简介：针对传统水污染源辨识模型存在适用性不足等问题,本文通过结合数学分析方法与遗传算法,基于简化的一维对流数学扩散方程构造适应度函数,从而构建了水污染源遗传算法辨识模型,并使用该模型针对多点源与单点源两种水污染状况污染源进行了辨识与对比分析。研究结果表明,该模型计算简易且可操作性强,可取得较好的反演效果,研究可为我国河流水污染源反演辨识提供决策依据。
简介：利用kruskal算法实现最小生成树,并在VB开发平台上实现了kruskal算法,最小生成树解决了水利工程建设中的所有路径和最短路径问题,不仅可以提高水利系统的稳定性、可靠性,而且可以节省水利工程投资,对水利工程的设计与施工具有重要的参考价值。
简介：文章对节水灌溉制度设计中混沌算法的应用进行了研究。通过实例分析表明，混沌算法的结果符合实际情况，将其应用到节水灌溉制度设计中，不仅能够减少运算时间，还可提高计算精度，可在节水灌溉计算中参考应用。
简介：以抚河临水流域为研究区域,整合流域下垫面与气象数据资料,基于GIS平台构建了SWAT分布式水文模型;采用SUFI-2算法进行模型参数敏感性分析、率定及不确定性分析,并对抚河临水流域径流过程进行模拟。结果表明：率定期和验证期的模拟值和实测流量拟合程度较好,决定系数（R2）和纳什效率系数（Ens）均在0.80左右,模拟结果较理想,有很好的适用性。
遗传算法识别模型在水污染源辨识中的应用
kruskal算法在水利工程中的应用
节水灌溉制度设计中混沌算法的应用
基于SUFI-2算法的SWAT模型在抚河临水流域径流模拟中的应用
