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  • 简介:中国拥有引领全球的计算视觉技术与专利储备。围绕领先的视觉算法技术,中国计算视觉行业正主导技术走向,引领产业发展。从全球计算视觉专利数量看,国内人脸识别技术专利数量全球领先,2015年新增专利达1398件,累计专利数量超过4000件,领先美国、日本、韩国、欧洲匕从视觉算法精准率上看,中国人脸识别领域内企业多次在全球算法大赛中拔得头筹,准确率达99.9%以上;从企业技术竞争力上看,中国拥有全球最优秀的计算视觉相关的优秀企业,包括连获LFW、FDDB、300-W识别大赛第一名的独角兽企业旷视科技Face++,人脸识别技术入选MIT十大突破技术的百度,位居MegaFace识别率测试榜首的腾讯优图等。

  • 标签: 计算机视觉技术 视觉产业 人脸识别技术 专利数量 优秀企业 技术竞争力
  • 简介:摘要:众所周知,科学技术是第一生产力,可以带来许多新的产物。人工智能技术就是我国发展科学技术带来的高科技产物结果。人工智能这种高科技产物的出现使我国人民的日常生活水平飞速上涨。所谓的人工智能技术,就是通过一些智能设备对人类的行为习惯进行分析,同时做出满足人类生活需要的反应。然而即使我国在人工智能方面已经小有成就,但是还有许多不足需要去弥补。

  • 标签: 人工智能 计算机技术 红外线扫描 AR技术 发展前景
  • 简介:摘要:所谓的计算视觉技术其实就是一种用来研究该如何使机器学会像人一样观察物体的技术,换句话来说就是通过计算的摄像功能来代替人眼的功能,对既定目标进行识别和测量等工作,并通过这样的方法进行计算分析,最终达到人眼观察的效果。而计算的相关技术发展和理论研究都是想通过多维数据或者从图像中来获取重要信息的一种智能化系统。早在上个世纪中期,计算技术就已经得到快速发展,并逐渐运用于各个领域,为提高人类的生活水平和改善世界的经济发展都做出了巨大的贡献。

  • 标签: 计算机 视觉技术 发展 应用
  • 作者: 丛辉
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-18
  • 机构:身份证号码:450502198102060777
  • 简介:摘要:随着我国计算技术和信息技术的快速发展,目前已经朝着更加智能化的方向发展,在这样的方向下,计算视觉技术便成为了发展的一项重要内容。要想实现计算的人工智能化,就必须要提高计算视觉处理技术,使计算能够更好地对图像信息进行处理和呈现。目前计算技术已经能够对二维图像进行分析和处理,对于二维图像中的内容进行识别和分析,但是在具体的应用过程中,人类希望计算能够对三维结构进行更加深入的分析以满足人类的智能需求。

  • 标签: 计算机技术 视觉技术 技术应用
  • 简介:摘要:目前,交通管理系统中广泛运用智能交通系统,这是一种综合利用新型互联网技术、大数据信息、控制系统和数据传输技术打造而成的智能系统,实现的是人、车、路与周边环境统一监管和控制,全方位对交通情况进行管控。作为智能交通系统中的重要环节,计算视觉技术是目前我国重点关注的技术手段。通过计算视觉技术的发展,加快对交通网络中信息的筛选、监测和处理,全面提升智能交通系统的灵活度和精准度,从而带动整个交通行业的发展。

  • 标签: 计算机技术 视觉技术 技术应用
  • 简介:摘要:为了获得理想的视觉效果,技术人员要在计算视觉算法的基础上实施图像处理技术,将物体在三维空间内的实际坐标用三维体素表示出来,并矫正因投影而造成的畸变图像。相比于传统的BP神经网络,基于计算视觉算法的图像处理技术显然更具优势,有更高的精度。本文将重点对其进行探讨。

  • 标签: 计算机视觉算法 图像处理技术
  • 简介:为了实现对壁纸识别的自动化,根据其典型纹理特征,提出了一种基于灰度共生矩阵的识别算法。在建立实验样本库的基础上,获取样本的灰度共生矩阵特征参数,然后,将待测样本送入最近邻分类器进行识别,识别正确率为87.5%,结果表明,该方法是有效的,用其对壁纸进行识剐是基本可行的。

  • 标签: 壁纸 计算机视觉 灰度共生矩阵 纹理
  • 简介:摘要:随着我国经济和科学技术的高速发展,计算的普及和应用范围不断增加。计算视觉技术是通过摄像机为电脑安装上人类一样的眼睛,使其能够进行类别划分、动态跟踪和判断决策等功能。计算视觉系统作为一种人工智能系统,能够通过对收集到的视频和图片等进行分析,获得所需要的信息。本篇论文首先对计算视觉技术的概念和发展进行分析,然后对其应用进行介绍。

  • 标签: 计算机视觉 发展 应用
  • 简介:摘要:计算视觉技术在智能制造领域的多样化应用日益引人关注。本论文探讨了计算视觉的基本概念和原理,着重分析了其在智能制造中的广泛应用,包括产品检测、质量控制、自动化装配、物流和仓储管理等方面。计算视觉技术为生产过程增添智能,提高了产品质量,降低了成本,并推动了制造业的现代化。未来,计算视觉技术有望在质量控制、自动化装配、物流管理等领域取得更大突破,为智能制造的发展提供更多可能性。计算专业领域的专业人员在这一进程中扮演着关键角色,不断推动技术的创新和应用,引领着制造业的未来发展。

