简介:摘要:随着新能源电力系统的快速发展,其频率稳定性问题逐渐凸显。新能源电力系统频率的时空分布特性是评估系统稳定性的重要指标之一。本文首先分析了新能源电力系统的频率特性,包括频率稳定性、频率偏差和频率波动等方面。在此基础上,建立了新能源发电系统和电力系统的动态模型,并进行了模型耦合。通过对新能源电力系统频率时空分布特性的分析,发现新能源电力系统的频率稳定性受多种因素影响,包括新能源出力、负荷变化、网络拓扑等。时间维度上,新能源电力系统频率呈现周期性变化,周和月尺度存在明显差异。空间维度上,新能源地理分布和传输线路影响频率分布。本文结果为新能源电力系统规划和运行提供理论和技术支持。
简介:摘要:目前,我国电力系统已安装了大批以同步相量测量装置(PMU)为代表的高精度量测装置,可实现对电网运行状态的精确实时感知。同时,PMU主站存储了电网大量历史运行数据,为基于数据驱动的人工智能方法提供了数据支撑。人工智能技术中的深度学习是完全的数据驱动模型,以神经网络为代表的深度学习技术大幅提升了对数据的理解和学习能力,能够充分利用海量系统运行数据进行模型训练,避免了传统解析模型构建的局限。已有学者将深度学习应用于电力系统扰动后的频率预测与稳定控制,本论文从新能源电力系统频率特性、新能源电力系统扰动后频率预测与新能源电力系统频率控制三个方面展开综述。
简介:摘要:本研究旨在探讨冲洗频率对宫颈癌患者生活质量和治疗效果的影响。通过对宫颈癌患者进行观察和统计分析,发现冲洗频率与患者的生活质量和治疗效果存在显著关联。结果表明,适当的冲洗频率可以有效提高患者的生活质量,减轻症状和不适感,并且有助于治疗效果的提升。过度冲洗或不足的冲洗频率可能会导致治疗效果降低或并发症的发生。因此,合理调节冲洗频率对于宫颈癌患者的康复和治疗至关重要。