简介:摘要目的探讨基于随机森林的参数响应图(PRM)定量参数对肺功能的预测价值。方法回顾分析2018年8月至2019年12月在上海长征医院接受胸部三大疾病筛查的受试者615例。根据肺功能指标[第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值(FEV1/FVC)及第1秒用力呼气容积占预计值的百分比(FEV1%)]分为正常组、高危组及慢性阻塞性肺疾病(COPD)组。小气道CT定量参数主要为PRM参数,包括全肺、左肺、右肺及5个肺叶的肺体积、功能小气道疾病体积(PRMVfSAD)、肺气肿体积(PRMVEmph)、正常部分肺体积(PRMVNormal)、未分类部分肺体积(PRMVUncategorized)及后四者体积占全肺的百分比(%)。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验3组间基本临床特征(年龄、性别、身高、体质量)、肺功能参数和小气道CT定量参数的差异;采用Spearman检验评价PRM参数与肺功能参数的相关性。最后构建基于PRM联合4个基本临床特征的随机森林回归模型,预测肺功能。结果3组间全肺PRM参数差异均有统计学意义(P<0.001)。CT定量参数PRMVEmph、PRMVEmph%、PRMVNormal%与FEV1/FVC呈中度相关(P<0.001),全肺体积、PRMVNormal、PRMVUncategorized及PRMVUncategorized%与FVC呈强或中度正相关(P<0.001),余PRM参数与肺功能参数呈弱或极弱相关。基于以上参数建立预测FEV1/FVC的随机森林模型和预测FEV1%的随机森林模型。预测FEV1/FVC的随机森林模型预测FEV1/FVC与实际值在训练集中R2=0.864,验证集中R2=0.749;预测FEV1%的随机森林模型预测FEV1%与实际值在训练集中R2=0.888,验证集中R2=0.792。验证集中,随机森林FEV1%预测模型对正常组及高危组分类的灵敏度为0.85(34/40),特异度为0.90(65/72),准确度为0.88(99/112);随机森林FEV1/FVC预测模型对非COPD患者及COPD患者分类的灵敏度0.89(8/9),特异度1.00(112/112),准确度0.99(120/121);两个模型联合对COPD组内[慢性阻塞性肺疾病全球倡议(GOLD)Ⅰ、GOLD Ⅱ、GOLD Ⅲ+Ⅳ]分类的准确度为0.44。结论小气道CT定量参数PRM可区分正常人群、高危及COPD人群;基于PRM参数结合临床特征的联合回归预测模型,对正常组及高危组、非COPD及COPD组的预测效果良好,进而实现一次CT扫描能够完成对功能小气道和肺功能的一次性评估。
简介:摘要目的检测放疗剂量分布测量探测器矩阵的相对响应以保证剂量分布测量结果的准确可靠。方法通过平移矩阵使相邻两个探测单元接受相同辐射,可以获得相邻探测单元之间的相对响应,结合递归算法可以获得各个探测单元相对于参考探测单元的相对响应。同时,通过设置参考步骤,将不同测试步骤的测量数据修正到参考步骤,修正了检测过程中辐射条件变化和探测单元响应变化对相对响应结果的影响。结果根据对32×32探测器矩阵的实际检测,表明被检测的探测器矩阵各个探测单元相对于参考探测单元的相对响应变化范围为0.896~1.077,相对响应结果的不确定度为0.8%(k=2)。结论在无需已知辐射野剂量分布的前提下,本方法可以方便快捷地准确获得探测器矩阵各个探测单元的相对响应关系,为探测器矩阵的性能评价提供了基础方法,相同的思路还可用于其他用于不同测量目的的探测器矩阵相对响应关系的确定。
简介:【摘要】本文以河南某小学项目设计实践为例,关注气候响应和建筑性能的理性建筑设计过程,探索在建筑与自然环境的协调中寻找恰当的建筑表达和技术组合,并据此形成一种不断演进的、富有活力的地域性特征的途径。
简介:摘要:由于人们的生活水平越来越高,对电能的需求也越来越大,为了解决矿物能源短缺问题,可再生能源已经成为人们普遍关心的问题。此外,中国大部分地区的用电高峰时段较短,高峰时段较高,在短期“尖峰”时段增设发电设备,将会增加电网运行费用,造成不必要的经济损失。通过对电力市场供需双方的关系,可以有效地缓解电力市场的尖峰用电,从而达到削峰的目的。但由于电力系统中大多数用户的负载分布比较分散,很难将其作为电力系统的需求端直接投入到电网中,同时由于其输出功率波动大,因此将其纳入电网将会对电力系统的稳定性产生不利的影响。虚拟发电厂(VPP)技术是利用先进的通讯及控制技术对电网进行集中管理,并利用最优的算法使其成为一个整体,以降低电网的峰谷差,从而促进可再生能源的消纳,降低矿物燃料的消耗,改善环境品质。
简介:摘要:由于人们的生活水平越来越高,对电能的需求也越来越大,为了解决矿物能源短缺问题,可再生能源已经成为人们普遍关心的问题。此外,中国大部分地区的用电高峰时段较短,高峰时段较高,在短期“尖峰”时段增设发电设备,将会增加电网运行费用,造成不必要的经济损失。通过对电力市场供需双方的关系,可以有效地缓解电力市场的尖峰用电,从而达到削峰的目的。但由于电力系统中大多数用户的负载分布比较分散,很难将其作为电力系统的需求端直接投入到电网中,同时由于其输出功率波动大,因此将其纳入电网将会对电力系统的稳定性产生不利的影响。虚拟发电厂(VPP)技术是利用先进的通讯及控制技术对电网进行集中管理,并利用最优的算法使其成为一个整体,以降低电网的峰谷差,从而促进可再生能源的消纳,降低矿物燃料的消耗,改善环境品质。