简介：摘要目的应用Markov模型对泰州市2011-2015年的疟疾发病趋势进行预测，为制定防治对策提供科学依据。方法选取泰州市1999-2010年的疟疾发病数据，将其划分为四个状态，通过时间与状态的转移概率矩阵，取概率最大者进行预报。结果通过阶转移概率矩阵转换得出泰州市2011年状态为1的概率最大（P=0.3333）；2012-2015年阶转移概率矩阵中状态1对应的转移概率最大（0.3333，0.2407，0.2191，0.1950）。结论泰州市疟疾发病率在未来5年中将继续维持在1/10万以下的较低水平，全市再次发生大面积暴发的可能性较小。

简介：（内江市第一人民医院病案室四川内江641000）摘要目的利用趋势季节模型预测法，预测我院未来门诊人次的变化。方法根据2006—2010年的统计资料，利用趋势季节模型预测法建立数学模型，对门诊人次进行统计预测。结论此方法能很好对门诊人次进行预测，对医院管理决策提供依据

简介：因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。

简介：

简介：摘要为了预测世界语言发展趋势，将语言使用者分为两个部分来分别预测其数量。对于母语使用者，根据语言区域的自然增长率和净移民率计算出随时间变化的母语使用者的人数。对于第二或第三语言使用者，将影响使用者人数的三种因子归一化处理，利用层次分析法赋予相应的权重后得到各种语言的发展强度数值。建立马尔可夫预测模型模拟若干年后的第二或第三语言使用者数量，并模拟50年内排名前十四的语言的母语使用者数量的变化趋势。

简介：目的探讨锡山市四十年病毒性肝炎的流行规律及其趋势。方法：采用灰色模型GM（1，1）对锡山市病毒性肝炎的流行时间进行预测。结果：所建的灰色模型预测方程为：x(k+1)^(1)=66.6275e^0.2086k-60.6275。预测到2003年与2014年为锡山市下次病毒性肝炎流行时间。结论运用灰色模型能较好的预测锡山市病毒性肝炎的流行时间，建议到2003年与2014年前后加强对病毒性肝炎的综合性防治措施。

简介：目的探讨应用时间序列ARMA模型对甲肝发病趋势进行预测的可行性,为预防和控制甲肝提供依据。方法采用SPSS13.0对中山市2004-2009年的甲肝月发病人数资料建立ARMA模型,并对2010年上半年数据进行2步递推预测,通过对拟合残差的白噪声检验评价模型的拟合效果,采用绝对误差百分比、均方根误差评价预测效果。结果AR（1）是拟合中山市2004-2009年甲肝逐月发病数较为合适的模型,模型为yt=5.137＋0.435yt-1＋at,其AR1系数为0.435（t=4.026,P〈0.001）;模型拟合残差的自相关系数和偏相关系数在不同时刻均无统计学意义,Ljung-BoxQ统计量差异无统计学意义（Q=6.609,P=0.636）,残差检验符合白噪声,模型拟合效果良好;绝对误差百分比和均方根误差分别为0.029和0.856,预测效果良好。结论AR（1）模型能较好的模拟中山市甲肝发病情况,且能较好地预测未来短期内的发病趋势。

简介：摘要交通需求预测是进行交通规划、地区规划、城市规划必不可少的前提。为使交通模型更好地应用于交通理论分析与实践，本文通过对当今主流交通规划模型——四阶段模型、非集聚模型和基于活动链预测模型的概括与分析，从各种模型的构造理念、使用方法以及优缺点出发，揭示了交通规划模型发展的方向，并对未来交通模型的完善与优化提出了构想，使得改进后的模型能够更加精准快速地得到预测数据。

简介：全国及各地区正在开展保险业＂十二五＂规划工作,保费收入总量是常用的指标之一。本文分别利用趋势外推模型和灰色系统模型对深圳保费收入总量进行预测,并比较两种模型的拟合精度,得出2010-2015年深圳保费收入总量预测结果,并提出了实现目标的建议,希望能为保险业预测工作提供一些参考方法。

简介：模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。

简介：结合基因组学数据与生物学背景,利用数学与统计的方法研究代谢综合征的致病机理。首先,利用变异系数筛选出信息含量较高的数据,并且利用变异基因频数统计的方法确定高频变异基因。通过查阅相关文献和数据库可知,大部分高频变异基因都与代谢综合征有关。随后,研究高频变异基因对其他基因的调控情况,并且由此构建出高频变异基因的调控网络以及网络内部的协同和拮抗作用。最后,提出基于调控网络的患病风险预测模型,由此提供预防或治疗方案。

