简介:Duetotheenergyandresourceconstraintsofawirelesssensornodeinawirelesssensornetwork(WSN),designofenergy-efficientmultipathroutingprotocolsisacrucialconcernforWSNapplications.Toprovidehigh-qualitymonitoringinformation,manyWSNapplicationsrequirehigh-ratedatatransmission.Multipathroutingprotocolsareoftenusedtoincreasethenetworktransmissionrateandthroughput.Althoughlarge-scaleWSNcanbesupportedbyhighbandwidthbackbonenetwork,theWSNremainsthebot...
简介:这份报纸为在无线通讯工业手机卡片计划的需求评价和分类提供一条有效、有用的途径。我们使用最大的可能性的评价基于历史的出售数据估计主要需求和每张手机卡片的替换概率。这个评价模型是非线性的,因此我们转变它到一个混合整数由对数的转变和piecewise的线性编程模型线性近似。根据评价结果,我们能做分类计划。考虑到手机卡片的资源是有限的,我们联合优化手机卡片计划的分类和数量。在数字学习,我们在中国把我们的途径用于一个大活动服务供应商并且发现我们的途径能增加这个活动服务供应商的收入23.69%。敏感分析证明活动服务供应商应该提供更多的分类当能被分到每家店的手机卡片的类型是有限的时,增加收入。
简介:在无线传感器节点的动态电源管理(DPM)是为减少闲散精力消费的一种著名技术。DPM由动态地基于事件出现的预言翻转它的单位的开/关地位控制一个节点操作模式。然而,后来,每个模式变化在它的自己的权利导致一些开销,保证DPM效率不是在展出有未知统计的非宿命论和无常的环境的吝啬的功绩。我们在这份报纸的解决方案套房,一起指了同样认知的电源管理(CPM),是向在统计上未知的设置的创新DPM的一次原则性的尝试并且给二不同分析保证。我们的第一个图案在面临非静止的事件过程时基于学习自动机和保证better-than-pure-chanceDPM。我们的第二个解决方案迎合事件出现可以在雇用一个对手的人物的甚至更一般的设置。在这种情况中,我们以节点在依靠一个no-external-regret过程以一种联机方式学习它的得最高分的战略策略的一场重复零和的比赛与它的环境提出单个尘埃的相互作用。我们进行数字实验以网络一生和事件损失百分比测量我们的计划的表演。
简介:DuetotheproblemsarisingwhentheTransmissionControlProtocol(TCP)isappliedoverwirelessnetworks,manyTCPperformanceenhancementmechanismshavebeenproposed.However,suchmechanismsaren'tcompatiblewithIPSecprotocol.ThepaperreviewstheTCPperformanceenhancementmechanismsinwirelessnetworks.Thentheconflictsbetweenthemareanalyzed.Severalproposalsforsolvingtheconflictsarediscussed,andtheirbenefitandlimitationsareexamined.
简介:Thecoreofnetworksecurityistheriskassessment.Inthisletter,ariskassessmentmethodisintroducedtoestimatethewirelessnetworksecurity.Themethod,whichcombinesAnalyticHier-archyProcess(AHP)methodandfuzzylogicalmethod,isappliedtotheriskassessment.Fuzzylogicalmethodisappliedtojudgetheimportantdegreeofeachfactorintheaspectsoftheprobability,theinfluenceandtheuncontrollability,nottodirectlyjudgetheimportantdegreeitself.Theriskas-sessmentiscarvedup3layersapplyingAHPmethod,thesortweightofthethirdlayeriscalculatedbyfuzzylogicalmethod.Finally,theimportantdegreeiscalculatedbyAHPmethod.Bycomparingtheimportantdegreeofeachfactor,theriskwhichcanbecontrolledbytakingmeasuresisknown.Thestudyofthecaseshowsthatthemethodcanbeeasilyusedtotheriskassessmentofthewirelessnetworksecurityanditsresultsconformtotheactualsituation.
