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  • 简介:摘 要:为全面落实习近平总书记给中国“互联网+”大学生创新创业大赛“青年红色筑梦之旅”大学生的重要回信精神,加快培养创新创业人才,促进创新驱动创业、创业引领就业。现在国家在高校大力推行“互联网+”和挑战杯等双创类竞赛,本文对指导学生这次在2020年互联网+子赛项比赛项目银奖作品“智能志愿者-新时代社区防控系统”使用openmv进行人脸识别的开发方法进行总结。

  • 标签: openmv 嵌入式系统 双创竞赛
  • 简介:摘要:基于STM32单片机,SNR6812语音识别模块,温湿度传感器等一些比较常见的传感器,设计了一套智能家居语音识别系统。本系统有三种运行模式:语音模式,手动模式,自动模式。语音模式通过识别事先设置好的语音指令对家居进行语音控制;手动模式是通过系统上的按键电路对系统进行实时的操作;自动模式是事先通过程序上的按键电路对相关参数进行配置,系统在自动模式下会采集所需信息与事先所设的数值进行比对,为达到事先所设的标准自动做出操作。

  • 标签: 智能家居 语音控制 传感器
  • 简介:摘要: 手势识别归属于人工智能领域中的模式与视觉识别,指在自然的人机交互状态下计算机识别人类手势的技术。本手势识别系统,使用了Meidapipe的holistic模型,得到10335条训练数据,模型训练效率和准确性都得到显著提高,模型的准确率提升到了99.81%。通过尝试4种训练模型:LogisticRegression、RidgeClassifier、GradientBoostingClassifier和RandomForestClassifier,选择精度最高的RandomForestClassifier,保证了识别准确率。将这一识别精度高的手势识别系统应用于多媒体教学中,增强多媒体教学的灵活性。

  • 标签: 手势识别 人工智能 模型训练 多媒体教学
  • 简介:摘要:本文将详细介绍ARM智能视频监控人脸识别系统的主要功能,通过专业的研究与调查,掌握该视频监控平台的设计方式,如开展适宜的算法设计、管理视频监控系统等,适时优化人脸识别与人脸检测的多种功能,保障良好的人脸识别效果。

  • 标签: ARM智能视频监控人脸识别系统 算法设计 人脸检测
  • 简介:摘要:随着我国社会经济的不断发展,我国的道路交通事业也得到了稳步的提升,由于我国的道路交通事业是我国的基础建设事业,国家加大的对道路交通事业的建设力度。因此,铁路事业也逐渐地向着信息化发展,推动着铁路事业的发展,让铁路的运输技术水平得到了迅猛的提升。本文笔者这要针对铁路车号识别系统的数据采集进行分析,分析我国目前的铁路车号识别系统以及识别系统的数据采集,帮助我国的铁路事业实现现代化的信息管理。

  • 标签: 铁路车号识别系统 数据自动化采集
  • 简介:摘要:本文先从卷积神经网络、人脸聚类算法、分布式大数据处理等方面阐述监控视频下的行人身份识别相关技术,再从系统框架、特征提取算法、系统模块实现等方面阐述监控视频下的行人身份识别系统设计思路,为行人身份识别系统相关设计人员提供参考。

  • 标签: 监控视频 行人身份识别系统 设计实现
  • 简介:摘要:随着时间的推移,国内社会已经进入到一个快速发展的信息时代、智能时代,其重要表现就是不同的识别系统开始在各个领域内进行运用,人脸识别系统就是其中之一,并且取得了很好的作用和效果。目前人脸识别系统的研究已经成为了模式识别领域中的一个重点课题,在身份认证、智能监控、信息安全和金融安全等等领域都具有良好的发展前景。目前人脸识别系统的运用主要具有以下几个芳年,包含安全控制、司法运用等等,后续很有可能发展成为一个巨大的、对人类生活、工作产生深刻影响的产业,需要给予相应的重视。故此,在本文中主要针对基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统进行系统的研究和分析,其主要目的在于促进基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统的运用,使得这一系统具有很好的学习能力,提升人脸识别的准确率。

