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  • 简介:本章概述了美国地质调查所(USGS)对美国以外世界常规石油、天然气和天然气液(NGL)资源进行评价的五年研究成果。这些资源有可能在30年内(1995-2025)成为储量。本章也提供了有关石油能源的数量、质量和位置的资料。美国地质调查所着手进行这种世界油气评价研究。

  • 标签: 世界 资源 美国 石油能源 储量 USGS
  • 简介:简要介绍了测量不确定度和测量误差的概念,二者之间的区别,不确定度主要来源及正确报告、应用和符合性评价等,提出分析测试中心应尽快培训人员,完成对每个检测方法的不确定度评定工作,以适应国家法律法规、客户和认可委要求。

  • 标签: 测量不确定度 测量误差 不确定度报告
  • 简介:由于观测数据的有限性并存在误差,地震反演求得的模型是实际模型在一定范围内的平均值,其结果存在非惟一性。地震反演结果的评价应建立在现有观测数据精度和尺度基础上,在方差和分辨率之间进行折中。盲目地提高分辨率,可使方差过大造成反演失败。

  • 标签: 地震反演结果 观测数据 有限性 非惟一性 方差 分辨率
  • 简介:在为特定的油藏管理问题寻求最佳解决方法的过程中,正规的优化策略一般都要评价数百种乃至数千种方案。如果用地下的数值模拟模型来预测这些方案的效果,那么这一过程就会耗费大量时间。为了在某些优化技术[例如遗传算法(GA)或模拟退火(SA)]所主导的搜寻求解的过程中取代此类模拟模型,可以采用训练人工神经网络(ANN)的做法。可以从一个有代表性的模拟样本出发来训练神经网络,而这一样本则构成了解决许多不同管理问题所需的可反复使用的知识库。这些概念已被应用于BP公司彭帕那(Pompano)油田的一个注水项目。这里的管理问题是确定1—4口注水井的组合位置,它将使彭帕那油田今后七年的简单纯利获得最大化。利用石油行业的一个标准油藏模型,为取样于25个潜在注水井井位不同组合的550次模拟创建了一个知识库。首先要查询这个知识库,以回答三年和七年内使简单纯利最大化的最优方案问题。有关的答案表明,如能将仅依靠改变现有生产井的注水扩大为新钻三至四口注水井,就可能实现利润的可观增加,但资本费用也会增加。当这一知识库用作人工神经网络训练和测试的样本来源时,可以获得更好的答案。训练人工神经网络是为了预测最高注水量以及开始注水后三年和七年的油、气产量。人工神经网络对这些数量的快速估算可以用于纯利润计算中,而遗传算法又可以利用这一计算来评估不同注水井组合方案的效果。遗传算法的探索扩展了求解的空间,它含有的新方案在纯利润上超过了仅查询上述知识库所找到的最佳方案。为了评估预测误差对求解质量的影响,可以将人工神经网络预测油、气产量时所得出的最佳方案,与油藏模拟模型本身预测油、气产量时找到的最佳方案加以对比。虽然完成基于模拟模型的方案�

  • 标签: 搜寻 纯利润 增加 变现 实现利润 预测
  • 简介:通过室内驱替试验能够预测用于流度控制的化学驱的矿场采油动态。3个把矿场结果与室内岩心驱替结果进行比较的例子是(1)在Saskatchewan西南进行的大型聚合物驱先导性试验,该先导性试验包括5口注入井和13口采油井;(2)涉及到25口井(其中有7口注入井)的碱-聚合物驱;(3)在怀俄明油藏用6口采油井和1口注入井进行二次采油碱-表面活性剂-聚合物(ASP)驱。室内结果和矿场结果的比较是以含油率和采油动态为基础的。

  • 标签: 岩心驱替 室内 场化学 先导性试验 驱动 聚合物驱
  • 简介:通过室内驱替试验能够预测用于流度控制的化学驱的矿场采油动态。3个把矿场结果与室内岩心驱替结果进行比较的例子是(1)在Saskatchewan西南进行的大型聚合物驱先导性试验,