简介:目标范围是在无线传感器网络的一个重要还挑战性的问题,特别当范围和精力限制应该被考虑时。由于它的非线性的性质,这个问题的以前的研究主要集中了于启发式的算法;理论界限仍然保持未知。而且,最流行的方法在以前的文学使用了,即,连续时间的discretization,还得被认为正当。这份报纸用二理论结果填这些差距。第一个是为方法的一个正式理由。我们使用一个简单例子说明及时转变一个解决方案的过程领域进在有一样的网络一生的模式域的一个相应解决方案并且获得二关键观察。在那以后,我们正式证明这是二观察并且把他们用作基础认为方法正当。第二结果是能保证网络一生是的一个算法至少(1-)最佳的网络一生,在此能被使任意地小取决于要求的精确。算法基于列产生(CG)理论,它把原来的问题分解成二亚问题并且反复地以接近最佳的答案的一个方法解决他们。而且,我们开发了几条建设性的途径进一步优化算法。数字结果验证我们的基于CG的算法的效率。
简介:ForTDMAMACprotocolsinwirelesssensornetworks(WSNs),redundancyandretransmissionaretwoimportantmethodstoprovidehighend-to-endtransmissionreliability.Sincereliabletransmissionswillleadtomoreenergyconsumption,thereexistsanintrinsictradeoffbetweentransmissionreliabilityandenergyefficiency.Foreachlink,wenamethenumberofitsreservedtimeslotsineachMACsuperframeasareplicatorfactor.Inthefollowingpaper,weproposeareliability-lifetimetradeoffframework(...
简介:在里面无线多点传送,网络编码最近作为实质的改进吸引了注意到包重发计划。然而,发现最小化重发的最佳的网络代码的问题是难的解决或接近。这份报纸论述二个计划减少重发的数字为可靠高效地多点传送。一个人是用网络基于改进Vandermonde矩阵(VRNC)编码的重发,其它是用网络基于适应改进Vandermonde矩阵(AVRNC)编码的重发。用VRNC计划,发送者都选择包接收装置与改进Vandermonde失去了并且编码他们矩阵;当接收装置收到足够编码的重发包时,所有失去的包能被恢复。与AVRNC计划,发送者能在每重发包,然后改进Vandermonde矩阵发送以后从所有接收装置获得恢复信息能被更新,因此减少编码并且译码的复杂性。我们的建议计划能完成假定重发包的理论更低的界限无损失,并且就重发包损失而言接近理论更低的界限。模拟结果证明建议算法能高效地减少重发的数字,因此改善的传播效率。
简介:这篇论文学习多重输入多重输出(MIMO)同时的无线信息和力量转移(SWIPT)继电器系统,在哪个来源节点(SN)同时把信息和精力送到继电器节点(RN),并且RN以收获精力为动力把收到的信号提交给目的地节点(DN)。特别地,我们认为二SWIPT是接收装置图案,也就是切开的力量(PS)和切换的天线(作为)在继电器系统。为每个图案,反复的算法基于凸的优化技术被建议最大化系统率。而且,基于AS计划,我们为非最优的PS比率被给的PS计划建议一个低复杂性优化方法以便寻求在计算复杂性和系统性能之间的平衡。数字结果被提供为MIMOSWIPT继电器系统评估建议算法的表演。建议非最优的方法的表演接近最佳的PS计划的,这被显示出。
简介:WirelessMeshNetworks(WMNs)areenvisionedtosupportthewiredbackbonewithawirelessBackboneNetworks(BNet)forprovidinginternetconnectivitytolarge-scaleareas.Withawiderangeofinternet-orientedapplicationswithdifferentQualityofService(QoS)requirement,thelarge-scaleWMNsshouldhavegoodscalabilityandlargebandwidth.Inthispaper,aLoadAwareAdaptiveBackboneSynthesis(LAABS)algorithmisproposedtoautomaticallybalancethetrafficflowintheWMNs.TheBNetwilldynamicallysplitintosmallersizeormergeintobiggeroneaccordingtostatisticloadinformationofBackboneNodes(BNs).SimulationresultsshowLAABSgeneratesmoderateBNetsizeandconvergesquickly,thusprovidingscalableandstableBNettofacilitatetrafficflow.