简介：摘要：大数据时代的到来对财务管理造成了极大的影响，在当前财务信息快速增长的情况下，使用大数据技术进行高效的财会信息收集、分析和处理，为进行风险预测和发展决策提供依据，是顺应大数据时代所必须作出的财务管理转型，是促使财务会计向管理会计转型的必然要求。在信息时代的冲击下，搭建完善的财务管理信息平台，使用大数据技术对财务信息、票据清单、预算管理等内容进行高质量、高效率的管理，将原本财务会计的统计整理功能转换为管理会计的事前预测、发展分析和实时调整等财务管理功能，是提升经营管理效率、实现长效发展的必然举措。

简介：摘要：随着市场经济快速发展，企业管理逐渐呈现多元化趋势，业财融合中的财务BP岗位得到广泛应用，有效提高了财务管理水平。然而企业要想在不断变化的市场环境中提高综合竞争实力，需要深入研究业财融合中的财务BP岗位模式，保障业财深度融合。本文主要讲述了业财融合和财务BP内涵，分析了业财融合中财务BP岗位模式的出现原因和意义，指出了现阶段业财融合中财务BP岗位模式存在的问题，制定了有效的财务BP岗位模式应用措施，力求强化财务BP岗位工作质量和效率。

简介：摘要：本文提出了一种基于改进的BP（backpropagation）神经网络的图像识别方法。该方法利用BP网络的结构来提取图像特征，并基于特征和目标图像之间的匹配度进行分类。该方法比传统BP网络更加灵活，可以更好地抓取图像特征，更好地改善图像识别的准确性和精确性。

简介：摘要：财务BP是业财融合的产物，能更好地发挥会计的拓展功能，服务于企业打造一流的财务管理体系。财务BP的本质与作用决定其相关人员需要同时具备财务能力、业务能力与数据分析能力。企业在引入初期，将财务BP定位于财务人员的转型，隶属于财务部门，人才培养注重业务能力与数据分析能力。随着后期的发展，财务BP成为发挥咨询功能的独立部门，财务BP岗位是业务与财务人员共享的职业通道，通过轮岗制更全面地打造复合型的财务BP。

简介：摘要：财务 BP（business partner）意为业务伙伴。财务 BP 是连接财务部门与业务部门的关键纽带，是企业的综合管理型岗位，在企业发展中发挥着优化流程、预算分析、构建财务模型、合同控价、项目管理等价值。在财务转型背景下，精细化管理对财务BP人员提出了更高要求，他们不仅要具备专业技能，掌握财务核算等基础性工作方法，还要具备分析、计划、策略制定等财务分析管理技能。为进一步促进业务发展，财务BP需要了解业务特性、企业整体发展计划、业务发展方向，迎接数据价值挑战、信息跨界挑战、融合协作挑战、数字技术挑战。财务BP应以数字技术与财务管理深度融合为抓手，帮助企业提高生产力和业务收益，完善企业管理流程，实现企业价值最大化。

简介：【摘要】泵站优化调度运行在结合BP神经网络的算法支持下，结合给定期望流量、期望扬程，在叶片角的约束下，系统可以确定效率达到最优时候的叶片角，然后对每台机组进行控制以实现效率最大化。

简介：摘要：财务BP（Financial Business Partner），即公司财务管理团队，是指公司内部负责财务管理和业务运营的人员。财务BP是业财融合的重要角色，它负责与业务部门一起进行决策分析、预算编制、成本控制、绩效考核等工作。新形势下，如何从财务角度更好地促进业务发展，是当前财务管理中需要重点关注的问题。本文立足于业务与财务的融合现状，以财务BP制度为切入点，以内部控制、组织结构优化和人才培养为手段，旨在搭建财务部门与业务部门间的沟通桥梁，推进财务部门更好地发挥管理会计职能，为公司创造价值。

简介：摘要：财务BP作为一种新兴的财务岗位，是连接财务部门与业务部门的桥梁纽带，这一岗位要求从业人员既要懂财务，又要懂业务，并能够利用专业的财务理论与实践知识去解决业务部门与财务工作相关联的问题。这一岗位的出现，不仅加快了财务职能向管理职能的转化速度，同时，也为构建专业化、一体化的部门协同体系，使企业的各项工作能够高效展开。基于此，文章针对财务BP在企业管理中的应用价值，以及财务BP价值创造的具体实施策略展开论述。

简介：

简介：摘要：近年来，随着互联网和人工智能等信息技术的不断发展，企业管理模式也在不断变革和创新。为顺应新时代下经济社会发展要求，越来越多的企业开始将财务 BP 模式引入企业管理中，通过有效地财务业务协同，提高企业资源利用率。基于此背景，本文以企业管理中的财务 BP模式为研究对象，对其应用价值进行了分析和探讨，并在此基础上提出了相关优化策略，以期为相关人士提供借鉴。

