简介:摘要: 随着信息技术的极速发展,传统的搜索方式已不能满足当前用户的需求,借助大数据技术、自然语言处理等技术,开展特定场景的智能问答研究。本文重点介绍了基于核电领域语义库、核电领域问题集训练构建核电领域智能问答模型,实现物资知识智能问答检索,
简介:摘要发电企业物资部主要担负着公司的物资计划的编制、审核、合同的签订、设备的采购招议标、仓库管理和年终盘点管理等工作。虽然,大部分发电企业已经全面推广了ERP系统的部署实施,计划、采购和合同等功能都已熟练应用。但是,基于PC的ERP系统操作复杂,受到空间影响,致使很多业务还需要进行手工进行。物资管理中很多业务只能依靠有经验的库管员根据经验和记忆进行物资出入库管理,给库房管理人员带来了很大的工作难度,严重降低了库管人员的工作效率和工作质量。本文提出利用将互联网移动技术,SAPPI接口技术,指纹门禁技术,二维模型可视化展示等相融合,为物资管理尤其是仓储管理提供高效的技术支持,提高仓库货架的使用率,提高工作效率,提高仓储管理的整体水平。
简介:自然语言处理研究进入句处理阶段以后,无论基于规则还是基于统计的策略,都面临"句法—语义"接口或界面问题。本文基于大规模语义知识库,从词汇语义和句法语义两个维度,按照"词汇单位—角色转化—范畴排序—句法实现"的思路,以手部动作义场中"打"子场为典型个案,考察词汇单位凭借范畴义征实现为角色范畴的机制、角色的排序机制以及角色的句法配位规律,揭示了词汇语义对角色范畴句法实现的制约特点,以及角色的排序模式和句法实现的位置特点。
简介:摘要:智能问答技术是应用信息检索和自然语言处理技术对用户的自然语言问题进行自动分析,从而获取用户的意图,为用户提供精准答案,以满足用户的知识获取需求的技术。当前,人工智能技术正迅猛发展,智能问答技术作为人工智能技术的典型代表也成为了当下研究的热门技术。本文首先对智能问答技术做了简单介绍,然后将智能问答技术的专利申请情况进行梳理,并对智能问答技术在国内外的发展趋势及专利申请态势进行整体分析。