简介:这篇论文为遥远地察觉到的数据,结果的分类的模糊的度被作为由一个常规算法与那作比较减少聚类的fuzzyc工具描述一个改进算法:也就是说,分类精确性被增加。这被在单个班的水平合并协变性矩阵而非假定全球的完成。从一个爱丁堡郊外的陆地封面的一个模糊分类的实验结果为聚类的fuzzyc工具证实了新算法的改进性能,特别地当模糊也在假定参考书数据被提供时。
简介:OnthebasisofthecharacteristicoftheperfectspatialdistributionoftheT/Paltimeterdata,aspatialharmonictidalanalysisisperformed,whichtransferstidalharmonicconstantsHandgofeachconstituentintoapairofparameters:thecosinepartUandsinepartV.Andeachpartisexpandedintoapolynomial.Thepolynomialcoefficientsareestimatedwithaltimeterdataupontheleastsquarescriteria.ThusthemodelsofprincipaltidalwavesintheSouthChinaSeaareestablished.72cyclesofT/Pdatafromcycle11through82areincludedinthecalculation.Themodelsareevaluatedwithdifferentapproachesanddataset.Theconclusionsarethatthetidemodescanprovidepartialtideamplitudeswith3cmaccuracy,andthatphaselagsdeviationofthosetideswithamplitudelargethan10cmarewithin±10°.
简介:一个算法(微分模式)为沿着T/P的潮汐的分析追踪的泛音的改进被介绍,在哪个在邻近的点的观察海面高度之间的差别作为观察被拿。另外,观察方程与转线路分析的结果被抑制;参数估计被最少的广场在0.1°纬度间隔执行。盖住中国海和西北太平洋的周期10~330T/P高度表数据(2°-50°N,105°-150°E)为精制沿着轨道泛音被采用在8474个点的12成分的潮汐的分析,和泛音常数被获得,它显示算法罐头高效地在高度表观察移开非潮汐的效果,并且改进潮参数的精确。而且,沿着测高法轨道的参数比传统的算法获得的那些代表更光滑的分布。在从11厘米的潮汐的高度模型和到1.3厘米的观察还原剂之间的恰当的错误的根平均数广场。