  • 标签: 模糊神经 神经网络 人脸识别 识别系统 研究分析
  • 简介:摘要:当前各种平台飞机CNI系统功能多达数十种,频段覆盖宽,波形体制不同,带宽差异大,信号调制方式不一,从而导致CNI外场检测设备种类繁多,即使是模块综合化后的CNI外场检测设备,由于采用资源堆叠方式实现,综合化程度低,增加了转场保障的规模,不利于飞机机动部署和战时出动,而且也增加了寿命周期费用。基于航空电子系统的复杂性和能力增长快速的特性,新一代航空电子系统更加强调通过综合模块化航空电子、先进航空电子体系结构等系统架构实现开放性,在此基础上发展起来的CNI子系统加强模块的冗余备份和资源重构以提高传感器功能、执行任务的冗余度和可靠性,从而对外场保障设备的系统集成、能力提升和故障隔离提出更高的要求。基于上述需求和背景,本文提出了一种基于软件无线电架构的综合检测设备通用平台,具有高集成度和开放性特点,旨在解决传统保障设备功能设备化或功能模块化带来的体积大、不便于使用和检测功能升级等问题,同时为机载CNI系统设计提供参考。

  • 标签: 通信导航识别系统 综合检测设备 软件无线电
  • 简介:摘要目的尝试构建1个基于深度学习的内镜超声检查(endoscopic ultrasonography,EUS)质量控制系统,并验证其价值。方法从武汉大学人民医院消化内镜中心数据库中,回顾性收集2016年12月—2019年12月间的269个EUS检查资料,分为:(1)用于训练模型的训练数据集A,包含205个检查,其中16 305张图像用于分类训练,1 953张图像用于分割训练;(2)用于评估模型性能的测试数据集B,包含44个检查,其中1 606张图像用于分类验证,480张图像用于分割验证;(3)用于内镜医师与模型进行比较的数据集C,包含20个检查,共150张图像。EUS专家(具有10年以上的EUS操作经验)甲和乙通过讨论对训练集A和测试集B、C的所有图像进行分类和标注,其结果用作金标准。EUS专家丙和高年资EUS医师(具有5年以上的EUS操作经验)丁、戊对数据集C中的图像进行分类和标注,其结果用于与深度学习模型进行比较。主要观察指标包括分类的准确率、分割的Dice(F1指数)和一致性分析的Kappa系数。结果在测试数据集B中,模型分类的平均准确率为94.1%,胰腺分割的平均Dice为0.826,血管分割的平均Dice为0.841。在数据集C中,模型的分类准确率达到90.0%,专家丙、高年资医师丁和戊分别为89.3%、88.7%和87.3%;模型的胰腺和血管分割Dice系数分别为0.740和0.859,专家丙分别为0.708和0.778,高年资医师丁分别为0.747和0.875,高年资医师戊分别为0.774和0.789,模型与专家的水平相当。一致性分析结果显示,模型与内镜医师之间达成了较好的一致性(Kappa系数分别为:模型与专家丙间0.823、模型与高年资医师丁间0.840、模型与高年资医师戊间0.799)。结论基于深度学习的EUS分站和胰腺分割识别系统可以用于胰腺EUS的质量控制,具有与EUS专家相当的分类和分割识别水平。

  • 标签: 人工智能 质量控制 胰腺 内镜超声检查 深度学习
  • 简介:摘要:电能计量中互感器的应用故障具有多样性,本文通过对电能计量和互感器的理论描述,对互感器应用于电能计量时产生的干扰做了简单概括,为了防止互感器在应用过程中存在较大的计量误差,要合理利用互感器的工作原理,并且定期维护设备安全,达到节约成本,降低故障的效果,通过此方法提高电能计量的准确度。

  • 标签:   电能计量互感器 故障 原因 对策
  • 简介:摘要:作为一种新兴的能见度观测方式,图像识别系统目前还没有普遍应用于业务观测,因此它的观测准确度还需要进一步验证。对此,本文把图像识别系统与对应位置自动站的观测结果进行对比分析,以此来验证能见度图像识别系统的观测准确度,并对视频反演结果进行本地化订正,以便将其更好地应用于气象业务。

  • 标签: 能见度图像识别系统 观测结果 评估检验
  • 简介:摘要:本文简略阐述了在智慧建造管理中应用人脸识别的优势,并对智慧建造中人脸识别系统的实际应用及注意事项进行了详细分析,旨在为相关技术人员提供参考,进而提升智慧建造工程施工管理的工作效率。