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  • 简介:摘要:随着信息化的高速发展,人们进入了人工智能的时代,智能设备的不断涌现,使人机交互的方式发生了深层次的改变。在此背景下,本文研究了一种基于视觉的手势识别技术,改变了传统情况下,相对单一的遥控器控制无人机飞行的方式。以实现操控无人机的目的,改善用户体验方式,推动人工智能时代的发展。

  • 标签: 人工智能 人机交互 手势识别 无人机
  • 简介:摘要:很多企业内部设备运行环境复杂,导致传统的监测设备极易损坏并且很多设备的检测只有简单的接近开关和编码器,单调的数字信息并不能全面且准确的反映出设备的实际运行状态,相较而言视觉信息能将更多的设备状态直观的展现在维护人员面前,因此需要维护人员每天去现场点检来观察设备的运行状态。但对于重点监测设备维护人员不可能24小时在现场监控,因此本文提出了一种基于计算视觉技术的设备状态监控系统设计,通过远离设备的画面采集装置对设备的运行状态进行监控和报警。

  • 标签: 计算机视觉技术 设备状态监控 画面采集
  • 简介:摘要:计算视觉与模式识别技术是一门研究如何让计算能够像人类一样理解和处理图像或视频数据的学科。随着人工智能的快速发展,计算视觉与模式识别技术已经在各个领域展现出了广泛应用的潜力。然而,计算视觉与模式识别技术所面临的挑战和问题,如数据集标注和收集、大规模数据的处理与存储、多样性和变化性数据的建模、鲁棒性和泛化能力的提升以及个人隐私保护和伦理问题等。基于此,本篇文章对计算视觉与模式识别技术进行研究,以供参考。

  • 标签: 计算机视觉 模式识别技术 应用分析
  • 简介:苹果的大小和缺陷是苹果分级的重要指标,文章简要介绍了国内外利用计算视觉技术进行苹果分选的研究状况,设计了基于计算视觉的对苹果分选的检测系统,提出了一种在运动状态下检测苹果大小和缺陷的R通道方法,并对检测系统进行了试验,结果显示,该算法可达到实际应用的要求。

  • 标签: 计算机视觉 苹果分级 缺陷检测
  • 简介:摘要:近年来,随着我国农产品的科技发展和生活水平的提高,对水果的品质也有了更高的要求,为了提高水果加工的质量和减少劳动力损失,便有了水果分选机的产生。而基于计算视觉技术的水果分选机,由于其基于计算视觉技术可以一次性完成水果完整性、果形、尺寸、损伤、成熟度等数据的检测而受到诸多企业的青睐。

  • 标签: 水果分选机 计算机视觉
  • 简介:摘要: 船舶AIS系统是一种智能化自动识别助航系统,AIS 系统在国内的发展和前景还有很大提升与创新空间。基于OpenCV的计算视觉技术在各项领域中都已投入应用,因此将计算视觉技术应用到 AIS 中,结合AIS的优势,拓宽和完善 AIS 的图像识别功能。本文主要提出计算视觉技术在 AIS 中的船舶识别应用技术

  • 标签: 船舶AIS系统 计算机视觉技术 船舶识别
  • 简介:摘要:随着科技的发展,计算的功能越来越强大,在各行各业都有着广泛的应用。计算视觉与模式识别技术作为计算技术的一种,也在各个领域得到了广泛的应用。本文将针对计算视觉与模式识别技术进行简单的分析,主要从计算视觉与模式识别技术的概念入手,进一步分析了计算视觉与模式识别技术在各个领域中的具体应用,同时还分析了计算视觉与模式识别技术在各个领域中具体应用所体现出的优势。

  • 标签: 计算机视觉 模式识别技术 研究
  • 简介:摘要:目前我国信息技术和科技水平发展十分快速,计算视觉技术在工业行业中都有非常重要的应用,其发展前景也非常广阔。计算可视技术的应用可以提升生产效率,满足企业需求,提升经济效益。在发展过程中,还需要不断完善计算可是技术,使其可以得到更加具体、广泛的应用,为人们提供人性化服务。在信息时代背景下,计算和互联网被广泛应用于各行各业,而计算视觉技术作为当今一种最前沿的技术,在工业领域有着独特的优势,工业领域广泛使用计算视觉技术,可以有效地提高工业领域的工作效率,同时还可以缩短对数据的处理周期,使工业生产效率得到明显提升。

  • 标签: 计算机视觉技术 工业领域 应用
  • 简介:摘要:基于计算视觉检测技术的研究和发展,对视觉技术计算理论和应用目标进行阐述,并结合视觉技术的特点,分析其应用领域及价值,并进一步介绍计算视觉检测技术在数码相机的图像采集系统和汽车车身视觉检测系统的代表性应用。

  • 标签: 计算机 视觉 检测技术
  • 简介:摘要:随着读图时代的到来和计算技术的发展,图像识别也越来越重要,将计算视觉技术应用于图像识别分析和复原工作,这样能够保障图像数据的安全性,将图像信息转化为计算识别的数字信息,推动图像识别的信息化建设。本文分析了新时期基于计算视觉技术的图像识别,并探讨了基于计算视觉技术的图像复原方法,以期提高图像质量,对图像进行增强和复原。

  • 标签: 计算机视觉技术 图像识别 图像复原