简介:装备管理工作在军事装备工作中占有重要的地位,工作内容多且比较复杂,其绩效难V'R用一个简单的数值来表示。根据对空情报雷达(雷达)装备日常管理的特点,结合数据包络分析(DEA)方法的要求,建立了雷达装备管理绩效评估指标体系。针对传统DEA评估方法的缺陷,将标杆管理思想和主成分分析法引入评估模型,该模型可以在提高决策单元有效性的前提下,避免传统绩效评价易出现多个决策单元同时有效的情况,为雷达装备日常管理的科学决策提供定量依据。
简介:对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数,采用root—MUSIC算法进行波达方向角(DOA)估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比,大大减少了计算量,同时能够实现参数自动配对,避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明,该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近,优于ESPRIT算法,且算法收敛速度快。