简介:基于地物光谱特征的监督分类一直是用遥感影像解译土地覆被类型的常规方法。基于可见光和近红外波段的光谱反射率构建的NDVI指数的水平高低及时序变化特征对土地覆被类型有高度敏感性和较好的指示性。本文基于时序MODIS-NDVI数据,通过合理选择训练样区对MODIS影象进行监督分类,最终实现对秦岭中部地区各种土地覆被的分类,通过与实地GPS调查数据比较,结果显示分类总体精度达到76.77%,kappa系数为67.22%,分类等级为较好。
简介:以三江平原为研究区,利用多时相的中分辨率成像光谱仪(ModerateResolutionImagingSpectroradiometer,MODIS)影像数据,采用一种基于归一化植被指数(NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI)时间序列的监督分类方法获取了研究区湿地植被的分布数据.监督分类以NDVI时间序列的波形所反映出的植被物候特征作为分类器,将离散的傅立叶变换应用于NDVI时间序列以减少高频噪声对分类的影响,并运用傅立叶变换后波形幅度和相位的相似性来确定像素的归属类别.根据研究区植被的物候特征的差异,区分出7种地表(沼泽、沼泽化草甸、滩地、水田、旱地、灌木和林地)的植被类型,得到三江平原2005年湿地植被的分布数据.该方法的总体分类精度达到79.67%,Kappa系数为0.7525.研究表明,基于MODIS多时相NDVI数据,采用基于傅立叶组分的相似度分类方法可以客观、经济、快速的提取湿地植被分布数据.
简介:本研究应用MODIS卫星遥感资料,分析2000—2010年大田县均溪谷地植被净初级生产NPP与NDVI相关性的时空变化特征,运用ArcGIS软件对大田县均溪河做不同距离的缓冲区分析,结合土地利用状况,研究年植被净初级生产力aNPP与年均归一化植被指数ANDVI的相关性,并建立线性回归分析模型进一步分析NPP随NDVI的变化情况。可以看出,ANDVI与aNPP的空间分布特征与距河流的距离远近有着密切关系,河流不同缓冲区ANDVI与aNPP的相关性系值为0.80~0.96。研究区域3年回归模型均通过α=0.01的显著性F值相关检测,表明利用NDVI可以有效地对NPP进行实时监测。
简介:这份报纸描述在AVHRR/NDVI(规范的差别植被索引)和climatological参数(温度和降水)之间的空间、时间的关系,在某感觉,它被地形学的因素和陆地封面类型在科罗拉多影响。关联系数和部分关联系数被计算了由在科罗拉多上的象素的象素以便分析关系。AVHRR/NDVI,温度和降水的时间的变化和关联与一个采样方法被分析。学习表明那在那里存在在每月的NDVI和温度之间的靠近的通讯,它在科罗拉多在NDVI的变化上从温度有强壮的影响。自从这二个变量及时与对方不同,NDVI的空间变化没被降水显然影响在科罗拉多的系列。学习清楚地在科罗拉多揭示了空间变化和它在NDVI和气候的参数(温度和降水)之间的关系的分发模式。
简介:Vegetationindices(VI)areoneofthestandardscienceproductsavailablefromtheModerateResolutionImagingSpectroradiometer(MODIS),ValidationofMODIS-VIproductswasanimportantprerequisitetousingthesevariablesforglobalmodeling.Inthisstudy,validationoftheMODIS-VIproductsincludingsingle-dayMODIS,level2(gridded)dailyMODISsurfacereflectance(MOD09),16-daycompositedMODIS(MOD13)wasperformedutilizingmultisensordatafromMODIS,ThematicMapper(TM),andfieldradiometer,forarice-plantingregioninsouthernChina.Thevalidationapproachinvolvedscalingupindependentfine-graineddatasets,includinggroundmeasurementandhighspatialresolutionimagery,tothecoarserMODISspatialresolutions.The16-daycompositedMODISreflectanceandVImatchedwellwiththegroundmeasurementreflectanceandVI.TheVIofTMandMODISwerelowerthanthegroundVI.Theresultsdemonstratedtheaccuracy,reliability,andutilityoftheMODIS-VIproductsforthestudyregion.
