简介:TensorFlow是美国谷歌公司于2015年发布的开源机器学习系统,具有灵活易用、开源免费等特点。该框架集成了大量机器学习方面的算法,使得利用这一框架开发应用系统较为高效。在数据量充足且对自动化要求较高的应用场景中,TensorFlow人工神经网络可以作为房屋价格批量评估的选择之一。本文介绍了基于TensorFlow构建房屋价格的人工神经网络模型,并应用于批量评估实例,期望为有需求的研究者提供参考。
简介:目的构建手术切口感染风险评估工具的基本框架。方法通过专家访谈,查阅国内外相关文献及依据最新手术切口感染指南的基础上建立评估体系,经两轮Delphi专家咨询对评估条目进行拟定、筛选、修改,建立初始量表。结果两轮专家咨询的积极系数分别为84%、100%;专家个人权威系数均>75%,专家全体权威系数为0.86;两轮专家意见的肯德尔和谐系数(W)分别为0.450和0.441,均具有统计学意义(P<0.05);两轮专家文字建议分别为26条和5条,最终确立的评估体系指标包括4个一级指标、10个二级指标、27个三级指标。结论初步建立手术切口感染风险评估工具框架,为有效测评患者术后切口感染的风险提供科学依据。
简介:摘要本论文确定了社区规模的可持续性发展定义,并探讨了社区可持续性发展的关键要素,通过分析、比较目前现有的社区可持续性评估方法,明确了各种评估模式的优势以及其在社区范畴上的局限性,并通过使用分析改进了评估方法,在此基础上设计了一个针对社区可持续性发展的可替代的评估框架。
简介:气候变化增加了国际河流冲突的可能性,加强跨境水资源适应性管理是流域国可持续发展的必然选择。梳理了适应性相关研究的国内外最新进展,认识到适应性管理的关键问题是要发展一套科学评估未来气候变化影响及适应性策略的程序。通过论述气候变化下跨境水资源的适应性评估与管理框架,提出一个气候变化影响决策评估工具,包括信息收集、需求分析、对策分析、综合评估以及实施与调控5个阶段。该项研究将适应性管理与气候变化、定量化脆弱性及适应能力关联评价、成本效益分析、多目标优化决策和动态调控等有机结合,为从跨界层面制定具有针对性的适应性管理对策提供了思路与方法,有利于促进国际河流流域可持续发展。
简介:在农业供给侧结构性改革下,农产品价格形成机制由政府支持为主向市场化转变。转变过程中,农民合作社由于规模较小、经营单一及产业融合度低等因素面临更大风险。立足新农产品价格体制,运用因子分析方法,以黑龙江省80家农民合作社为调研样本,对农民合作社面临的主要风险加以筛选和评估,得出结论:在新农产品价格体制下,合作社面临的风险发生变化,从单项指标看,销售渠道、管理能力和市场价格影响较大;从综合指标看,管理与财务风险、自然风险、市场和政策风险影响较大。分别从农民合作社和政府角度提出建议:农民合作社要加强管理人才的培训和引进、提升管理者素质和能力、完善合作社内部机制、实施适度的规模经济和范围经济策略;政府要改善管理、完善金融市场融资环境和渠道,提高农民合作社防范风险能力。
简介:单侧聋(single-sideddeafness,SSD)或不对称性听力损失(asymmetrichearingloss,AHL)患者由于双耳总和效应及静噪效应缺失、出现头影效应并影响声源定位能力,在复杂交流场合面临着常人无法体会的听觉功能障碍。近年来,随着信号对传式(contralateralroutingofsignal,CROS)助听器、骨传导装置(bone-conductivedevices,BCDs)及人工耳蜗(CI)技术领域的进步,使得单侧聋患者看到了曙光。不同装置应用不同的评估方法,结论均支持对单侧聋的干预。临床上很重要的工作是要对使用不同装置(包括不采取任何处置)后的收益(甚至是潜在的负面收益)做出预期,彼此间应是可以比较的。为此需对相关适应证指标、测试方法及成效评估框架达成共识。
简介:本文在综合考察中外文献的基础上提出了“双一流”大学建设的基本理念:全球竞争力、全人类的学术价值追求以及卓越的社会服务。以经济学理论为基础,采用AHP技术整合指标体系,构建了“双一流”大学建设科研绩效评价标准及动态监测评估模型,明确了各指标的权重等级。在投入指标中,人力资源和科研经费是核心,凸显出人力资源在“双一流”大学建设中的关键作用及经费支持的基础性作用。在产出指标中,学术奖励、新增经费、新增基地、著作论文、知识产权等对科研产出绩效产生重大影响。优化绩效评估就必须要进一步完善指标体系,增强模型稳健性,实现静态与动态、定性与定量、政府主导与中介机构参与的有机统一。
简介:"教育公平""高质量的教育""核心素养""减负"等已成为流行热词,在新时代背景下实践者对究竟要"教什么"需要再思考。经济合作与发展组织(简称经合组织,OECD)于2015年启动了"教育2030:未来的教育与技能"项目,项目中启动了"面向2030的学习指南"讨论,旨在开发一种新的学习框架,描述需要用什么样的能力来塑造未来的一代。学习框架包括知识、技能、态度和价值观;个人和社会的福祉;变革性能力,通过反思、预期和行动的过程,调动知识、技能、态度和价值观,以便发展与世界接触所需的相互关联的能力。此外,"教育与技能2030项目"专家组也提出了设计教育体系与课程改革的指导原则,包括概念、内容和主题设计以及流程设计。
简介:动态评估理论认为,对学习者语言能力的评估不是静态的、单一的结果,而是评估与发展的结合。动态评估的结果可以体现学习者的发展潜力、学习的迁移能力等多方面的状态,而不只是一个静态的测量分数。因此,不同于传统心理测量学方法,动态评估更强调学习者的发展潜力,即学习者现有水平和学习者通过专家、计算机等帮助调节下可以达到的水平之间的发展程度。自1997年社会学转向开端,动态评估已经被广泛地运用于特殊教育、学科教育、心理诊断以及心理康复领域,动态评估在语言评估与测试领域也越来越受到学者、测试开发人员以及教师的关注,然而,在汉语作为第二语言评估领域却鲜有研究。和动态评估相关的已有研究和理论评述中,大多将动态评估认为是另一种形式的形成性评估或档案袋评估,这是对动态评估理论基础与实施方式的误解。动态评估植根于Vygotsky的社会文化理论,本文首先从社会文化理论的视角来解读第二语言能力发展的本质,阐释动态评估的理论构建过程,并通过对动态评估和与之相关的其他重要理论的梳理,解读动态评估的真正内涵。通过对比动态评估和基于心理测量学的传统评估方式,总结动态评估的具体实施方式,以期为汉语作为第二语言研究者和教学实践者提供评估语言能力的新思路。