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  • 简介:华晨中华V7上市已经有一段时间,'中国宝马'到底是噱头还是真材实料一直是不少消费者津津乐道的事,前几日借来一辆华晨中华V7,也算是有机会好好研究下这辆车到底算不算得上真正的'中国宝马'。从2003年开始,华晨与宝马之间亦师亦友的关系维持了近15年,在国内众多合资品牌之中,华晨宝马应该算是中外双方关系最友好的一个品牌。以至于到现在提起华晨,鲜有人想起曾经风靡国内的中华,更多的印象仅停留在华晨宝马身上.

  • 标签: V7 发动机 变速箱
  • 简介:V6之后,夏新最近又推出一款——新品夏新V7,无论是从外型设计还是整机配置上,V7都一改往日V6的风格,在继承V6的优点的同时,对V系列做了全新的诠释。

  • 标签: 夏新公司 V7 外型设计 配置 笔记本电脑 扩展性
  • 简介:从2009年3月推出悦翔,再到后来问世的悦翔V3、悦翔V5以及最新的悦翔V7,长安汽车算是慢慢在乘用车市场建立了悦翔系列的品牌与口碑。随着时间的推移,悦翔系列的产品定位也从最初的务实家用型逐渐向年轻运动化的方向靠拢。据介绍,悦翔V7是由一个平均年龄仅28岁的年轻设计队伍主持设计的产品,可以更加准确地把握年轻人的审美和消费需求。从悦翔V7的产品上看,它的的确确具备丰富的年轻化元素。

  • 标签: 产品定位 长安汽车 平均年龄 消费需求 乘用车 运动化
  • 简介:摘要:本研究基于YOLO V7算法,针对建筑施工人员事故数据,设计了一种检测模型。首先,进行了YOLO V7算法原理回顾,为后续模型设计奠定基础。其次,提出了基于该算法的建筑施工人员事故检测模型,并设计了模型训练与优化策略。实验结果表明,该模型在精度、召回率和F1值等指标上均取得了良好表现。进一步的实验结果分析与讨论显示,模型在检测建筑施工现场事故方面具有较高的可靠性和效率。

  • 标签: YOLO V7算法 建筑施工 事故检测 模型设计
  • 简介:摘要:马铃薯是我县的特色产品,在当地种植悠久,人们把它当作粮菜兼用的作物。为了促进马铃薯丰产优产,提高农业效益,我县不断优化马铃薯种植技术,并积累马铃薯种植经验。现以水浇地马铃薯品种V7为例,说明水地种植马铃薯的丰产优产技术实施方法。

  • 标签: 水浇地 V7马铃薯品种 马铃著栽培技术
  • 简介:今年对于国内手机厂商康佳来说.应当算是不坏的年景。从2007年的消费类电子产品大展CES开始,康佳总能做出一些还算吸引眼球的产品。从获得iFDesignAward工业设计大奖的超薄机D363,到装备GPS功能可以外挂车载GPS组件的Linux准智能机型V7。1月底康佳突破印度的地方保护主义壁垒,与当地运营商MCorpGlobal公司合作。向印度输出MCorpGlobal定制的康佳手机1000万台,也算为国内手机企业争了一口气。

  • 标签: 智能手机 康佳 消费类电子产品 评测 手写 地方保护主义
  • 简介:摘要:YOLO V8(You Only Look Once V8)是一种用于目标检测的高性能算法。本文主要研究了YOLO V8的数据结构和算法,并对其进行了分析和优化。首先,我们介绍了YOLO V8使用的锚框(anchors)数据结构,这是一组预定义的矩形框,用于表示目标的位置和尺寸。然后,我们详细探讨了YOLO V8的算法,其基于深度卷积神经网络(CNN),通过一次前向传递实现多目标的位置和分类预测。此外,我们还研究了YOLO V8中使用的非极大值抑制(NMS)算法,用于筛选重叠的检测结果。为了提高检测性能,我们对YOLO V8进行了一系列优化,包括卷积核的大小和数量、激活函数的选择和损失函数的设计。

  • 标签: YOLO V8 目标检测 数据结构 算法 锚框 深度卷积神经网络 非极大值抑制 优化。
  • 简介:随着电子竞技日益蓬勃的发展,也再次带动了周边硬件的发展,其中键鼠就是其中发展得最快的一部分,各种知名的不知名的外设厂商,都推出了各种价位的产品,以满足电竞玩家日益高涨的需求。机械键盘也由之前的高高在上慢慢变得平易近人起来,成为电竞玩家必备的装备之一。而要是机械键盘的机械轴出现了问题或者想要体验其他轴的感觉怎么办呢?

