简介：

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简介：【摘要】目的 仔细探究血常规检验中常见误差原因及解决策略分析。 方法 选择本院自 2018 年 2 月至 2019 年 2 月收取的 60 例接受血常规检验的患者作为研究对象，全部患者的血常规标本均采用自动血球仪实施检验，并且检验的过程当中针对所有容易产生的原因实施具体分析，并且采取了相关的解决措施。因此，另外选择 60 例同时间首届血常规检验的患者作为观察组，为此对两组人员展开了调查。分析两组患者之间的检验误差率和检验质量评分情况。 结果 相比于对照组患者，观察组患者的检验误差率要低，其数据分析存在着差异。相对于对照组，观察组患者的检验质量评分显著提升，具备统计差异。 结论 在血常规检验过程当中，仔细分析常规血液检查误差出现的因素，并且采取相关的解决措施，同时也可以有效降低误差率，此外，值得临床大力的推广应用。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域，大数据应用已经渗透到各个方面，包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状，并展望其未来发展趋势。

简介：摘要：大数据、人工智能和云计算的技术融合，正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向，这三者的结合，不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革，也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大，随着互联网和物联网的快速发展，海量的数据被不断生成和积累，而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值，并进行深度分析，从而获得更深入的洞见和决策支持，而云计算作为大数据处理的基础设施，为存储和计算提供了强大的能力和灵活性，使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能，大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

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