  • 标签: 视频分析 人脸识别系统 智慧建造
  • 作者: 李若竹 朱俊霞 王媛媛 赵双云 彭楚芳 周琼 孙瑞青 郝爱民 李帅 王勇 夏斌
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2021-12-19
  • 出处:《中华口腔医学杂志》 2021年第12期
  • 机构:北京大学口腔医学院·口腔医院儿童口腔科 国家口腔医学中心 国家口腔疾病临床医学研究中心 口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室 口腔数字医学北京市重点实验室 100081,北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室100191,北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心 口腔修复教研室 国家口腔医学中心 国家口腔疾病临床医学研究中心 口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室 国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心 口腔数字医学北京市重点实验室 100081
  • 简介:摘要目的通过深度学习的方法,开发具备判断儿童牙齿是否龋坏尤其是判断未成洞龋能力的人工智能识别系统雏形。方法收集北京大学口腔医学院·口腔医院儿童口腔科2013年10月至2020年6月拍摄的符合纳入标准的全身麻醉治疗前患儿单颌口内数码照片712张,以记录完备的治疗后病历诊断结合口内像确定牙齿是否龋坏以及龋的类型,具体包括:已成洞的龋(成洞龋)、未成洞的窝沟龋、边缘嵴釉质未破坏的邻面龋(未成洞邻面龋)。由儿童口腔科医师使用VoTT软件(Windows 2.1.0,Microsoft,美国)对不同牙齿及龋坏类型进行标注。分5个标签组:未成洞窝沟龋、未成洞邻面龋、完好无龋坏的牙齿邻面、成洞龋及无龋牙(含已完好充填的牙齿);每个标签组数据按6.4∶ 1.6∶ 2.0的比例采用随机数表的方法随机分为训练集、验证集和测试集数据。采用标注后的训练数据集进行深度学习训练,并建立龋齿人工智能识别系统,以龋坏概率大于50.0%作为患龋的判断标准输出判断结果,并对测试集数据进行识别。应用灵敏度、特异度等作为识别各类龋坏准确性的指标评价人工智能系统的判断能力。结果712张单颌口内照片经分割标注得到未成洞窝沟龋953张,未成洞邻面龋1 002张,成洞龋3 008张,无龋牙3 189张,无龋邻面862张,共计9 014张图像数据。测试集的识别结果:对成洞龋识别灵敏度和特异度分别为96.0%和97.0%;对未成洞窝沟龋灵敏度为95.8%,特异度99.0%;对未成洞邻面龋灵敏度为88.1%,特异度97.1%。结论本研究构建的儿童龋人工智能识别系统雏形,具备判断龋坏的能力,对同组样本该系统不仅能准确判断成洞龋,对未成洞的窝沟龋、边缘嵴釉质未破坏的邻面龋也能准确判断。

  • 标签: 龋齿 人工智能 儿童口腔医学 深度学习 计算机系统
  • 简介:摘要:城市地下管线是保障城市运行的重要基础设施,如同人体的血管一般分布错综复杂。然而地下管道结构复杂维护困难,时间一长发生各种形式的损坏情况,如:管道堵塞、管线爆裂、材料老化等经常引发城市内涝、地表坍陷等事件,影响城市运行和造成经济损失。因此管道健康检查已成为市政管理中的重要工作。

  • 标签: 排水管道 缺陷
  • 简介:摘要:城市地下管线是保障城市运行的重要基础设施,如同人体的血管一般分布错综复杂。然而地下管道结构复杂维护困难,时间一长发生各种形式的损坏情况,如:管道堵塞、管线爆裂、材料老化等经常引发城市内涝、地表坍陷等事件,影响城市运行和造成经济损失。因此管道健康检查已成为市政管理中的重要工作。

  • 标签: 排水管道 缺陷
  • 简介:摘要:生物识别领域当中的人脸识别技术,优势在于具有较强的有效性、灵敏性和便捷性。可满足市场安防需求,应用于现代信息时代发展,备受人们青睐和关注。本文主要在分析云计算人脸识别系统的基础上,将云计算和嵌入式采集端相结合,构建基于云计算的嵌入式人脸识别系统

  • 标签: 云计算 嵌入式 人脸识别系统
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  • 简介:摘要:根据不同的电压等级,变电站智能辅助系统的建设侧重点也会有所不同。针对500kV、220kV变电站,设计之初为有人值守,则考虑功能主要是提供视频分析、状态监测及告警等提示性信号。对于110kV及以下变电站,主要是实现状态远程监测、设备间互联协作、远程控制管理等功能,实现智能管理、远程管理、远程维护,保证无人值守变电站的可靠性与安全性。

  • 标签: 变电站 SF_6开关设备 压力表 智能识别系统
  • 简介:摘要:目前市场上指纹识别签到使用范围越来越广,本文提出了一种实现物联网与互联网融合的指纹识别系统设计,设计主要分为三部分:底层指纹模块的硬件设计、无线通信组网模块的设计、上位机云平台的设计。该系统在实际使用中具有较强的灵活性,能兼容多种物联网通信协议,具有较强的应用价值。

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