简介:【摘要】 目的 对脑梗死患者静脉溶栓院内时间延误采用优质护理措施的效果进行研究 方法 对2022年2月-2022年12月期间,入住到本院接受脑梗死静脉溶栓治疗时,院内延误采用护理措施进行研究,研究患者共计64例,将其随机分为常规组和观察组,每组32例。常规组采用基础护理方式,观察组在基础护理前提下,结合优质护理措施,将两组患者护理后满意度进行对比。 结果 脑梗死患者静脉溶栓院内时间延误采用优质护理措施,观察组满意度达到96.88%,常规组满意度81.26%,两组对比存在明显差异,具备统计学意义(P<0.05)。 结论 脑梗死患者采用静脉溶栓院内时间延误采用优质护理措施,提高救治效果,改善患者预后生活质量。
简介:目的分析延误卒中患者诊治时间的院前、院后因素以及对溶栓治疗的影响.方法采用问卷调查方法,收集2002年6月30日至2003年4月30日在全国35家医院就诊、资料完整的卒中患者2270例,输入数据库.对卒中发生时间、发病后就诊时间、就诊后查检时间、检查方式、医疗方式及到达医院的方式等影响因素进行单因素分析.结果2270例患者中1039例在3h内到达医院,占45.8%;就诊到头部CT或MRI检查时间在30min内的患者为1084例,占47.8%;CT、MRI检查到读出结果所用时间在30min内有1221例,占53.8%;就诊后60min内得到治疗的患者为1250例,为55.1%;家庭运送为1652例,占72.8%,其中有811例,占49.1%,是在发病后6h以内到达医院;救护车运送为618例,占27.2%,使用急救车的患者在6h内到达医院494例,占79.9%;急诊作MRI检查的患者为1178例,占51.9%;无条件作MRI检查者为1092,占48.1%.发病后就诊时间≤6h患者,下列影响因素差异具有显著意义:即到达医院的方式(P<0.01)、生活方式(P<0.05)、医疗状况(P<0.001)、知晓是否为高危个体(P<0.001)、发病地点(P<0.01)、居住地点(P<0.001)、发病地点到医院的距离(P<0.001).结论就诊前延误因素主要为途中延误,求助于120/999急救运送,可缩短医院前延误的时间.
简介:【摘 要】目的:研究急性心肌梗死溶栓治疗前产生的时间延误原因,并且给予有效的护理干预。方法:选取我院于2019.07至2020.07期间收治的48例急性心肌梗死患者作为研究对象,分析以上患者的延误溶栓时间因素并且给予针对性的护理,评比患者的溶栓时间与疗效性以及院内和院外的延误时间长短。结果:患者的6小时再通率,6小时之内的再通率高于6小时后的再通率;患者的院外延误时间为(163.00±89.00)分钟,患者的院内延误时间为(124.00±68.00)分钟,院外延误时间长于院内延误时间,p<0.05,差异存在统计学的意义。结论:院外的延误时间比较长,对健康教育知识的认知需给予加强,对高危人群的管理力度要大力提升,以达到早发现早治疗,全面提升治疗效果的目的。
简介:摘要目的调查河北省急性缺血性脑卒中患者的院内诊治时间分布情况。方法收集并分析河北省急性缺血性脑卒中患者的院内诊治流程资料并与NINDS推荐时间进行比较。结果院内诊治中位时间104 min高于推荐的60 min(P<0.001);"完成头颅CT扫描-获取CT报告"中位时间30 min高于推荐的20 min(P<0.001);"获取头颅CT报告-开始治疗"中位时间43 min高于推荐的15 min(P<0.001)。通过EMS就诊患者院内诊治中位时间是101 min,低于未采用患者的104 min(P=0.01);三级医院院内诊治中位时间是105 min,迟于二级医院的99 min (P<0.05)。结论河北省急性缺血性脑卒中院内救治延迟现象严重。获取头颅CT报告到开始溶栓治疗这一环节是造成院内延迟的最主要环节。通过EMS就诊可以缩短院内救治时间;二级医院相比三级医院院内延迟情况较轻。
简介:香港南华早报网根据flightstats.com的统计称:中国的航班延误最严重,国际上航班延误最严重的10个机场中,中国占了7个。其中包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场.本文主要研究我国是否存在航班延误问题及航班延误的原因。本文运用统计学上假设检验的方法判断我国是否存在航班延误的问题;采用了多元线性回归的方法,定量分析航班延误的原因。为判断是否存在航班延误问题,本文利用香港南华早报中所采用的flightstats.com网站公布的《2014年的全球机场准点率排名》上的数据,对上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等7个机场各随机抽取150个班次作为样本,进行航班延误时间的统计.运用统计学中的假设检验的方法,对flightstats.com中数据的真伪性进行检验。为定量分析航班延误原因,建立了多元线性回归模型,分析可能导致航班延误的原因及其与航班延误的相关关系.通过查阅大量资料本文确定了一些影响航班延误的因素,并以这些因素为基础进行回归分析,进而剔除对航班延误影响不显著的因素,得出航班延误的主要原因,利用Eviews软件进行求解。