要对各种驾驶员建模进行分类综述。首先通过有无预瞄环节,将驾驶员模型分为补偿控制与预瞄模型;然后通过视觉转向机制,将预瞄模型分为单点、两点及多点预瞄模型;针对单点预瞄建模又划分为经典控制理论、非线性控制理论及基于认知架构的建模,并分别概述了各类驾驶员模型的结构形式、发展现状及其优缺点,最后进行了总结与展望。

  • 标签: 驾驶员建模 预瞄模型 转向控制 补偿跟踪模型
  • 简介:为提高反窃电效率,在用电信息采集系统的基础上提出一种窃电行为分析方法.即针对高供低计计量方式,建立窃电行为分析模型,并通过软件仿真验证模型的正确性.在此基础上,对各种窃电行为反映的负荷数据特征进行归纳总结,提出将实际窃电案例中可能遇到的窃电行为分成七类.通过负荷数据远程判断具体窃电行为类型,为现场稽查人员提供技术指导,从而提高窃电查证效率.

  • 标签: 窃电行为 高供低计 用电信息采集系统 反窃电
  • 简介:简要介绍光电技术在生物医学应用中的发展概况,从基因表达与蛋白质-蛋白质相互作用研究方面,重点讨论了生物分子光子技术的特点与优势,阐明基于分子光学标记的光学成像技术是重要的实时在体监测手段,最后简要讨论了医学光学成像技术在组织功能成像和脑功能成像中的应用原理.

  • 标签: 光电技术 医学诊断与治疗 分子光子学 医学成像
  • 简介:近年来,石墨烯(GN)由于具有非凡的物理和化学性质而受到广泛关注,这为分析化学的发展带来了新的活力。电化学器件与GN的耦合提供了一个很好的平台,来实现对许多生物材料的诊断和检测。我们小组首次报道,利用石墨烯电极电化学自发检测存在于ssDNA和dsDNA的所有4个DNA碱基,该检测是在生理pH条件下,并且不需要预水解步骤。我们研究证明了利用独特的GO/适配体相互作用和特异性核酸适体目标识别,GO/适配子系统可以程序化地完成较复杂的ORandINHIBIT逻辑门。在不同输入相同波长的不同荧光强度下,进行多靶点调节荧光强度和ORandINHIBIT逻辑门,从而组合成组合逻辑门。组合逻辑门可利用荧光成像进行高通量诊断。在组合逻辑门的输出的基础上,我们可以找出ATP和凝血酶是否存在。这个概念的证明可以为多重分析和纳米生物医学器件对多个输入的化学物质响应提供一种新方法。

  • 标签: 石墨烯 适配子 逻辑门 电化学传感器 生物医学
  • 简介:本刊讯BrittonChance生物医学光子学研究中心最新成果被OSA出版物网站选为ImageoftheWeek(Feb.,2,2009)。星形胶质细胞是大脑中数量众多的一类非电兴奋性细胞群体,它们通过钙信号的形式在神经元和其他脑细胞间起到至关重要的桥梁作用,从而积极参与脑功能活动。然而,目前研究星形胶质细胞所用到的刺激方法,包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等,不能满足对其基本功能包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等的细致研究。曾绍群教授、周炜副教授领导的研究团队提出了利用飞秒激光脉冲刺激星形胶质细胞的新方法。

  • 标签: 生物医学光子学 星形胶质细胞 飞秒激光脉冲 机械刺激 药物刺激 Image
  • 简介:汽车行驶的过程是人、车、路三者之间相互影响的过程,是由驾驶员操纵有关机械装置来实现的。本文从研究驾驶员行为特性入手,提出以车辆控制能力和感知能力作为驾驶员技能评判的指标,建立驾驶员技能评判模型,为数字化驾驶训练提供理论基础。

  • 标签: 驾驶员行为特性 感知能力 判断能力 操控能力
  • 简介:根据我国道路交通事故的特点,针对摩托车事故多发的问题,利用交通工程学的理论,结合案例对驾驶人的心理和驾驶过程的行为动态进行研究,归纳出预防摩托车事故的要诀和摩托车驾驶人安全驾驶的要诀。

  • 标签: 摩托车 驾驶人 事故预防
  • 简介:邻苯二甲酸酯(phthalateesters,PAEs)是目前应用范围较广的一类增塑剂,用以增加高聚物的可塑性。PAEs通过范德华力同高聚物结合,易逸出基体,其具有致畸和致突变性,故属于环境内分泌干扰物。PAEs污染已引起公众特别关注,多种关于PAEs环境行为和毒理性研究为控制其污染提供重要的理论依据。

  • 标签: 邻苯二甲酸酯 毒性 环境行为
  • 简介:本文将相位相关方法用于医学MR图像的位移注册,并将其精确到子像素级。传统的相位相关方法的思想是空域中的平移对应于频域中的标准相位差。该方法对于像素级的注册可以达到非常高的精确度,但不能得到子像素级的结果。而相位相关方法的扩展则适用于高精度的子像素级的注册。该技术的关键在于,如何利用已知的离散函数值估计出函数峰值的位置。实验结果显示了该方法的可行性和可靠性。本文只对注册中的平移计算提出讨论。

  • 标签: 子像素 注册 相位相关 MR图像