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  • 简介:以实用汉语水平认定考试(C.TEST)的发展情况和题型为材料,分析了2008年全年4次共8套C.TEST听力试题。从语用能力测试的角度来看,听力试题重点测试的是考生对丰富的汉语口语语境的适应把握能力、交际策略的辨析能力以及会话含意的探求能力等方面。建议听力试题应进一步加大难易梯度,在汉语交际策略、会话含义的理解和应对方面增加考察的力度和难度。

  • 标签: C TEST 语境 交际策略 会话含意 难易梯度
  • 简介:本文根据历次“实用汉语水平认定考试(C.TEST)”测试的题目数据,对C.TEST语音测试的试卷质量、题型效果、测试点类型等方面进行综合分析。结果表明,语音测试题整体区分度较好,但普遍容易;语音读辨题型的难度明显大于听辨题型,区分度也是前者好于后者;不同测试点类型的题目平均区分度相差不大,但难度存在一定差距。笔者认为,C.TEST语音测试当务之急是提高题目的整体难度,特别是听辨题以及声母、声一韵测试题的难度。

  • 标签: 语音测试 难度 区分度 题型 测试点
  • 简介:实用汉语水平认定考试(简称C.TEST)是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C.TEST的考试题目公开,题库数量较小,所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测(fieldtest)的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而,人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果,在预测(prediction)领域发挥了很大作用。本文选取C.TEST(A—D级)的阅读理解题目作为研究材料,运用人工神经网络技术对其难度进行预测,得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明,利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。

  • 标签: 人工神经网络 C.TEST 阅读理解 题目难度
  • 简介:摘要:在查阅资料后得知,嵌入式软件覆盖测试具有复杂性强和难度高的特点,如何对其进行测试,已经成为影响嵌入式软件应用效果的关键内容,故本文在分析C~(++)test测试工具的基础上,对其在嵌入式软件中的运用加以研究,主要研究内容包括测试流程和测试方法,希望通过本文研究,为相关行业提供借鉴。

  • 标签: 嵌入式软件 软件测试 覆盖率 分支覆盖 语句覆盖
  • 简介:查理在一本诗集里发现了一些用铅笔记下的读诗笔记,美妙的文字使他迫切地想见到笔记的主人。他费尽周折,终于得以和文字的主人通信,从而建立了深厚的友谊。经历了战争的硝烟,他们终于有了见面的机会。可是当他们见面时,查理却发现文字的主人不像她的文字那样美妙。查理会如何面对这个人呢?

  • 标签: 英语 课外阅读 教材 阅读材料
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  • 简介:<正>PartOne:QuickResponsesPleasemakeaquickresponsetothesentenceyouwillhear.1.Youlookpaletoday.What’swrongwithyou?2.Whatalovelycaryou’vebought!

  • 标签: SENTENCE HAVEN REALLY TODAY WRONG think
  • 简介:1.Theagesoffatherandhissonaddupto66.Ifthefather'sageisreversed,itisjusthisson'sage.Howoldarethey(thefatherandhisson)?Therearethreepossibleanswers.

  • 标签: FATHER SON age OLD ADD
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