  • 标签: V7 雷柏 动手做 机械轴 电子竞技 键程
  • 简介:摘要:本文综述了近年来基于深度学习的PCB缺陷检测方法的研究进展,分析了不同方法的优缺点和适用场景,并提出了了一种基于YOLOv7的PCB缺陷检测方法。本文详细介绍了YOLOv7的网络架构和实现细节,并将其应用于PCB缺陷检测的任务,通过实验验证了其在PCB缺陷检测上的有效性和实用性。

  • 标签: 深度学习,神经网络,缺陷检测
  • 简介:摘 要:垃圾造成的环境污染日益严重,现有的垃圾分类技术难以对大规模垃圾进行有效分类,因此人工智能技术在垃圾分类领域的应用成为近期的热点。本文分析了现有的智能垃圾分类模型,采用最新的YOLO v8目标检测算法对垃圾进行智能分类。该模型可以实现垃圾的智能识别、分类和回收,有效提高了智能垃圾分类领域的垃圾识别和分类效率。

  • 标签: 生活垃圾分类 YOLO v8 智能垃圾分类 目标检测 人工智能
  • 简介:【摘要】随着城市化进程的加快,各地建筑数量与规模日渐攀升。随之而来的是城市建筑火灾事故步履,火灾极易导致毁灭性与灾难性后果,造成巨额经济损失的同时,危及公众生命财产安全。因此提升火灾预测准确性,必须借助智能火灾检测方法。本文基于yolo算法,设计出一种火灾检测智能机械臂小车,旨在实现火灾的实时检测,并在最短时间内应对可能的火灾安全隐患。

  • 标签: YOLO算法 火灾检测 火灾预测 智能机械臂
  • 简介:1917年,德国开始研制A7V型坦克,这种车体庞大的坦克被称为“斯番泽瓦根”。它像一座活动的装甲城堡,能装下18名乘员。由于车体十分笨重,行驶非常缓慢,不仅爬坡网难.也不适应翻越战壕。一年后,德国的A7V型坦克对战英国的马克Ⅳ型坦克,成为人类军事史上的第一次坦克大战!

  • 标签: 坦克 V型 军事史 德国 车体 装甲
  • 简介:摘要:针对目前常用的目标检测算法检测PCB板表面缺陷具有定位不准确、细小缺陷难以检测等问题,本文提出了多尺度特征融合的YOLO V3(Multiscale Feature Fusion,MFF-YOLO V3)PCB缺陷检测方法。受YOLO V3模型启发,通过设计卷积神经网络提取多尺度图像特征,将生成的多尺度特征进行融合以生成单尺度图像特征,然后运用聚类方法以实现对PCB板缺陷的准确定位。与YOLO V3不同在于,通过提高多尺度图像特征的分辨率并进行融合,提高了模型对PCB板微小缺陷的检测能力;为实现PCB板缺陷的精准定位,采用以AvgIOU为金标准的K-means算法实现候选目标区域的重定义。同时,由于MFF-YOLO V3实现了单输出以实现特征的提取,减小卷积层的层数,从而减小网络训练的计算量。通过在DeepPCB数据集上进行测试,其mAP较YOLO V3提升了9.2%,准确率达到了87.9%。实验表明,多尺度特征融合YOLO V3的PCB板表面缺陷检测方法能够更有效的检测PCB板缺陷,基本满足工业检测要求。

  • 标签: PCB板缺陷 YOLO V3 深度学习 多尺度 AvgIOU
  • 简介:摘要:混凝土是基础设施体系中应用广泛的一种材料,但这种材料容易受到外部环境影响,导致混凝土产生裂缝。本研究提出了一种采用网络剪枝技术和EvoNorm-S0结构的改进后的YOLO v4网络,以更好地从众多干扰目标中识别裂缝。提出的网络与使用相同数据集的同类型的另外三种先进算法(SSD300、YOLOv3和YOLO X-l)进行了比较测试。结果表明,所提出的网络不仅能够以较快的计算速度正确分类最多的目标种类,而且具有最高的。

  • 标签: 计算机视觉 YOLO系列 裂缝识别 深度学习 结构检查
  • 简介:DDRSDRAM和266MHz总线的1、1.2、1.3GHzAthlon已发布,支持这些内存和CPU的主板的上市是期待之中的事。本文将介绍华硕最近推出的两款使用最新芯片组、支持DDRSDRAM和1GHz以上Athlon的主板A7M266和A7V133。A7M266是一款采用AMD760芯片组SocKetA架构的ATX主板,可以支持以266MHz外频工作的Athlon。此外,通过调整外频的设置值,它也可以支持以往的EV6200总线的Athlon和Duron处理器。板上有2个DDRSDRAM用的DIMM插槽,用于插PC1600或PC2100内存;但要注意:当FSB为200MHz时,即使是PC2100内存也只能当PC1600内存使用。板载的最大

  • 标签: 华硕A7M266 华硕A7V133 主板 微机