简介：摘要：超高压及特高压长距离输电线路中采用串联补偿电容器，可改善电力系统的稳定性，改善电压质量及无功功率平衡，减少网损，经济效益十分显著。串补电容破坏了输电线路参数的均匀分布，同时可能造成电压反向、电流反向，并在故障信息中引入大量低频分量及衰减的非周期分量从而带来工频电气量的计算误差，这些都将严重影响现有串补输电线路继电保护的性能。而串补电容本身的金属氧化物电阻保护器(metaloxidevaristor，MOV)的非线性特征，也是影响继电保护正确动作的关键因素。

简介：摘要：现有的声探测目标识别系统主要是基于传统的模式识别方法建立起来的，传统模式识别具有算法程序不灵活、数学上严格等特点，其对目标的分类能力弱，适应范围小，仅能区分经过明确映射表达式映射后具有可分性的目标类型，而人工神经网络技术用于目标识别可以获得比传统模式识别更优的效果。战场环境目标大多是为远场目标，如履带式装甲车、旋翼式飞机等，针对战场环境目标的识别是中近程目标探测体制中的重要分支。因此本文提出了一种基于ANN与频域能量的远场声目标识别技术，通过研究战场信号频域特性与人工神经网络训练识别技术，提升传感器在复杂战场的多种类高噪声等恶劣环境下的识别准确率。

简介：本文介绍一种船舶号灯识别模型，通过控制模型灯光的变化，模拟显示《国际海上避碰规则》要求的各类船舶显示的号灯

简介：摘要本文建立考虑网侧换流器和转子换流器在内的DFIG等效频域阻抗模型，然后推导出了适用于双馈风电经串补外送时风电次同步振荡的频域阻抗分析方法，并在PSCAD/EMTDC仿真平台搭建了模型，验证了该分析方法的合理性。最后研究了双馈风电经串补外送系统SSO特性的影响因素。结果表明，串补度、风速、风机并网台数以及DFIG控制回路参数均会对系统SSO特性造成影响。

简介：摘要：针对卷烟品规识别任务，在YOLO v5模型的基础上，引入CA注意力机制，构建一种卷烟品规识别模型，以实现低成本、便捷、高校的卷烟品规智能识别，降低客户经理盘点库存的时间成本，提升卷烟库存盘点效率。

简介：本文在Probit才莫型的基础上，选取注册会计师协会公布的非标准审计意见上市公司为样本，并对每个样本公司进行配对，利用样本公司和配对样本公司的财务比率进行模型构建和实证研究，得出每股净资产和扣除非经常性损益的每股收益指标具有较强的识别能力，且模型识别准确率为82．8％的结论。

简介：【摘要】  如何解决计算机识别BIM模型的难题，是本文研究的核心。提出了三条原则1以规范标准中审查对象为基本单元。2以审查对象生成空间体，以空间体和空间体属性来获取数据信息。3对审查对象的识别途径和建模方式进行特征分类。基于这些原则，设计出识别模式的架构图，并在项目中去应用，理论结合实践，理论和实践相互影响，有了突破。期望本文能在建筑行业转型计算机识别BIM模型的领域中发挥作用。

简介：本文对图像过滤中肤色识别模型进行了研究，讨论了肤色识别的几种色度空间，指出了综合运用色度空间的优势。

简介：通过消息监控识别罪犯是一个十分有意义的实际问题。采用Markov模型,将整个消息传递网络看作一个犯罪传递的Markov链,根据所收集到的消息估计出两个节点(人)之间犯罪传递的概率,得到一个Markov概率转移矩阵,并求出网络长期运行的稳定解,作为各节点(人)参与犯罪程度的度量。通过实例说明了该方法的有效性。

简介：摘要随着科学技术的发展，人工智能已成为国务院及教育部大力推进的产业。其中人脸识别因其应用广泛，故在人工智能中占尤为重要的地位。本文从模型识别的角度，通过建立肤色法概率模型判断出人脸在照片中的大致位置；通过建立面部特征点位置模型，利用主成分分析法、K-L变换实现人脸的精确识别；在获取图像及建立数据库的基础上，通过欧式距离法，达到人脸识别及其检核的目的。本文采用基于面部特征点的PCA人脸识别模型，该模型能够有效地对人脸进行识别，其算法具有广泛的参考价值，并在其他图像识别中有推广价值。

简介：摘要

简介：在细粒度时间尺度上，伸统的随机点过程类模型对网络流量的拟合仍然是较为合适的模型，如MMPP。不同于大多数数学意义上的适配模型，本文通过对样本数据直接提取统计特征来估计模型参数，使用方差加权距离聚类分离样本数据估算MMPP状态的强度，计算状态转移频数以估计一步转移概率矩阵，通过该矩阵估算转移速率矩阵，建立起样本数据和适配模型物理意义上的高度契合。最后针对模拟流量的统计特性和队列特性，用适配结果进行检验，证明了该方案的有效性。

