简介：基于Proteus的VirtualTerminal虚拟系统模型,设计了一款以AT89S51为微控制器的嵌入式C语言学习装置,并通过标准C语言的经典程序进行了测试。测试结果证明,可以通过本文所设计的装置独辟蹊径地学习嵌入式C语言。
简介：随着科技的发展,手写体数字的识别这一功能在许多的方面都有很多用途,特别是在我们的日常生活中。支持向量机在机器学习方面最主要的优势是在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中具有突出的效果,被广泛用于信息识别中。为了提高手写体数字的识别率,本文提出了一种基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法,实验结果证明基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法有效可行。
基于Proteus的嵌入式C语言学习装置设计
基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究