  • 标签: 岩心驱替 化学驱 室内 矿场 动态 先导性试验
  • 简介:通过对公婆泉盆地吐路一驼马滩地区瞬变电磁测深视电阻率断面特征的分析,结合孔旁测深正演拟合,反演计算等,以定性分析、定量解释方法对该区地层进行了四个大的地层界面推断划分。为该区的铀矿找矿地质环境的分析提供了依据。

  • 标签: 构造演化 地球动力学 砂岩型铀矿 局部构造 成矿条件
  • 简介:准确地预测凝析气井的产能一般需使用密网格数值模拟法以模拟凝析油带的形成,并考虑诸如非达西流动和高毛细管数条件下相对渗透率变化等高速度现象。本文提供了一种能预测凝析气井动态的新技术,该技术使用了能用于电子表格软件的较为简单的技术。所提出的计算法采用油气藏枯竭物质平衡模型和向井流动动态的两向拟压力积分法。拟压力积分法已被推广到涵盖高速效应并顾及凝析油带形成所引起的产出流体组分的变化。该新技术已经通过与密网格组分模拟结果相对照而得到验证,且在垂直井、水平井和水力压裂井的各种情况范围内其结果的一致性相当好。电子表格软件模型法成为一种快速预测凝析气井动态、鉴测各种不同类型井中凝析油堵塞效应或研究敏感性的有力工具。同时它在涉及诸如地表设施、钻井计划和天然气销售合同等综合研究中需要使用简单凝析气储层动态模型的时候也是很有用的。

  • 标签: 凝析气井 凝析油 拟压力 水平井 相对渗透率 水力压裂
  • 简介:3.3气井产能电子表格与储层模拟的比较通过对大量不同气井类型、凝析气流体和相对渗透率模型的密网格、单井组分模拟结果的比较,测试了气井产能电子表格,并在本节中对某些典型的结果进行了介绍。

  • 标签: 凝析气井 气井产能 单井 相对渗透率 井组 储层模拟
  • 简介:新的地震采集方式可每天产生30TB的巨大数据,迫切需要并行计算技术支撑资料处理,而并行模式的复杂化(如MPI、OpenMP和CUDA等)导致程序设计的复杂化,尤其当系统软硬件资源变化时,必须反复修改源程序。为简化复杂的地震并行软件开发,提升地震处理并行效率,本文在分析各种并行模式的基础上,建立了一整套地震处理多核异构并行计算通用框架,将各种并行模式相结合,充分发挥各自的优势,实现地震处理软件的多核异构并行模式自动匹配,提高了地震处理软件在多核异构环境下开发的可行性和并行效率。基于该框架研发的GPU炮域波动方程叠前深度偏移软件,与CPU串行算法相比,计算精度等同,但并行效率提高20倍以上,且随GPU节点增多呈线性增长趋势。

  • 标签: 地震处理 多核异构 并行模式 通用框架
  • 简介:地浸砂岩型铀矿钻探过程中,由于钻孔内“压氡现象”的存在,使得铀矿层的镭氡含量不平衡,往往造成伽马测井解释结果系统偏低,影响了铀矿床资源量的准确评价。因此在地浸砂岩型铀矿勘查过程中,必须设计一定数量的物探参数孔,及时开展镭氡平衡系数等参数的研究,并对伽马测井解释铀含量进行修正,对准确指导铀矿勘查评价、储量计算等具有重要意义。

  • 标签: 压氡现象 镭氡平衡系数 铀含量修正
  • 简介:为了调查石油行业预测油气发现规模所达到的水平,将钻后获得的烃类孔隙体积和所使用体积参数的历史数据,与它们的钻前最可能预测值作了系统对比。结果表明,在挪威大陆架经营的油气公司都在不同程度上一直高估着油气体积。但也有迹象表明,在有较长勘探和钻井史的地区,石油行业的预测水平一般都有某种改善。不过在特定勘探目标油气体积的预测能力方面,人们还是无法明确区分勘探程度较高和较低的地区。岩石总体积预测误差的变化,显然是使油气孔隙体积钻探结果与钻前预测产生差异的最重要因素。

