简介:摘要21世纪,随着社会的进步,我国的配电网络系统也逐渐走向智能时代。而配网系统作为电网末端,其承担着分配电能、供电服务的重要任务。配网系统具有点多、面广、运行方式灵活及构成复杂等特点,近年来,随着我国配网系统规模的不断扩大,其网络也变得愈来愈复杂,因此这也对其可靠性有了更高的要求。目前,我国的配网系统正逐渐向智能配网发展,然而其中故障仍然无法避免,一旦配网系统出现故障,往往会严重影响到用户的用电。因此,研究故障后配网系统的网络重构方案非常重要,只有具备了高效的网络重构方案,才能够确保配网系统发生故障后的及时供电恢复。本文主要针对故障后配网系统网络重构进行研究。
简介:摘要21世纪,随着社会的进步,我国的配电网络系统也逐渐走向智能时代。而配网系统作为电网末端,其承担着分配电能、供电服务的重要任务。配网系统具有点多、面广、运行方式灵活及构成复杂等特点,近年来,随着我国配网系统规模的不断扩大,其网络也变得愈来愈复杂,因此这也对其可靠性有了更高的要求。目前,我国的配网系统正逐渐向智能配网发展,然而其中故障仍然无法避免,一旦配网系统出现故障,往往会严重影响到用户的用电。因此,研究故障后配网系统的网络重构方案非常重要,只有具备了高效的网络重构方案,才能够确保配网系统发生故障后的及时供电恢复。本文主要针对故障后配网系统网络重构进行研究。
简介:摘要在智能电网不断发展的大背景下,配电网络重构可以不投入额外的设备,仅通过改变线路上的开关状态,就能实现降低网损,改善电压质量的目的,其重要性日益突出。本文提出了一种基于改进量子粒子群算法的配电网络重构方法。该方法通过基于环路的十进制编码方式对粒子向量进行编码,降低了重构过程中不可行解产生的比例;引入了Logistic映射来提高初始种群的遍历能力;采用自适应调整的收缩—扩展系数α,提高量子粒子群算法的动态自适应性。最后,本文运用MATLAB仿真计算,验证了该方法的正确性、有效性和快速性。
简介:快速的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)可以使每次进化过程中得到的个体分布均匀,具有较好的收敛性和鲁棒性。本文分析了当前遗传算法(GA)的缺陷,将NSGA-Ⅱ应用到配电网的故障恢复重构中,并提出通过一种Pareto寻优路径(POP)控制选择操作的方法,一方面可以扩大搜索面积、避免陷入局部最优;另一方面可以适时地停止进化、减少多余的计算。另外,本文根据模糊集理论确定故障恢复重构的最终解决方案,使NSGA-Ⅱ算法适用于恢复重构问题。算例结果表明,POPNSGA-Ⅱ算法与GA、NSGA-Ⅱ算法相比具有更强的寻优能力,是一种解决配电网故障恢复重构问题的新方法。
简介:摘要近些年来,由于电力负荷密度的不断迅猛增加,社会及供电企业对电力供应的可靠性、服务质量、安全等方面的要求越来越高。当前虽然供电企业加大了电力设施的改造和建设力度,但大部分资金主要放在主网与电源规划等各基础建设方面,这就造成了县级城市配电网薄弱及改造资金的不足,在相当大的程度上制约了县级城市的建设和供电企业的发展。