简介：在数学学习的过程中，所积累的知识经验经过加工，会得出有长久保存价值或基本重要性的典型结构与重要类型，我们称之为解题基本模型．

简介：摘要目前，我国的综合国力在快速的发展，社会在不断的进步，实施电能替代对推动我国节能减排的发展有着重要的作用。首先，介绍了同行业用户聚类模型，然后研究了电能替代潜力用户识别模型，最后选取某行业用户进行实例验证。结果表明，该模型可有效预测用户电能替代潜力。

简介：本文是根据大量的工程桩基检测实践,分别对桩头缺陷-—松散、浮浆、夹泥、空洞等特征进行分析比较,给出桩头缺陷对应的时域与频域特征。文中并给出在桩基检测过程对桩头处理应注意的事项。

简介：论述了目前Matlab软件中最新版Matlab2009的特性及应用,介绍基于Matlab2009对信号频域处理的工具和方法,主要包括连续时间信号的傅里叶变换、傅里叶级数以及离散时间信号的傅里叶级数和傅里叶变换的分析方法,Matlab2009傅里叶变换分析的相对误差比较.

简介：摘要目的运用生物信息学分析肺腺癌代谢发生发展的关键基因并构建预后模型。方法利用TCGA、KEGG、TCGA数据库筛选肺腺癌的基因表达、代谢相关基因、肺腺癌代谢相关的基因集和临床信息。采用Cox回归分析，lasso回归降维筛选预后相关基因。Cox回归构建肺腺癌风险模型，高风险与低风险组。结果成功筛选出4个基因，LDHA、GAPDH、GNPNAT1和HACD1。高风险组预后显著差于低风险组(P<0.01)，根据生存时间受试者工作特征曲线，1年、2年、3年曲线下面积分别为0.64、0.637、0.645。实验和验证数据集均提示该预后模型有较好的预测能力。结论筛选4个关键基因与肺腺癌代谢相关，构建的风险模型对于肺腺癌治疗及预后判断提供依据，为肺腺癌的精准化治疗提供新思路。

简介：摘要桥梁周期性检测1是掌握结构使用状况，明确其服役性能的重要手段，是我国公路桥梁养护及加固的决定性依据。随着近年来发生的多起桥梁垮塌事件，桥梁检测的重要性越来越受到业内重视2，多数服役使用十年以上的桥梁都开展了无损检测乃至静动载试验3，这些为桥梁技术状态等级的定量评价提供了支持。目前的研究和工程实践主要是基于这些检测数据评定桥梁的现有技术状况，例如夏占武通过无损检测方法评估了某双曲拱桥，得出该桥技术状态等级较差；康文生采用静载试验方法分析了某预应力混凝土箱型连续梁桥的结构性能，鉴定该桥技术状态满足规范要求；惠云玲通过动载试验方式研究了某主桥桥型为独塔单索面混凝土斜拉桥的动力特性，评定该桥动力性能良好。实际上，依据桥梁检测数据建立的有限元模型与结构当前情况下真实的技术状态存在差异，例如宗周红通过检测数据更新了桥梁有限元模型4。因此，更新后的有限元模型，对于桥梁后期的管养策略将更具帮助意义。本文将建立基于检测数据的在役混凝土桥梁承载能力评估方法，该方法结合桥梁检测数据更新结构有限元计算模型，评估桥梁的安全状况，并基于评估结果给出桥梁后期养护与管理的对策。

简介：摘要文字识别就是利用计算机自动识别字符的技术，文字识别是模式识别应用的一个重要领域。主要是在生产和生活中，人们要处理大量的文字、报表和文本。文字识别可以减轻人们的劳动，并且提高处理效率，在50年代的时候开始探讨一般文字识别方法，研制出了光学字符识别器。到了60年代研制出了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。而到60年代后期时候，出现了多种字体和手写体文字识别机，这时候的识别精准度和机器性能都有了一定的提高。

简介：直升机旋翼系统的工作方式及其所承受的载荷形式使飞行实测载荷数据的有效性不高。研究如何利用有限的实测载荷及飞行参数数据建立直升机旋翼系统飞行参数识别模型，对于推进飞行载荷测试任务有重要意义。基于Matlab编程建立遗传算法优化的BP神经网络直升机旋翼系统飞行参数识别模型，实现通过现有载荷数据及飞参数据对旋翼系统飞行载荷预测仿真。预测的最大相对误差为10％、平均相对误差为3．7％，满足工程要求，并且较未使用遗传算法优化的BP神经网络预测结果好，表明所建立的飞行参数识别模型具有很好的学习能力和泛化能力。