  • 标签: 钻前预测 油气公司 探井 孔隙体积 钻井 勘探目标
  • 简介:角度域偏移可针对不同的反射角度生成地震成像结果。本文介绍了一种利用波动方程深度偏移生成角度域共成像道集的方法。该方法基于叠前偏移成像结果,生成以反射角度为参数的共成像道集。采用了Fourier域径向记录道变换(aradial-tracetransformation),等同于空间域倾斜叠加。道集生成过程中采用了拉伸技术(astretchtechnique),以确保正则化过程的光滑性。实例表明,该方法准确、快速、稳健且易于应用,输出道集可用于偏移速度和AVA分析。

  • 标签: 波动方程 角度域 道集
  • 简介:为了准确计算压裂井产能,在对伤害带深度进行量化的基础上,采用压降叠加原理和直接边界元法,建立了拟稳定状态下考虑裂缝壁面伤害的有限导流压裂井产能计算模型。该模型计算结果表明:压裂液滤失造成的裂缝壁面伤害会降低压裂井产量,且随着导流能力的降低影响越严重;对于有限导流能力裂缝,随着导流能力的降低,高产段会从裂缝端部转移到裂缝根部。通过对比,忽略壁面表皮及使用平均壁面表皮与本模型楔形壁面表皮计算的产量差异,发现忽略壁面表皮及使用平均壁面表皮计算的产量始终偏大,且随着导流能力的降低,差异程度逐渐增大。图7参14

  • 标签: 水力压裂 裂缝壁面伤害 有限导流能力 产能
  • 简介:利用单程波动方程炮道集叠前深度偏移方法,建立了相关叠前深度偏移处理流程;在研究地震资料海量数据管理特点和波场外推算子并行算法的基础上,提出了主从模式动态负载平衡并行算法;研究了大规模地震数据并行计算的断点恢复技术,实现了软件级的断点恢复策略。应用自主研究开发的地震叠前成像软件系统对胜利油田BS6探区160km2的三维实际资料进行的生产性处理取得了较好的效果。

  • 标签: 叠前深度偏移 单程波动方程 负载平衡 并行算法 断点恢复 成像
  • 简介:依靠井下节流嘴来实现井筒节流降压、地温加热,有效地防止了天然气水合物的形成,并简化了地面工艺流程、降低了投资。由于地面流程的简化,应用井下节流器的气井多数采用总体计量与轮换计量,给单井的动态分析带来了困难。建立井下节流气井产量计算方法,编制相应的程序,通过现场应用表明,建立的计算方法可行,对井下有节流器的气井进行产量估算具有一定指导意义。

  • 标签: 井下节流 产量计算 方法 应用 程序
  • 简介:由于油气勘探开发问题已变得十分复杂,已无法只依靠一个学科来解决,同时我们又处在信息爆炸的时代,所以油气行业的多学科分析方法和数据发掘工作也就显得越来越必要,已远远超出了职业好奇心。为了解决我们所面临的困难问题,需要为传统学科(例如石油工程学、地质学、地球物理学和地球化学)拆除我们所构建的隔墙,同时寻找真正的多学科解决办法。因此,我们今天基于结果的“综合”将不得不让位于一种新的综合形式,这就是学科综合。此外,为了解决复杂问题,还需要超越标准的数学技术。为此,需要用一些新兴的成套方法和软计算技术(例如专家系统、人工智能、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、概率推理和并行处理技术)来补充常规的分析方法。软计算与常规(硬)计算的区别,表现在软计算可以接受模糊性、不确定性和局部真实。软计算还具有易于使用、功能强大、可靠有效和成本低廉的特点。在这篇综述性论文中,我们要特别强调软计算对油气藏智能描述和勘探的作用。

  • 标签: 行业 油气勘探开发 问题 软计算 不确定性 “综合”