简介：对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。

简介：本文从三基管理的相关概述入手,着重分析了三基管理面临的挑战及其存在的问题,并探索了创新方式方法,加强三基管理的策略,提出了油品销售企业加强三基管理的具体措施.

简介：小学阶段的学生评价机制是为了帮助学生养成良好学习生活习惯的重要手段之一。我国现阶段主要是班主任老师以评价手册的方式对每个同学进行学期评价总结，还没有用数据挖掘的科学方式构建评价数据模型的先例，数据挖掘作为当代最有效的科学预测技术以此研究学生评价模型具有重要意义。本文使用数据挖掘中常用的决策树算法，以北京市西城区西单小学五六年级全体学生平时表现得分及班主任老师对学生的评价作为数据来源，对小学生评价问题做出分析。通过小学生的纪律，卫生健康，习惯，成绩等属性构建班主任评价的决策树模型。

简介：在综合评价过程中,Radar图既可以进行可视化定性分析,同时也具有定量分析的能力。针对传统的Radar图综合评价方法进行缺陷分析,并提出三条改进思路：（1）采用Radar图各指标轴之间的夹角大小表示指标的重要程度;（2）简化综合评价函数为特征值分量的几何均值法;（3）采用有序加权的Radar图综合评价方法。改进后的Radar图法评价结果不再受评价者主观取向的影响,评价结果具有唯一性。实例表明Radar图综合评价方法具有可操作性和有效性。

简介：保险业是特殊的金融行业,它具有分散风险、稳定经济的作用,对提高居民生活水平有重要影响.文章在分析安徽省保险市场现状的基础上,运用聚类分析的方法,选取2015年安徽省保险类的相关指标,将安徽省16个地级市分为4类,衡量安徽省保险发展水平的区域差异.并从保险市场的供给因素和需求因素两方面来探寻影响安徽省区域保险业发展差异的原因,最后给出相关建议.

简介：基于GDP数据的历史修订与地区差异情况,依照反事实分析的推理逻辑,考察GDP核算误差的特征事实,探讨其中覆盖误差、操作误差以及估算误差的发生机制与影响模式。结果表明,在各年份现价GDP数据中,由覆盖误差和估算误差造成的综合效应是以系统性的低估为主,其中服务业部门是核算误差的主要来源所在;地区层级GDP核算过程中覆盖误差、估算误差与操作误差的综合效果以持续性的数据高估为主,其中的操作误差效应也会存在于国家层级的GDP核算中。由于缺乏对于GDP核算误差发生机制的必要考虑,计量模型方法在评估GDP数据质量中的功效非常有限。