简介：摘要：近几年，能源问题已经成为社会发展中极为重要的一部分，能源危机的出现使得资源获取的过程中，人们渐渐地从原本的不可再生能源逐步转化成为清洁能源、可再生能源，而风力发电则成为能源研究中的重点。由于风力发电具有非持续性以及随机性这一特点，这也使得风力发电在安全性以及稳定性、供电质量上有待提高。选择IBAS-BP神经网络方式则能够更好地对风力发电的效果进行有效地预测，能确保在开展在使用风力发电时，其使用质量能够得以提升。

简介：摘要： 近些年来,随着国民经济的持续发展,国家对各种矿产资源、能源和交通运输的需求日益增加,越来越多的 水利工程开发项目不断提上日程,矿山资源的开采也不断向深层次发展,因而越来越多的工程将修建在长、深、密 集的地下洞室中。岩爆作为这些典型高地应力区突出的主要地质灾害之一,尚没有完善的预测理论和机制,因此岩 爆的预测与防治意义重大。本文通过建立基于遗传算法优化的网络模型,对岩爆的发生进行预测,介绍主要理论和 应用机理。

简介：摘 要:本文主要探究悬臂梁桥施工过程中挠度设计值与实测值之间存在的误差，及如何应用BP神经网络通过已施工阶段的误差值来对未施工节段的误差进行预测。并通过构建BP神经网络模型预测值来实现对桥梁施工进行优化指导，并将此模型应用于汕头市连阳河特大桥悬臂段施工挠度误差模拟预测。实验表明BP神经网络模型在悬臂施工挠度误差预测中精度较高，有较好的效果。并对施工过程中可能造成挠度误差的主要原因进行了分析。

简介：

简介：摘要：随着大数据时代的来临，复杂系统的模式识别问题变得越来越重要。BP神经网络作为一种重要的机器学习算法，已经在许多领域中得到了广泛的应用。本文主要研究基于BP神经网络的复杂系统模式识别算法，通过构建具有多层隐藏层的神经网络，实现复杂系统的模式分类和预测。实验结果表明，基于BP神经网络的模式识别算法具有良好的分类和预测性能。

简介：摘要：近年来，随着经济全球化的加速和市场竞争的日益激烈，企业面临着越来越复杂的财务管理和决策环境。在这样的背景下，财务BP作为企业财务管理和决策过程中的核心环节，对于企业的长期发展和可持续竞争力至关重要。财务BP旨在在战略制定和决策执行过程中，通过合理的财务数据分析与运用，提供高质量的决策支持，以帮助企业准确判断当前形势，科学制定未来发展战略。财务数据分析及其运用是财务BP的基础和关键。通过对财务数据的深入分析，企业可以了解到其财务状况和经营情况的真实情况，并从中获取有价值的信息，以便在战略制定和决策时有据可依。然而，财务数据分析与运用并非易事。它涉及到大量的财务数据处理和技术工具的应用，需要具备一定的专业知识和技能。因此，本论文将从财务数据分析的方法和工具、财务数据运用的途径和决策支持等方面进行探讨，以期为企业提供指导和建议，增强财务BP的能力和效果，进一步提升企业的财务管理水平和决策质量。

简介：摘要：本文以建设财务BP制度并推进业财融合的重要意义作为研究出发点，分析了建筑施工企业实施财务BP制度的现状，提出了建筑施工企业以财务BP制度推进业财融合的策略。

简介：摘 要：针对常规PID控制器无法使得存在齿隙、摩擦等非线性因素的伺服系统获取较高的DC刚度（抗低频干扰性能）的问题。本文研究了PDFF控制器作为伺服系统速度环控制器来解决这个问题，并通过BP神经网络来对PDFF控制器进行参数整定。仿真结果表明，基于BP神经网络参数优化的PDFF速度环控制器能提高系统的响应速度和DC刚度，且结构简单，容易实现，可用于实际伺服系统。

简介：摘要：随着全球化和信息化的发展，企业的运营环境发生了深刻的变化，企业的财务管理也需要适应这种变化，以更好地支持企业的发展。在这样的背景下，财务BP这一角色应运而生。财务BP的主要职责是将财务职能与企业的业务活动紧密结合，提供有价值的财务分析，支持企业的战略决策，以及参与制定和执行企业的财务政策。本文首先阐述了财务BP的定义和在企业管理中的价值，然后就财务BP在企业管理中的应用提出了自己的意见和建议。

简介：【摘要】本文采用基于GA-BP神经网络预测算法，对我国从2015~2021年期间的农机总动为碳排放因素进行预测。预测结果表明，利用GA-BP神经网络的方法预测全国农机总动力，农机总动力预测值与绝对值最大误差为1.425%、预测值与历史样本数据之间的绝对值平绝误差为0.853%，预测精度稳定，该预测方法适用于本时间序列预测问题。