简介：峰值预测模型是目前广泛应用的中长期产量趋势预测方法。四川盆地天然气产量增长呈多峰态的特点，采用多峰高斯模型，在产量—时间序列中引入最终可采储量作为边界条件，并首次运用于四川盆地中石油西南气区（以下简称西南气区）中长期产量趋势研究中，定量的进行全生命周期预测。结果表明：①针对西南气区天然气产量呈波浪式前进的特点，多峰高斯模型可以进行全程、精细的拟合；②最终可采储量（URR）是决定未来产量趋势的主控因素，通过天然气开发潜力分析，估算西南气区最终可采储量为（4.1～4.5）×1012m3；③引入边界后，预测结果与勘探开发实际吻合度更高，在未来30年，西南气区天然气产量将快速增长，产量峰值（700～760）×108m3，稳产20年以上，具有广阔的开发前景。

简介：摘要：中成药作为一个与国计民生相关的产业,其发展速度和成果直接影响到人们的健康和生活水平,关乎着社会生态环境的保护和可持续发展。文章基于灰色预测模型对2021年-2018年我国中成药品实际销售额进行分析和预测，其结果显示，近年来中成药品实际销售额呈逐渐上升趋势。这印证了我国中医药产业正在蓬勃发展，也从侧面说明了我国政策对中医药产业的积极影响。

简介：【摘要】随着科学技术的发展，水电机组设备正在向高度智能化发展，导轴承作为水电机组的关键部件，机组运行的稳定性不仅影响经济效益，还关乎安全问题。导轴承作为水电机组的关键部件，其运行的趋势决定了机组运行的稳定性。该文对导轴承故障产生的原因进行研究，并采集了导轴承运行过程中的振动数据；其次，对信号进行降噪处理；最后，构建了长短期记忆网络模型和EMD-LSTM水电机组导轴承振动趋势预测模型，确定了水电机组关键部件振动预测模型的合适参数。研究结果可以为后续研发水电机组关键部件性能劣化预测模型打下基础，为大型水电站智能运维和健康管理提供参考。

简介：应用双向差分分析方法对青海地区5级以上地震、中国大陆西部、南北带及全国范围内发生的7级以上地震发生次数进行了计算，得到了该模型的理论预测结果；该方法对5．0级以上中强震的长趋势判定有一定的作用。

简介：系统分析了中国CO2排放的影响因素，在此基础上建立了基于高斯过程回归的CO2排放预测模型，运用历史数据进行模型精度检验，并与传统的GM（1，1）模型、人工神经网络和支持向量机的预测结果比较。结合情景设计，预测了中国“十三五”时期的CO2排放量和CO2排放强度。结果表明：高斯过程回归模型具有显著的精度优势，中国能达到2020年CO2排放强度较2005年下降40％～45％的减排目标。指出：对于CO2减排，应结合各地区的实际情况灵活处理，以调整产业结构、优化能源结构、推动技术创新为重点，不可片面牺牲经济发展。

简介：摘要目的用灰色模型预测九原区结核病流行趋势，为防治结核病疫情及建立预警机制提供科学依据，以达到有效控制其之目的。方法对包头市九原区2004～2008年肺结核疫情资料进行回顾性研究，分析结核病动态变化趋势，拟合灰色模型GM（1，1）对结核病发病趋势进行预测。所有资料运用EXCEL进行统计分析。结果用灰色模型预测2009年～2013年新发涂阳登记率呈上升趋势。结论结核病新涂阳登记率预测理论值呈逐年上升，虽上升幅度比较缓慢，但对九原区肺结核病应予以高度重视，应加强该区的结核病防治工作。

简介：摘要灰预测是灰理论的重要内容之一。应用灰预测模型可以有效预测员工绩效趋势。文章构建了灰预测模型，分析研究了灰预测模型在员工绩效趋势灰预测中的应用，对员工绩效趋势进行了灰预测，为有效制定绩效改进计划，正确引导员工行为，不断提高员工绩效水平提供了科学依据。

简介：细菌性痢疾(简称菌痢)是一种常见的肠道传染病.由于其流行与传播因素的广泛性,多年来菌痢发病率一直处于较高的发病水平,发病率居肠道传染病发病率的前1～2位,成为影响舟山市居民身心健康的主要传染病之一.

简介：以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000～2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。