简介:摘要利用遥感影像获取地表温度信息,对于检测地表状况和生态环境变化有重要意义。在对地观测卫星MODIS的16个热红外波段中,其中有6个波段是针对地表温度来设计的,其中第31(10.78~11.28um)和32(11.77~12.27um)与TM的第6波段区间基本相同。运用单窗算法分别对这2个波段建立方程,然后通过对Planck方程的辐射率和温度计算模拟,发现温度和辐射率近似线性相关,本文通过对MODIS遥感影像进行数据读取、辐射定标、反演温度、区域裁剪预处理,得到了研究区地表温度的空间分布变化,最后运用单窗算法对31通道的影像反演了研究区的温度分布。
简介:与逐渐地变得的产品改变了并且可以证明改善了的遥感信息,如此的产品的科学应用依靠他们的优秀评价。在象NASA(国家航空学和空间管理)那样的运作的上下文信息生产基于MODIS(中等分辨率成像分光辐射函数)在观察系统(曙光女神)地和水卫星的土上的仪器,检测产品异例的有效方法,即,为了在地球进程在产品人工制品和真实变化之间区别,被监视,是极其重要的在刺关于潜在的unreliability帮助并且通知用户社区为异例察觉的一种技术,是知道疯(中部绝对背离从中部)在经由系列分析被描述的时间的MODIS陆地产品,它能处理intra--并且在由使用原来的数据和他们的一阶的差别的疯统计的数据的内部年度的变化。这个方法被显示柔韧并且越过主要陆地产品工作,包括NDVI,活跃的火,雪盖子,和表面反射,并且它到多学科的产品的适用性被期望。
简介:Basedonacurrentfogdetectiontheory,amultibandthresholdmethodforMODISdatawasputforwardtodetectdaytimefogintheSouthChinaSea.ItusedBands1,2,18,20and31ofMODISdatatoseparatefogfromthecloudandtheseasurface.Thedigitaldetectionindexeswereasfollows.IfRB1<20%,RB2<20%andRB1>RB2,thepixelwasidentifiedtobetheseasurface.IfRB1>55%,RB2>55%andTB31<273K,thepixelwasidentifiedtobeamiddle-andhigh-levelcloud.IfIFC>20,thepixelwasclassifiedtobeseafog.ThemethodwasverifiedwithseafogdataobservedfromthecoastalregionofGuangdongduringJanuary-April2011.Outofthe13samplesofsatellitedetection,ninewereconsistentwiththesurfaceobservations,threewereidentifiedtobelow-levelthecloudaccordingtothesatellitedetectionbutfogaccordingtothesurfaceobservations,andonlyonesamplewasidentifiedtobetheoceansurfacebythesatellitedetectionbutfogbythesurfaceobservations.BecausetheMODISdatacannotpenetratethecloudorfog,themodelwasdesignedforasinglefieldofviewwhichhadonlyonelayerofcloudorfog.Itcanaccuratelydistinguishfogwhichisnotcoveredbythecloud,butitidentifiesfogascloudiftheformeriscoveredbyacloud.Generallyspeaking,themodeliseffectiveandfeasible.
简介:黄土高原是我国生态环境最为脆弱的地区之一。探讨黄土高原地区植被覆盖动态变化对于区域植被恢复和生态系统重建具有积极意义。利用空间数据分析软件GeoDa和ArcGIS地统计分析模块,采用1998、2003、2008和2012年8月21日的SPOT—VGTNDVI数据代表黄土高原地区相应年份植被覆盖最大的时期,对黄土高原植被覆盖随时间的演变特征进行分析。结果表明,1998--2012年,黄土高原植被覆盖经历了先降低后增加的过程,且1998、2003、2008和2012年的归一化植被指数(NDVI)数值均有明显的空间自相关关系,NDVI值冷点区的位置和范围均较为稳定,热点区变化较大,主要分布在陕西和山西境内。
简介:Forestgrowthismainlycurrentlymonitoredusingin-situmeasurementsinnortheastofChina.Toeffectivelymonitorforestgrowthdisturbanceatlargescale,weattemptedtouseremotesensingtechnique,particularly,timeseriesMODISdatafrom2004to2006.Theannualtimeseriesof8-dayenhancedvegetationindex(EVI)datasetwasgeneratedandsmoothedusingaSavitzky-Golayfilter.TheEVItrajectoryduringgrowthseasonwassimulatedusingalogisticmodel.Fromthesimulatedtrajectory,theEVIareaofgrowthseasonandannualEVIentropywerecalculated.Thesetwofactorswerecombinedtomapthedisturbanceregionsofforestgrowth.Finally,thedisturbanceregionswereverifiedusingasetofrandomsamples.Theresultindicatesthatthedisturbancepointshavedistinctivelyhigherentropyandlowerpeak.SomeofthesepointsalsoshowabruptEVIdeclineduringthemidseasonofthepeakphasesordoublepeaks.Thisapproachisdemonstratedtobefeasiblefordisturbancemonitoringofforestgrowth.